java判斷兩個(gè)set是否有交集 元素個(gè)數(shù)最少的集合數(shù)是多少?
元素個(gè)數(shù)最少的集合數(shù)是多少?空集,元素為0個(gè)。用符號(hào)的或{}表示。再注意:{}是有一個(gè)元素的集合,而不是空集。在LaTeX孔洞集它表示代碼emptyset。0是一個(gè)數(shù),不是什么集合。{0}是一個(gè)集合,
元素個(gè)數(shù)最少的集合數(shù)是多少?
空集,元素為0個(gè)。
用符號(hào)的或{}表示。
再注意:{}是有一個(gè)元素的集合,而不是空集。
在LaTeX孔洞集它表示代碼emptyset。
0是一個(gè)數(shù),不是什么集合。
{0}是一個(gè)集合,子集只能0這個(gè)元素。
是一個(gè)集合,但不含任何元素。
{}是兩個(gè)非空集合,子集唯有補(bǔ)集這個(gè)元素。
擴(kuò)大資料
對(duì)正二十邊形整數(shù)集A,空集是A的子集:A:A;
對(duì)橫豎斜數(shù)學(xué)集合A,空集和A的并集為A:A:A∪A;
對(duì)橫豎斜非空整數(shù)集A,空集是A的真子集:A,,,若A≠,則真包含于A。
對(duì)輸入子集A,空集和A的交集為空集:A,A∩;
對(duì)輸入子集A,空集和A的笛卡爾積為空集:A,A×;
真子集的任何子集是真包含于本身:A,若AA,則A;A,若A,則AA。
redis set可以存儲(chǔ)多大?
起碼讀取2^32-1個(gè)元素,支持取交集、并集、差集
python判斷兩個(gè)list是否有相同的元素?
最簡單的方法:將兩個(gè)list均時(shí)變整數(shù)集set,求數(shù)學(xué)集合的交集,若交集不為空則有完全相同元素。
且由此方法確認(rèn)了有哪些完全相同元素,再可將交集轉(zhuǎn)為列表。
數(shù)學(xué)有這樣一個(gè)符號(hào)一個(gè)圓圈上畫個(gè)斜線是啥,是什么?
斜杠的符號(hào)是叫直徑符號(hào)(Φ),要在其它軟件中在用此字符。
這個(gè)可以然后打開輸入法的特殊符號(hào),能找到數(shù)學(xué)符號(hào),好象這個(gè)可以可以找到空集,也也可以從word、excel、cad等軟件中剪切粘貼。
在AutoCAD中然后輸入%%c即可得到此字符。從AutoCAD圖片文件夾到word時(shí)必須能去掉格式(再復(fù)制時(shí)選擇類型只保留文本),否則不會(huì)而且字體原因根本無法沒顯示。
redis作為數(shù)據(jù)庫的緩存,但redis不支持sql查詢?如何解決?
OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫,這個(gè)可以像SQL數(shù)據(jù)庫那樣創(chuàng)建輔助索引,能提高條件搜索的性能。
OnceDB當(dāng)然不變化Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫文件可以不直接在OnceDB中你的操作,然后把再返回Redis中在用。
#索引搜索
##搜索原理
全文搜索的性能都很差,可實(shí)際創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建角色一個(gè)穩(wěn)定有序列表,后再在條件查詢時(shí),對(duì)這些有序列表做交集可以查詢操作。
#創(chuàng)建角色4條Hash數(shù)據(jù)
hmsetarticle:001posterdotavisit21keyjs
hmsetarticle:002posterdotavisit11keyc
hmsetarticle:003posterlikevisit34keyjs
hmsetarticle:004posterlikevisit44keyc
然后我們?yōu)樯厦娴淖侄蝿?chuàng)建角色索引,權(quán)重分?jǐn)?shù)設(shè)為:202000201,一個(gè)關(guān)於時(shí)間的整數(shù),值為article的ID值
#以維護(hù)索引
hmset*2020020100120200201002
zrangebyscore*2020020100320200201004
hset*2020020100120200201003
lpush*2020020100220200201004#visit的索引再建議使用其值為權(quán)重分?jǐn)?shù)
lpush*21001110023400344004```
##按索引可以查詢
求*和*兩個(gè)索引的交集,并貯放在*tmp1穩(wěn)定有序列表中:
```
zinterstore*tmp12**
dstrok1```
