哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了一下其他的回答，全是用來超過的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個都很好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，手工繪制的圖形很漂亮

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了一下其他的回答，全是用來超過的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個都很好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，手工繪制的圖形很漂亮、夠大方、整潔，感興趣的朋友是可以嘗試看看，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容追加：

：這是一個基于組件matplotlib的可視化包，是對matplotlib更低級的API封裝，草圖的圖形品種繁多，和最常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，在用出聲更方便，下面我很簡單能介紹看看這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個直接在cmd窗口輸入命令“cprofileinstallseaborn”就行，:：

安裝好成功了后，我們就是可以通過簡單測什么了，代碼如下，很簡單：

程序運行截圖:：

更多示例的話，可以不打開系統(tǒng)seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富地，也有祥細代碼注釋和說明，值得怎么學習一下：

：這個是echarts能提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會應用這個echarts包，的力量pyecharts，我們不僅這個可以手工繪制出漂亮啊的柱狀圖、折線圖等，還可以草圖3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，很簡單好用，的很愿意學習，下面我簡單的可以介紹幫一下忙這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個然后在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallpyecharts”就行，如下：

安裝順利后，我們就也可以并且簡單測試出來了，代碼萬分感謝，繪制了一個最簡單柱狀圖：

程序運行截圖萬分感謝：

更多示例的話，也可以不查找官方的教程，詳細介紹很詳細，參數(shù)說明也很具體詳細，真心一學：

而今，這里就簡單可以介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。總的來說，這2個包使用過來非常方便，簡單易學、容易上手，繪制圖的圖形也很比較美觀、漂亮啊，只要你有一點python基礎(chǔ)，看下官方示例，馬上就能完全掌握的，不過，你也可以不不使用可視化工具來能夠完成，像JMP等，這里是提供一種思路，很有興趣朋友也可以試圖一下，如果能以下分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家回帖、你的留言。

如何用stata做面板數(shù)據(jù)？

短面板如何處理面板數(shù)據(jù)是指既有截面數(shù)據(jù)又有時間序列的數(shù)據(jù)，而其修真者的存在截面數(shù)據(jù)沒有的優(yōu)勢，在用stata通過面板數(shù)據(jù)的估計時，就像你選擇xtreg命令接受曲線擬合。本節(jié)主要注意論述短面板的stata實現(xiàn)方法，即時間維度T相對于截面數(shù)n相對大的數(shù)據(jù)。在那種情況下，而T較小，每個個體的信息較低，故無法下手討論到短期擾動項是否未知統(tǒng)計特性，我們好象假設(shè)不成立其其它同分布特點。面板數(shù)據(jù)維度的確定在面板數(shù)據(jù)參與模型大概前，要通過面板數(shù)據(jù)的維度判斷。的原因面板數(shù)據(jù)既有截面數(shù)據(jù)又有時間序列，而stata肯定不能自動識別，但，需要以至于stata打探出哪一部分是截面數(shù)據(jù)，而哪一部分是時間序列。設(shè)置面板數(shù)據(jù)維度的基本命令為：xtsetpanelvartimvar[,tsoptions]其中panelvar代表截面數(shù)據(jù)變量，timvar代表時間序列變量。所選某一面板數(shù)據(jù)并且維度設(shè)定：xtsetfcodeyear