如何理解邊緣計算、霧計算和云計算的區(qū)別？事實上，關(guān)于邊緣計算、霧計算和云計算之間的關(guān)系，它們實際上在某種程度上是互補的。這種互補性尤其是相對于云計算而言，云計算是理解其他相關(guān)概念的基礎(chǔ)和基石。讓 讓我

如何理解邊緣計算、霧計算和云計算的區(qū)別？

事實上，關(guān)于邊緣計算、霧計算和云計算之間的關(guān)系，它們實際上在某種程度上是互補的。這種互補性尤其是相對于云計算而言，云計算是理解其他相關(guān)概念的基礎(chǔ)和基石。

讓 讓我們先來談?wù)勗朴嬎?/p>

云計算定義為利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地方便使用共享計算設(shè)施、存儲設(shè)備、應(yīng)用程序和其他資源的計算模式。

云計算更大更快更強！如今，越來越多的應(yīng)用程序正在遷移到 "云和，比如各種 "云盤 "我們生活中接觸到的存儲等等。在將應(yīng)用程序部署到云之后，您不需要 令人頭痛的硬件和軟件問題不必關(guān)注，它們將由云服務(wù)提供商的專業(yè)團隊來解決。

使用共享硬件意味著像使用工具一樣使用云服務(wù)(就像插上插座就可以用電一樣簡單)。你只需要根據(jù)自己的需求支付相應(yīng)的費用，軟件的更新和資源的按需擴展就可以自動完成！

云計算系統(tǒng)由云平臺、云存儲、云終端和云安全四個基礎(chǔ)部分組成。云平臺從用戶角度可以分為公有云、私有云和混合云。;的觀點。從提供服務(wù)的層面可以分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Iaas)、平臺即服務(wù)(Paas)和軟件即服務(wù)(Saas)。

邊緣計算與云計算

概念上，邊緣計算不同于傳統(tǒng)的中心化思維。其主要計算節(jié)點和應(yīng)用分布在靠近終端的數(shù)據(jù)中心，使得服務(wù)響應(yīng)性能和可靠性高于傳統(tǒng)的集中式云計算概念。

？具體來說，邊緣計算可以理解為利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣區(qū)域完成的運算程序。

如果用更一般的術(shù)語來表達:鄰近計算或者近似計算。

那么，邊緣計算和云計算有什么區(qū)別呢？

？事實上，如果云計算是集中式的大數(shù)據(jù)處理，那么邊緣計算可以理解為邊緣大數(shù)據(jù)處理。

但不同的是，只有這一次，數(shù)據(jù)可以在邊緣端求解，而不需要傳輸?shù)竭h處的云端。

？邊緣計算更適合實時數(shù)據(jù)分析和智能處理，比簡單的云計算更高效、更安全！

邊緣計算和云計算其實都是一種處理大數(shù)據(jù)的。

更準確的說，邊緣計算應(yīng)該是對云計算的補充和優(yōu)化！

？簡而言之:云計算把握整體，邊緣計算更注重局部。

順便問一下，邊緣計算有什么特點？

邊緣計算具有以下特征。

？分布式和低延遲計算

邊緣計算側(cè)重于實時和短周期數(shù)據(jù)的分析，可以更好地支持本地服務(wù)的實時智能處理和執(zhí)行。

？更有效率

因為邊緣計算離用戶更近，數(shù)據(jù)過濾和分析都在邊緣節(jié)點實現(xiàn)，所以效率更高。

？更聰明

人工智能邊緣計算組合攻擊使邊緣計算不僅僅是計算，而且更加智能。

？更加節(jié)能

將云計算與邊緣計算相結(jié)合，成本僅為單獨使用云計算的39%。

？釋放流動壓力

在云端傳輸時，通過邊緣節(jié)點進行部分簡單的數(shù)據(jù)處理，可以提高設(shè)備的響應(yīng)時間，減少設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量。

霧計算VS云計算霧計算的概念最早是由美國紐約哥倫比亞大學的斯托爾弗教授提出的，本意是利用 "霧與陽光來阻止黑客入侵。

我沒有。;我不認為思科在過去嫁接了這個術(shù)語，并將其發(fā)揚光大，這就是我們現(xiàn)在所說的 "霧計算與應(yīng)用；"！

霧計算:可以理解為本地化的云計算。

如今，流行的 "云計算 "就是把大量的數(shù)據(jù)放入 "云和用于計算或存儲，以解決電腦或手機存儲容量不足或運算速度不夠等問題。

思科:霧計算和。;的原始定義圖標

在終端和數(shù)據(jù)中心之間增加另一層稱為網(wǎng)絡(luò)邊緣層。

如果增加一個帶存儲的小型服務(wù)器或者路由器，一些不需要放在云端的數(shù)據(jù)可以直接在這一層進行處理和存儲，從而減輕云端的壓力，提高效率，提高傳輸速率，減少時延。這個工作原理其實可以理解為:霧計算。