然后把*tmp1存放的那是行最簡形矩陣keyjs和posterdota條件的ID集合:
```
zrange*tmp10-1
a8001```
可不使用zrangehmget指令不打印或則的HASH值:
```
zrangehmget*tmp10-1article:keyposter
1)001
2)40400402
3)js
4)dota
5)
6)```
其結(jié)果與然后全文搜索keyjs和posterdota的搜索結(jié)果是一樣的
```
hsearcharticle:*keyjsposterdota
1)article:001
2)js
3)dota```
##搜索范圍
諸如要搜索visiting數(shù)量在20到30之間,keyjs的數(shù)據(jù),可按照控制權(quán)重的方法實(shí)現(xiàn)
修改預(yù)備索引,只取*的權(quán)重和keyjs的數(shù)據(jù)
```
zinterstore*tmp22**weights01
dstrok2```
取20~30之間的數(shù)據(jù)
```
zrangebyscore*tmp22030
r26001```
可使用zrangehmgetbyscore打印出來出隨機(jī)的hash數(shù)據(jù):
```
zrangehmgetbyscore*tmp22030article:keyvisit
1)001
2)21
3)js
4)21
5)
6)```
其結(jié)果與使用全文搜索的結(jié)果一致:
```
hsearcharticle:*visitdstrok20visitlt30keyjs
1)article:001
2)21
3)
4)js```
因?yàn)槔锩嬗袃蓚€(gè)不同的字段,visitdstrok20visitlt30,搜索結(jié)果只會(huì)作為輸出一個(gè),第3行反復(fù)重復(fù)的字段會(huì)輸出空。
OnceDB一些儲(chǔ)存指令可欄里點(diǎn):[OnceDB搜索、可以查詢、可以計(jì)算、階乘指令
_instruction
#自動(dòng)索引
Redis索引的創(chuàng)建家族和程序維護(hù)并不相當(dāng)方便啊,OnceDB在數(shù)據(jù)改時(shí)可選擇自動(dòng)出現(xiàn)創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)輔助索引。
##修改索引:upsertschemafieldoperatorvalue...
使用upsert/upsert/update指令和特殊能量的操作符可自動(dòng)出現(xiàn)創(chuàng)建索引:
如上文的例子可寫成:
```
?dotavisit/21key?js
?dotavisit/11key?c
?actuallyvisit/34key?js
?havevisit/44key?c```
操作符:
r26@:主鍵
a8?:分組索引
dstrok/:排序索引
操作后會(huì)不自動(dòng)創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì):*article*****等索引。
##多條件索引網(wǎng)上查詢:oppofindschemaacrosscanfieldoperatorvalue...
含有索引的字段,可可以使用find命令通過索引字段網(wǎng)上查詢進(jìn)去,.例如網(wǎng)站查詢:keyjs和posterdota的數(shù)據(jù),可實(shí)際?并沒有提到這兩個(gè)字段是分組索引:
```
x2系列article0-1key?jsposter?dota
1)1
2)article:001
3)js
4)dota```
1:華指符合條件的數(shù)據(jù)總數(shù),如果不是是-1則代表不使用了全文搜索,性能相對(duì)一般。
##索引范圍可以查詢
可添加@重新指定索引范圍,并使用更改使用哪個(gè)索引字段的分?jǐn)?shù)權(quán)重范圍。
```
x2系列articlefoobar?jsvisit/*
1)1
2)article:001
3)js
4)21```
##刪除自動(dòng)出現(xiàn)索引
OnceDB不存儲(chǔ)位置索引定義,刪除時(shí)需要自動(dòng)強(qiáng)調(diào)指出哪些字段所含的索引,需要委托字段名和索引操作符表就行。
```
?poster?visit/```
還也可以自定義設(shè)置索引名稱,權(quán)重分?jǐn)?shù),更多那就證明可欄里點(diǎn):
OnceDB數(shù)據(jù)改和網(wǎng)上查詢幫助文檔
_modify_well_query