無(wú)基礎(chǔ)，如何從事python相關(guān)工作？Python是很重要的編程語(yǔ)言，占據(jù)大的位置就到底啥意思了，IT行業(yè)硬件軟件網(wǎng)絡(luò)都最重要，不單只不過(guò)是決定一種編程語(yǔ)言吧，5G、物聯(lián)網(wǎng)、芯片都不重要呀！1.軟件開(kāi)

無(wú)基礎(chǔ)，如何從事python相關(guān)工作？

Python是很重要的編程語(yǔ)言，占據(jù)大的位置就到底啥意思了，IT行業(yè)硬件軟件網(wǎng)絡(luò)都最重要，不單只不過(guò)是決定一種編程語(yǔ)言吧，5G、物聯(lián)網(wǎng)、芯片都不重要呀！

1.軟件開(kāi)發(fā)方向倒是也可以中,選擇Python的，當(dāng)然了Python僅僅是編程語(yǔ)言，你估計(jì)簡(jiǎn)單的方法的要選擇一個(gè)發(fā)展方向，學(xué)習(xí)特定方向的Python模塊，比如數(shù)據(jù)分析與瘋狂挖掘、爬蟲工程師、Web開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維、自動(dòng)化測(cè)試，甚至還人工智能。Web開(kāi)發(fā)小型是PHP居多，大型轎車Web應(yīng)用Java獨(dú)霸天下Python不是那么容易抗衡。自動(dòng)化測(cè)試與運(yùn)維也脫離了軟件開(kāi)發(fā)主方向，工資與發(fā)展的話相比較對(duì)于也沒(méi)開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)分析好?？傮w來(lái)講用Python做數(shù)據(jù)分析哪怕機(jī)器智能是最好得方向，但人工智能難度要高，對(duì)學(xué)歷與學(xué)校也有要求，個(gè)人建議從數(shù)據(jù)分析入行，未來(lái)向大數(shù)據(jù)甚至還人工智能方向發(fā)展是確實(shí)不錯(cuò)的選擇，這確實(shí)是Python語(yǔ)言最有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域。

2.當(dāng)然了不是科班出身，走人工智能方向要費(fèi)時(shí)間得多，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)要好，機(jī)電我屬兔估計(jì)也學(xué)過(guò)高數(shù)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)吧，就看學(xué)的怎么樣了！

技術(shù)發(fā)展中到現(xiàn)在，編程語(yǔ)言Python是比較好的選擇。

4.數(shù)據(jù)崗位發(fā)展方向，是比較比較研發(fā)新型的職位，數(shù)據(jù)分析員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)總監(jiān)、首席數(shù)據(jù)官就這些，從數(shù)據(jù)分析員、二級(jí)數(shù)據(jù)分析師（應(yīng)該是表哥表姐哦）入行，逐漸地發(fā)展中！

幫我推薦書籍：

Python書籍建議您，以下幫我推薦的書都是本人看過(guò)了的，許多書比較結(jié)束后的結(jié)果，建議按順序?qū)W習(xí)，而且多實(shí)踐體驗(yàn)。視頻就不我推薦了，想了解數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展情況這個(gè)可以查哈我，里面不少視頻！

入門級(jí)別，都很經(jīng)典，邊吃邊看便殺他，程序那就是寫上來(lái)的：

高級(jí)，網(wǎng)絡(luò)/Web核心技術(shù)寫的還好

3.數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)方向必讀書籍，Pandas創(chuàng)始人寫的：

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)（第2版），作者是數(shù)據(jù)分析達(dá)人，案例實(shí)用

網(wǎng)絡(luò)爬蟲開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)，爬蟲經(jīng)典，全面！

6.軟件開(kāi)發(fā)就得一起動(dòng)手做，君子動(dòng)口不動(dòng)手太老土了，從基礎(chǔ)到數(shù)據(jù)分析的小項(xiàng)目都有吧：

到左右吧可以向數(shù)據(jù)分析與爬蟲方向發(fā)展，爬蟲就像結(jié)合數(shù)據(jù)分析。

一下應(yīng)該是往數(shù)據(jù)挖掘、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)反展了。

機(jī)器學(xué)習(xí)入門基礎(chǔ)，易上手。

8.深度學(xué)習(xí)入門，從最基礎(chǔ)結(jié)束，學(xué)起來(lái)很快：

9.人工智能發(fā)展比較快最有前景的分支是機(jī)器學(xué)習(xí)，經(jīng)典之作《Python

深度學(xué)習(xí)》，Keras框架作者寫的，通常是建議使用Keras框架。

其余人工智能框架（Tensorflow/PyTorch）與分支，諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音輸入等等分支各有比較好的書籍，偷偷再貼上去。

《數(shù)據(jù)分析師，您了解嗎？》西瓜視頻合集

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《機(jī)器學(xué)習(xí)入門系列》西瓜視頻合集

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python怎么入門？

Python入門，這個(gè)取決于你你目前的綜合素質(zhì)，整體而言，學(xué)習(xí)任何一點(diǎn)編程語(yǔ)言，都與你的整體文化素質(zhì)，思維邏輯有關(guān)。比如，你是一位大學(xué)生，學(xué)Python的基礎(chǔ)也沒(méi)一丁點(diǎn)問(wèn)題。這是其一。而完全入門，不光是理論學(xué)習(xí)，或是再看怎么學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)視頻書籍等，要不時(shí)地再練習(xí)寫代碼，練習(xí)練習(xí)自己都能夠不能找到的寫代碼的機(jī)會(huì)，如果沒(méi)有能應(yīng)用于解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，肯定是建議的?？傊疀r且就沒(méi)實(shí)際中問(wèn)題，也可以在學(xué)習(xí)英語(yǔ)單詞，促進(jìn)促進(jìn)數(shù)學(xué)自學(xué)，統(tǒng)計(jì)判斷等領(lǐng)域自己找些實(shí)際中問(wèn)題來(lái)做。我看過(guò)的太多的學(xué)習(xí)Python的初學(xué)者，一般說(shuō)來(lái)在自學(xué)了半年或幾個(gè)月后放棄，只不過(guò)他們或許造成零基礎(chǔ)3日速成等的誘導(dǎo)，以為是，馬上還能夠手中掌握Python，這是不現(xiàn)實(shí)就是現(xiàn)實(shí)的。說(shuō)白的3日沒(méi)基礎(chǔ)，是指你這個(gè)可以用太麻煩的代碼來(lái)做些限定性的任務(wù)，比如爬蟲，比如如何處理數(shù)據(jù)其他。而你要用Python編程解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，也沒(méi)一年以上的學(xué)習(xí)和實(shí)踐是不可能的。

見(jiàn)意初學(xué)者，先會(huì)制定一個(gè)1年的Python學(xué)習(xí)計(jì)劃，不能找到一位或幾位老師師傅來(lái)指導(dǎo)撤銷你的計(jì)劃，后再再實(shí)際中編寫代碼時(shí)，絕對(duì)不需要高手指點(diǎn)。后再因?yàn)樽约旱木唧w情況，結(jié)束有系統(tǒng)的，實(shí)踐性的學(xué)習(xí)。而不只是也能談起Python，清楚一些名詞而已。總之，只柯西-黎曼方程“嘴上編程”的人很多，柯西-黎曼方程于明白一些知識(shí)，這個(gè)是學(xué)習(xí)過(guò)程中的大忌。

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