信息流廣告和競(jìng)價(jià)推廣的投放方式有什么區(qū)別？你指的競(jìng)價(jià)廣告肯定是指相似百度360搜狗拼音輸入法神馬這樣的關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)廣告，競(jìng)價(jià)廣告的特點(diǎn)是比較精準(zhǔn)，因?yàn)槭悄阍O(shè)置的關(guān)鍵詞導(dǎo)入流量進(jìn)來(lái)的，可是這樣的廣告正常情

信息流廣告和競(jìng)價(jià)推廣的投放方式有什么區(qū)別？

你指的競(jìng)價(jià)廣告肯定是指相似百度360搜狗拼音輸入法神馬這樣的關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)廣告，競(jìng)價(jià)廣告的特點(diǎn)是比較精準(zhǔn)，因?yàn)槭悄阍O(shè)置的關(guān)鍵詞導(dǎo)入流量進(jìn)來(lái)的，可是這樣的廣告正常情況會(huì)比較比較貴，你出一塊再點(diǎn)擊一次，別人出2塊直到大家都還沒(méi)有利潤(rùn)了。

信息流廣告是廣告封印在資訊信息列表頁(yè)，系統(tǒng)實(shí)際大數(shù)據(jù)依據(jù)你的流量習(xí)慣展示展示給你，這樣的廣告目前比較比較流行的，價(jià)格會(huì)比較比較便宜啊，量也比較大，不過(guò)確點(diǎn)就是就沒(méi)竟價(jià)那么精準(zhǔn)，我發(fā)三張我目前在做的信息流案例給你再仔細(xì)看看下（左下角帶廣告字眼的就是信息流廣告，這個(gè)截圖呀取自vivo瀏覽器）

做競(jìng)價(jià)推廣怎么分析用戶行為？

1、數(shù)據(jù)的記錄與整理好參與競(jìng)價(jià)員新能接收一個(gè)項(xiàng)目不是什么立刻開(kāi)展系統(tǒng)優(yōu)化，只是分析什么之后的數(shù)據(jù)情況，記錄信息后要參與一這款能維護(hù)的數(shù)據(jù)整合?？梢运?，數(shù)據(jù)分析和收拾做了對(duì)以后的帳戶優(yōu)化有比較大的幫助。

舉例：算上網(wǎng)站首頁(yè)外，你的訪客更不喜歡那個(gè)頁(yè)面、不喜歡那種的轉(zhuǎn)化通道、通過(guò)什么樣的渠道進(jìn)入到你的網(wǎng)站，這些個(gè)數(shù)據(jù)都是需要競(jìng)價(jià)時(shí)員在日常工作中接受數(shù)據(jù)的記錄與整理。

2、關(guān)鍵詞分析三個(gè)競(jìng)價(jià)網(wǎng)站除首頁(yè)外，還具備很多的專(zhuān)題頁(yè)面和內(nèi)容頁(yè)。那些頁(yè)面如何確定能容納流量取決于流量質(zhì)量與網(wǎng)站自身構(gòu)架的良好的道德性，頁(yè)面體驗(yàn)與流量質(zhì)量有關(guān)。訪客意向好不好，從搜索詞就能分析什么出，除開(kāi)長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞布局、高轉(zhuǎn)化關(guān)鍵詞與品牌詞統(tǒng)計(jì)計(jì)算，精準(zhǔn)的搜索詞是竟價(jià)轉(zhuǎn)化成的利器。所以才單p關(guān)鍵詞的分析、收集、你選擇是增強(qiáng)帳戶效果的關(guān)鍵。

3、數(shù)據(jù)分析相對(duì)于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)接受記錄是準(zhǔn)備再做的，但那是熱身運(yùn)動(dòng)。不需要對(duì)詳細(xì)的數(shù)據(jù)并且更加細(xì)致的分解，見(jiàn)到一個(gè)網(wǎng)站日PV10W，日IP5W并沒(méi)法其他證明過(guò)多，我們不需要分析更多的維度。例如，著陸頁(yè)面的跳出率情況，直接流量與總流量差別不大，端到端的ROI和。

4、用戶特征結(jié)論用戶特征總結(jié)是指得出答案各類(lèi)用戶的行為特點(diǎn)。用戶特征總結(jié)是可以實(shí)行選擇合適的方法營(yíng)銷(xiāo)的前提條件?；蛘?，對(duì)各資費(fèi)檔次用戶在用特征的比較好，獲得高資費(fèi)用戶無(wú)線上網(wǎng)的特征，不能找到目標(biāo)用戶，按照業(yè)務(wù)引導(dǎo)、資費(fèi)策略等使用戶向高資費(fèi)需要轉(zhuǎn)移。

5、關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)分析才發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則。在用戶行為分析中，這個(gè)可以把用戶的一種使用習(xí)慣和另的使用習(xí)慣并且關(guān)聯(lián)分析，也也可以把用戶的消費(fèi)習(xí)慣和建議使用網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣參與關(guān)聯(lián)分析，或是把用戶的自然屬性如年齡、性別、職業(yè)與可以使用網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣通過(guò)關(guān)聯(lián)分析。

6、類(lèi)型與預(yù)測(cè)借用類(lèi)型技術(shù)，這個(gè)可以將用戶歸屬為另一個(gè)某一特定的類(lèi)。.例如，對(duì)大量拆機(jī)用戶分析，能得到拆機(jī)用戶拆機(jī)前的上網(wǎng)行為特征，不能形成拆機(jī)用戶模型，再與該模型差不多，對(duì)更具帶有行為特征的用戶嘶嘶拆機(jī)預(yù)警，為營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)采取什么措施客戶苦苦挽留措施可以提供依據(jù)。

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