相比云計算，霧計算更接地氣！

云計算側(cè)重于計算的，霧計算強調(diào)計算的位置。

霧計算比云計算更貼近地面！更確切地說，它們在網(wǎng)絡(luò)拓撲中的位置不同！

事實上，霧計算和云計算有許多相似之處:例如，它們都基于虛擬化技術(shù)，從一個共享的資源池中為多個用戶提供資源服務(wù)。

相比云計算，霧計算更接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方，說 "霧比云更接近地面！

"霧計算介于云計算和個人計算之間，是一種半虛擬化的服務(wù)計算架構(gòu)模型。

另外，霧計算實際上并不具備很強的計算能力。霧計算將物理上分散的計算機聯(lián)合起來形成弱計算能力，但這樣的計算能力對于中小型數(shù)據(jù)中心來說是完全足夠的。 "

如果說CDN是為了彌補TCP/IP本地化緩存的問題，那么霧計算就是為了彌補云計算本地化的問題！

與云計算相比，霧計算具有以下明顯特征:

壓力更輕:相比云平臺的構(gòu)成單元數(shù)據(jù)中心，霧節(jié)點更輕！霧計算可以過濾，比如聚合用戶消息(比如不斷發(fā)送的傳感器消息)，只發(fā)送必要的消息到云端，減輕核心網(wǎng)的壓力。

較低等級:霧節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)拓撲中的位置較低，網(wǎng)絡(luò)延遲(總延遲網(wǎng)絡(luò)延遲計算延遲)較小，響應(yīng)性更強。

比較靠譜:霧節(jié)點地理分布廣。為了服務(wù)不同地區(qū)的用戶，相同的服務(wù)將被部署在不同地區(qū)的霧節(jié)點上，使得霧計算內(nèi)部具有高可靠性。在屬性中，一旦某個區(qū)域的服務(wù)出現(xiàn)異常，用戶 的請求可以快速轉(zhuǎn)向其他鄰近區(qū)域以獲得相關(guān)服務(wù)。此外，使用霧計算后，來往云端的數(shù)據(jù)量相比云計算減少，延遲相比云計算更短，安全風險進一步降低！

更低的時延:除了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)游戲、視頻傳輸、AR等。還需要極低的延遲，這也是霧計算玩的。

更靈活:霧計算支持高移動性，因此手機和其他移動設(shè)備可以直接相互通信，而信號不會。;不需要繞過云甚至基站！此外，霧計算還支持實時交互、多樣化的軟硬件設(shè)備以及云中的在線分析。

更節(jié)能:霧計算節(jié)點在地理上是分散的，所以它們不 不會在中央產(chǎn)生大量的熱量，所以它們不會。;t不需要額外的散熱系統(tǒng)，從而降低功耗，霧計算更節(jié)能！

霧計算、邊緣計算、海計算等的出現(xiàn)。不是用來取代云計算的，更多的是修補 "bug "云計算的問題，本質(zhì)上是作為云計算的延伸而誕生的產(chǎn)品和概念！

什么是“云計算”，具體是怎么應(yīng)用的？

云計算是一種按使用付費的模式，提供可用、便捷、按需的網(wǎng)絡(luò)接入。當進入一個可配置的計算資源池(包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件和服務(wù))時，這些資源可以被快速提供，我們只需要投入很少的管理工作或者與服務(wù)提供商進行交互。

云計算的主要應(yīng)用領(lǐng)域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧城市等。各行各業(yè)也需要云計算，比如、金融、電力、教育、交通、互聯(lián)網(wǎng)公司、運營商等。，所有這些公司都將其業(yè)務(wù)應(yīng)用于 "云和。有沒有云計算也成為衡量一個現(xiàn)代企業(yè)是否具有強大生命力和競爭力的重要條件。

互聯(lián)網(wǎng)第一時代定義為PC互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)第二時代定義為移動互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)第三時代定義為萬物互聯(lián)網(wǎng)，云計算是支撐第三時代萬物互聯(lián)網(wǎng)的基石?？偟膩碚f，云計算的發(fā)展道路雖然曲折，但前途是光明的。就目前的技術(shù)積累來看，云計算的作用會越來越重要。云計算技術(shù)可以解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心遺留的一些問題，云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)將對地區(qū)、城市甚至國家的發(fā)展產(chǎn)生不可估量的影響。建成后的云數(shù)據(jù)中心將對社會經(jīng)濟建設(shè)、城市規(guī)劃和信息管理的發(fā)展起到重要的推動作用，云計算必將成為數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展的重要組成部分。

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