運維和運營的含義和區(qū)別？運維管理,是指單位IT部門區(qū)分相關(guān)的方法、手段、技術(shù)、制度、流程和文檔等,對IT運行環(huán)境(如硬軟件環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等)、IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)和IT運維人員接受的綜合管理.運營是指以網(wǎng)站為

運維和運營的含義和區(qū)別？

運維管理,是指單位IT部門區(qū)分相關(guān)的方法、手段、技術(shù)、制度、流程和文檔等,對IT運行環(huán)境(如硬軟件環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等)、IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)和IT運維人員接受的綜合管理.運營是指以網(wǎng)站為產(chǎn)品營銷平臺或產(chǎn)品本身，為開展網(wǎng)絡(luò)營銷而做的一這款工作總稱。

網(wǎng)站運營除開站點規(guī)劃、需求整理一番、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品維護等方面。很簡單當(dāng)然：運維是是為設(shè)備/環(huán)境都能夠算正常工作，運營是是為能賺錢。

大數(shù)據(jù)時代的安全運維服務(wù)如何實現(xiàn)？

在互聯(lián)網(wǎng)時代，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動通信把人類社會解出一個PB級別左右吧單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)信息的大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)量的爆發(fā)性再增長，使企業(yè)IT架構(gòu)斷的擴展，服務(wù)器、存儲設(shè)備的數(shù)量越來越少，網(wǎng)絡(luò)也變得極其復(fù)雜。而大數(shù)據(jù)的4V特征，數(shù)據(jù)量大(Volume)、類別繁多(Variety)、價值密度大(Value)、時效高(Velocity)也也讓比較傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)和路線，早絕對無法又高效地全面處理這等海量的數(shù)據(jù)?？梢运?，大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)的數(shù)據(jù)駕馭能力提議了新的挑戰(zhàn)。尤其是大數(shù)據(jù)平臺往往能支撐著公司的搜索、推薦、廣告等核心業(yè)務(wù)，為了最有保障良好的用戶體驗和業(yè)務(wù)效果，運維工作格外相當(dāng)非常艱巨。兩者相比于比較傳統(tǒng)的運維，大數(shù)據(jù)時代的運維面隊著集群規(guī)模更大、業(yè)務(wù)組件一些、監(jiān)控可視化與智能化極為緊張等諸多難題。

我們知道，在互聯(lián)網(wǎng)初期，大部分應(yīng)用程序跑在少量的服務(wù)器上，網(wǎng)絡(luò)帶寬很小，存儲量也很小，此時此刻的運維許多的是幫忙解決類似于組網(wǎng)、操作系統(tǒng)等機房建設(shè)問題，應(yīng)用的上不了線部署是可以由開發(fā)工程師來能完成，運維的工作職責(zé)也沒那你肯定。隨即互聯(lián)網(wǎng)直接進(jìn)入高速發(fā)展期，數(shù)據(jù)規(guī)模從GB到TB再到PB級別，在存儲量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過千倍會增長，在計算規(guī)模上很可能也仍舊超過百倍增長，悠久的傳統(tǒng)的實際單節(jié)點來存儲和計算遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過PB級別的數(shù)據(jù)早都很困難，分布式集群的已經(jīng)曾經(jīng)的標(biāo)準(zhǔn)的解決方案。分布式系統(tǒng)在存儲中劃訣了極大規(guī)模數(shù)據(jù)單機無法承載的問題，另外在計算上解決了單機CPU也可以內(nèi)存等資源沒能已經(jīng)滿足的問題，只不過而也給他了很多運維難題，道界類都統(tǒng)一上游戲防御部署、大規(guī)模行動機器管理、聯(lián)賽排名、容災(zāi)、數(shù)據(jù)同步等。從數(shù)據(jù)規(guī)模到機器規(guī)模的擴大，現(xiàn)代的運維和方法早又不能行最簡形矩陣產(chǎn)品快速迭代的要求，智能運維在這樣的場景下因運而生。智能運維是組建在運維基礎(chǔ)上，按照肯定會策略和算法來通過智能化診斷決策，以慢了、更確切、更又高效地能完成運維工作的技術(shù)體系。要實現(xiàn)智能運維的目標(biāo)，是需要有平臺支撐，這也是DevOps很火的原因，很多運維工程師都掌握了開發(fā)工具和平臺的本領(lǐng)，而建立起了高效安全的自動化運維平臺。所以才說智能運維是運維發(fā)展的高級階段，都是互聯(lián)網(wǎng)時代經(jīng)濟的發(fā)展到當(dāng)然階段的產(chǎn)物。智能運維的基礎(chǔ)是建立起在小規(guī)模數(shù)據(jù)分析和計算高臺之上，當(dāng)數(shù)據(jù)量很小時，我們哪怕這個可以人工多判斷和決策，否則的話數(shù)據(jù)都沒有達(dá)到一定會規(guī)模，大數(shù)據(jù)涉及的絕大部分技術(shù)就都會曾經(jīng)的智能運維所依賴的技術(shù)。一方面，的確智能運維是一種研發(fā)新型技術(shù)，而且它從兩個視角去看待運維，對傳統(tǒng)運維并且了創(chuàng)新和升華再者，也可以說智能運維是一種經(jīng)典技術(shù)，它是一這款晚熟技術(shù)的結(jié)合體，它融入其中了運維技術(shù)、大數(shù)據(jù)、民間機器學(xué)習(xí)技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方方面面的技術(shù)。這樣在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)該要該如何去做運維?我都覺得有三個方面。一是基礎(chǔ)設(shè)施平臺化，大數(shù)據(jù)的4V特性，而言于傳統(tǒng)的系統(tǒng)運維，數(shù)據(jù)的處理框架變得頗為多樣化和奇怪化，這沒有要求我們可以進(jìn)一步夯實基礎(chǔ)設(shè)施才能事倍功半。.例如數(shù)據(jù)集成海量數(shù)據(jù)的分布式存儲、離線狀態(tài)批處理、集高性能索引、大規(guī)模行動流數(shù)據(jù)處理，包括可視化監(jiān)控與然后報警平臺等。二是集群管理自動化，減少運維奇怪度。自動化也能實力提升穩(wěn)定性，特性的操作丟給機器做個，是可以降低人為操作失誤，提高線上的穩(wěn)定性自動化又能極高地提高效率，將運維人員從日常煩瑣的操作中獲得解放出去，把更多的時間投入到到運維平臺迭代優(yōu)化上，從而更合適地為業(yè)務(wù)運營服務(wù)。三是運維決策智能化，利用現(xiàn)有大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)階預(yù)測國家、發(fā)現(xiàn)到和自動驅(qū)動的能力，預(yù)測分配資源，相冊自動收縮集群，實現(xiàn)智能預(yù)警，手動能修復(fù)，選擇最大化利用資源，減少開銷。