大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，另外又是一名教育工作者，我來問再看看。大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)逐漸連成了一個比較好浩大且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術(shù)成熟度也早就比較高

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，另外又是一名教育工作者，我來問再看看。

大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)逐漸連成了一個比較好浩大且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術(shù)成熟度也早就比較高了，所以我當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會有一個都很好的學(xué)習(xí)體驗。

的原因大數(shù)據(jù)比較復(fù)雜到的內(nèi)容都很多，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有比較好松散的聯(lián)系，因為在怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時候，既可以不從技術(shù)角度向東出發(fā)，也也可以立足行業(yè)來怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。相對于學(xué)生來說，也可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來怎么學(xué)習(xí)，而相對于職場人來說，也可以結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務(wù)來怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

不論是學(xué)生我還是職場人，要想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)都不需要掌握以下幾個基本內(nèi)容：

第一：計算機基礎(chǔ)知識。計算機基礎(chǔ)知識相對于去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是一定得怎么學(xué)習(xí)的。編程語言可以從Python開始學(xué)起，并且如果沒有未來要從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也可以從Java又開始學(xué)起。計算機基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)具有肯定會的難度，學(xué)習(xí)過程中要非常重視實驗的作用。

第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”，數(shù)據(jù)價值化的過程一定會都離不開數(shù)據(jù)分析，所以才充當(dāng)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識就都很有用了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)這對大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有比較比較最重要的影響，因為你必須重視這兩個方面知識的學(xué)習(xí)。

第三：大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都都離不開大數(shù)據(jù)平臺的支撐，大數(shù)據(jù)平臺涉及到分布式存儲和分布式計算等基本性功能，完全掌握大數(shù)據(jù)平臺也會相對于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系連成較深的認知程度。對于初學(xué)者來說，可以從Hadoop和Spark正在學(xué)起。

我從事外貿(mào)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)二十年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要注意的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會相繼寫一些關(guān)於互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的東西朋友可以了解我，我相信一定會收獲不小。

要是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或是是考研方面的問題，都是可以在評論區(qū)私信給我，或者私信我！

計算機專業(yè)入門都有哪些課程？

1.計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)：C語言程序設(shè)計、計算機組成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、微機原理及匯編語言、計算機網(wǎng)絡(luò)、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、軟件工程、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計等。

2.計算機軟件專業(yè)：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、計算機組成原理、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡(luò)、軟件工程、編譯原理、分布式系統(tǒng)、軟件項目管理、Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。

3.電子商務(wù)專業(yè)：管理學(xué)原理、電子商務(wù)、物流管理、計算機網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù)平臺及核心技術(shù)、國際商務(wù)管理、電子商務(wù)案例分析、商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)等。