容災(zāi)備份軟件哪家公司做的好？不是很嚴(yán)來說，數(shù)據(jù)備份與完全恢復(fù)和容災(zāi)備份并不是事，容災(zāi)備份較之前者多了異地容災(zāi)的范疇。國內(nèi)做數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)產(chǎn)品的公司比較比較多，能夠?qū)崿F(xiàn)方法容災(zāi)備份的也不少。專注心容災(zāi)備

容災(zāi)備份軟件哪家公司做的好？

不是很嚴(yán)來說，數(shù)據(jù)備份與完全恢復(fù)和容災(zāi)備份并不是事，容災(zāi)備份較之前者多了異地容災(zāi)的范疇。國內(nèi)做數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)產(chǎn)品的公司比較比較多，能夠?qū)崿F(xiàn)方法容災(zāi)備份的也不少。專注心容災(zāi)備份技術(shù)研發(fā)十余年的一家北京公司-和力記易，在這個(gè)行業(yè)里應(yīng)該都算上是專家型的公司了，有適合我各個(gè)行業(yè)的不同功能的自主研發(fā)的容災(zāi)備份軟件產(chǎn)品及一體化解決方案，可以去知道一點(diǎn)去看看。

科技是如何影響中國金融的？

iABCD（i：物聯(lián)網(wǎng)，A：人工智能，B：，C：云計(jì)算，D：數(shù)據(jù)與分析）可以形成了數(shù)字世界的新生態(tài)與商業(yè)元素。其中，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算和這四種核心技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用造成極高關(guān)注。大數(shù)據(jù)：應(yīng)用仍聚集于前端業(yè)務(wù)層面

調(diào)查結(jié)果沒顯示，受訪者懷疑大數(shù)據(jù)分析/模型分析在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和前端銷售領(lǐng)域最具備運(yùn)用價(jià)值。另外，受訪者對于監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)、流程改進(jìn)和內(nèi)控中心等層面的期待值較過來有了提升，只能說明金融業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的信心和了解程度都在提高。

不斷大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用也逐步深入，從比較普遍的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、前端銷售延展到監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)、流程改進(jìn)等更為復(fù)雜的領(lǐng)域，為金融機(jī)構(gòu)的商業(yè)決策提供如磐石的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面，金融機(jī)構(gòu)用來大數(shù)據(jù)為相同的客戶群體量身設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)差異化產(chǎn)品，優(yōu)化客戶體驗(yàn)，而增加客戶粘性。在前端銷售方面，大數(shù)據(jù)是可以完善系統(tǒng)客戶畫像，輔助精準(zhǔn)營銷。在監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)與內(nèi)部控制方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用廣泛，在有所不同金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景各具。例如，銀行業(yè)的貸款風(fēng)險(xiǎn)評估、證券業(yè)的市場風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警和保險(xiǎn)業(yè)的欺詐識別等。

與此同時(shí)數(shù)據(jù)收集手段的豐富，市場對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化需求達(dá)到了前所未有的高度，海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)分析的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，是從業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)展人工智能的重點(diǎn)研究方向之一。近半數(shù)受訪者以為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理是人工智能最有價(jià)值的應(yīng)用，可以體現(xiàn)了從業(yè)機(jī)構(gòu)對人工智能技術(shù)見過的深入。

大數(shù)據(jù)輿情分析技術(shù)也人工智能應(yīng)用的熱點(diǎn)，如資產(chǎn)與財(cái)富管理行業(yè)借用人工智能通過輿情分析與投資分析和預(yù)測等。在金融支付領(lǐng)域，生物識別/身份識別、圖像識別等技術(shù)發(fā)展比較好成熟，從業(yè)機(jī)構(gòu)可區(qū)分真接公司采購的，將技術(shù)植入業(yè)務(wù)場景。在客服機(jī)器人領(lǐng)域，人工智能讓金融產(chǎn)品與服務(wù)更加便利化、更加個(gè)性化，如比較傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的智能客服機(jī)器人（如交通銀行的“妖妖”）和金融科技公司的萬分感謝智能客服（如螞蟻金服的AI客服）等。

云計(jì)算：起步晚，潛力大

受制于信息安全和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)等問題，云計(jì)算在金融行業(yè)起步很晚。但隨著去相關(guān)領(lǐng)域“十三五”發(fā)展規(guī)劃的落地，私有云與行業(yè)云成為從業(yè)機(jī)構(gòu)競爭的新舞臺，民間金融機(jī)構(gòu)積極探尋中云計(jì)算的實(shí)踐。

從上云來看，國內(nèi)大型金融機(jī)構(gòu)癡迷于自建私有云，同樣的對中小金融機(jī)構(gòu)提供金融行業(yè)云服務(wù)，并且科技輸出；較小型金融機(jī)構(gòu)傾向核心系統(tǒng)自建私有云，外圍系統(tǒng)以金融行業(yè)云充當(dāng)補(bǔ)充；而大型金融機(jī)構(gòu)則逐漸轉(zhuǎn)過頭金融行業(yè)云，以快速利用新組件及金融科技去相關(guān)系統(tǒng)的即插即用式。私有云與行業(yè)云相結(jié)合的模式慢慢的成為云計(jì)算發(fā)展的主流。

：應(yīng)用前景尚不陰云密布

調(diào)查不顯示，這對在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)用效果是調(diào)查稱企業(yè)最如此關(guān)心的問題。目前，的技術(shù)處于明確的發(fā)展階段，部分咨詢應(yīng)用，如、ICO等已被國家明令禁止，未來應(yīng)用的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)仍是金融業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。盡管從理論上看，能大家會降低金融業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的成本，其技術(shù)的延展性也相當(dāng)越來越廣泛，但目前技術(shù)還不成熟，高頻校驗(yàn)、災(zāi)備復(fù)原、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、法律法規(guī)相關(guān)的問題亟待解決，具體應(yīng)用如何真正的從空中落下具高頗大的不確定性。另外，問題是國內(nèi)金融業(yè)技術(shù)應(yīng)用的案例較少，大部分受訪青年企業(yè)對技術(shù)持十分謹(jǐn)慎態(tài)度。

前景預(yù)測：大數(shù)據(jù)風(fēng)控、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)肯定能夠快行全球

在金融科技發(fā)展的過程中，網(wǎng)絡(luò)支付可以說是最完成的一個(gè)分支，不但早就全國教育的普及，更達(dá)到了全球領(lǐng)先。展望2021，下一個(gè)能脫穎而出的會是誰？調(diào)查結(jié)果會顯示，大數(shù)據(jù)風(fēng)控被懷疑是大有機(jī)會最終獲勝的分支，或者是互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)和供應(yīng)鏈金融。順利的話大數(shù)據(jù)風(fēng)控在相同金融領(lǐng)域的場景有廣泛應(yīng)用，除了客戶畫像、審批、實(shí)時(shí)預(yù)警、欺詐識別、監(jiān)管合規(guī)監(jiān)測與報(bào)告等領(lǐng)域。

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