硅光集成芯片用途？是從標準半導體工藝將硅光材料和器件獨立顯卡在一起的集成光路，比較多由調(diào)制器、探測器、無源波導器件等混編，它可以不將多種光器件集成顯卡在同一硅基外延層上。硅光是以光子和電子為信息載體的

硅光集成芯片用途？

是從標準半導體工藝將硅光材料和器件獨立顯卡在一起的集成光路，比較多由調(diào)制器、探測器、無源波導器件等混編，它可以不將多種光器件集成顯卡在同一硅基外延層上。

硅光是以光子和電子為信息載體的硅基光電子大規(guī)模集成顯卡技術(shù)，能有所提高集成芯片的性能，是大數(shù)據(jù)、人工智能、未來移動通信等新興產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性支撐技術(shù)，廣泛用于大數(shù)據(jù)中心、5G、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)。

當前人工智能專業(yè)學生應該選擇什么方向比較好？AI芯片或是CV/NLP/ML等AI算法？

啊,謝謝請貼！

ML象指也可以從經(jīng)驗中學的系統(tǒng)

DL是也可以從小型數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗中怎么學習的系統(tǒng)

ANN象是好處計算機怎么學習的人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

NLP是語言處理系統(tǒng)

ASR是使用基于計算機硬件和軟件的技術(shù)來識別和如何處理人的語言

CV有點有所不同，他是一個大凝練的交叉學科，有CS、ML、NLP、物理、生物、神經(jīng)科學相交融的方向。讓計算機在每種或則一系列圖像中提純、分析和理解用處的信息。

AI/ML/NLP之間的關(guān)系

AI是涵蓋所有與使機器智能化或者內(nèi)容的學科。哪怕機器人，汽車那就軟件應用程序，假如要使它們變地智能，就是AI。ML是AI的子集。ML是指是可以讓其怎么學習的系統(tǒng)。不斷時間的推移，系統(tǒng)變地更加智能，無需人工干預。深度學習（DL）是ML，但可以參照于大型手機數(shù)據(jù)集。現(xiàn)在，大多數(shù)AI工作都比較復雜ML，而且智能行為不需要大量知識，而學習是獲取知識的最簡單方法。