無基礎，如何從事python相關工作？Python是很重要的編程語言，占據大的位置就到底啥意思了，IT行業(yè)硬件軟件網絡都最重要，不單只不過是決定一種編程語言吧，5G、物聯(lián)網、芯片都不重要呀！1.軟件開

無基礎，如何從事python相關工作？

Python是很重要的編程語言，占據大的位置就到底啥意思了，IT行業(yè)硬件軟件網絡都最重要，不單只不過是決定一種編程語言吧，5G、物聯(lián)網、芯片都不重要呀！

1.軟件開發(fā)方向倒是也可以中,選擇Python的，當然了Python僅僅是編程語言，你估計簡單的方法的要選擇一個發(fā)展方向，學習特定方向的Python模塊，比如數據分析與瘋狂挖掘、爬蟲工程師、Web開發(fā)、自動化運維、自動化測試，甚至還人工智能。Web開發(fā)小型是PHP居多，大型轎車Web應用Java獨霸天下Python不是那么容易抗衡。自動化測試與運維也脫離了軟件開發(fā)主方向，工資與發(fā)展的話相比較對于也沒開發(fā)與數據分析好?？傮w來講用Python做數據分析哪怕機器智能是最好得方向，但人工智能難度要高，對學歷與學校也有要求，個人建議從數據分析入行，未來向大數據甚至還人工智能方向發(fā)展是確實不錯的選擇，這確實是Python語言最有優(yōu)勢的領域。

2.當然了不是科班出身，走人工智能方向要費時間得多，數學與統(tǒng)計要好，機電我屬兔估計也學過高數、線性代數、概率統(tǒng)計吧，就看學的怎么樣了！

技術發(fā)展中到現在，編程語言Python是比較好的選擇。

4.數據崗位發(fā)展方向，是比較比較研發(fā)新型的職位，數據分析員、數據分析師、數據產品經理、數據總監(jiān)、首席數據官就這些，從數據分析員、二級數據分析師（應該是表哥表姐哦）入行，逐漸地發(fā)展中！

幫我推薦書籍：

Python書籍建議您，以下幫我推薦的書都是本人看過了的，許多書比較結束后的結果，建議按順序學習，而且多實踐體驗。視頻就不我推薦了，想了解數據分析師的發(fā)展情況這個可以查哈我，里面不少視頻！

入門級別，都很經典，邊吃邊看便殺他，程序那就是寫上來的：

高級，網絡/Web核心技術寫的還好

3.數據分析、數據科學方向必讀書籍，Pandas創(chuàng)始人寫的：

數據分析與數據化運營（第2版），作者是數據分析達人，案例實用

網絡爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)，爬蟲經典，全面！

6.軟件開發(fā)就得一起動手做，君子動口不動手太老土了，從基礎到數據分析的小項目都有吧：

到左右吧可以向數據分析與爬蟲方向發(fā)展，爬蟲就像結合數據分析。

一下應該是往數據挖掘、人工智能機器學習、深度學習反展了。

機器學習入門基礎，易上手。

8.深度學習入門，從最基礎結束，學起來很快：

9.人工智能發(fā)展比較快最有前景的分支是機器學習，經典之作《Python

深度學習》，Keras框架作者寫的，通常是建議使用Keras框架。

其余人工智能框架（Tensorflow/PyTorch）與分支，諸如機器學習、自然語言處理、語音輸入等等分支各有比較好的書籍，偷偷再貼上去。

《數據分析師，您了解嗎？》西瓜視頻合集

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《機器學習入門系列》西瓜視頻合集

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python怎么入門？

Python入門，這個取決于你你目前的綜合素質，整體而言，學習任何一點編程語言，都與你的整體文化素質，思維邏輯有關。比如，你是一位大學生，學Python的基礎也沒一丁點問題。這是其一。而完全入門，不光是理論學習，或是再看怎么學習關聯(lián)視頻書籍等，要不時地再練習寫代碼，練習練習自己都能夠不能找到的寫代碼的機會，如果沒有能應用于解決現實問題，肯定是建議的?？傊疀r且就沒實際中問題，也可以在學習英語單詞，促進促進數學自學，統(tǒng)計判斷等領域自己找些實際中問題來做。我看過的太多的學習Python的初學者，一般說來在自學了半年或幾個月后放棄，只不過他們或許造成零基礎3日速成等的誘導，以為是，馬上還能夠手中掌握Python，這是不現實就是現實的。說白的3日沒基礎，是指你這個可以用太麻煩的代碼來做些限定性的任務，比如爬蟲，比如如何處理數據其他。而你要用Python編程解決現實問題，也沒一年以上的學習和實踐是不可能的。

見意初學者，先會制定一個1年的Python學習計劃，不能找到一位或幾位老師師傅來指導撤銷你的計劃，后再再實際中編寫代碼時，絕對不需要高手指點。后再因為自己的具體情況，結束有系統(tǒng)的，實踐性的學習。而不只是也能談起Python，清楚一些名詞而已。總之，只柯西-黎曼方程“嘴上編程”的人很多，柯西-黎曼方程于明白一些知識，這個是學習過程中的大忌。

請了解頭條號：Mark學Python，我們會堅持了的分享分享一些Python學習經驗的。