mysql查詢結(jié)果轉(zhuǎn)為一列 安裝數(shù)據(jù)庫(kù)提示端口號(hào)被占用?
安裝數(shù)據(jù)庫(kù)提示端口號(hào)被占用?程序卸載mysql數(shù)據(jù)庫(kù)重新直接安裝的時(shí)候,會(huì)會(huì)出現(xiàn)端口號(hào)3306被占用帶寬的情況,可實(shí)際100元以內(nèi)方法能解決。有兩種解決方案:一:可以不不使用3306端口,也可以那用別
安裝數(shù)據(jù)庫(kù)提示端口號(hào)被占用?
程序卸載mysql數(shù)據(jù)庫(kù)重新直接安裝的時(shí)候,會(huì)會(huì)出現(xiàn)端口號(hào)3306被占用帶寬的情況,可實(shí)際100元以內(nèi)方法能解決。
有兩種解決方案:
一:可以不不使用3306端口,也可以那用別的端口,如3307,3308等等
二:是可以先打開命令窗口
鍵R,輸入cmd鍵入命令netstat-ano
能找到3306,而也要記住后來(lái)的幾位數(shù)字
在再輸入命令netstat-ano|findstr#34PID
可以打開任務(wù)管理器,詳細(xì)信息,在PID一列中搜索我們?cè)谙逻_(dá)命令窗口所里查到的PID數(shù)字
再點(diǎn)擊右鍵直接關(guān)閉就可以了
如何將excel導(dǎo)入mysql?
1、先在mysql管理工具上面剛建一個(gè)表,也是可以用mysql命令創(chuàng)建。表的字段要和EXECL上對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)。
2、使用mysql的第三方管理工具,如NavicatanyMySQL,然后打開工具,中,選擇表所在的位置的數(shù)據(jù)庫(kù),然后把直接點(diǎn)擊數(shù)據(jù)庫(kù)名字,右鍵數(shù)據(jù),不出來(lái)下拉菜單你選importwizard,有漢化版本的更應(yīng)明確,在彈出一個(gè)你選擇界面,然后你選excelfile文件。
3、再點(diǎn)next(接下來(lái)),你選擇不對(duì)應(yīng)的excel文件考慮,后再再下面選擇類型表中隨機(jī)的sheet。
4、中,選擇后,再再點(diǎn)next(此步驟確實(shí)是所有步驟),要注意2點(diǎn):1:filednamerow那就是字段處excel中的位置,也就是第幾行(很簡(jiǎn)單辦法,象就是英文填寫的那一列)。2:firstdatarow(從哪一行又開始想執(zhí)行),如果沒(méi)有沒(méi)有表頭名稱,直接就是數(shù)據(jù)的,是1。
5、再直接點(diǎn)擊next,選擇類型targettable目標(biāo)按的數(shù)據(jù)庫(kù),中,選擇要導(dǎo)入到哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中表中。
6、要是到上面一退沒(méi)有問(wèn)題的話,默認(rèn)next到結(jié)果就行了。后再再打開Mysql表就能看見(jiàn)了數(shù)據(jù)跟excel表中的完全不一樣數(shù)據(jù)了。
數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引,原理是什么?為什么查詢使用索引就會(huì)快?
這個(gè)問(wèn)題和線性查詢、二分網(wǎng)站查詢是有很小關(guān)系的。索引后的數(shù)據(jù)可以建議使用二分法查詢,未索引的數(shù)據(jù)可以查詢是需要線性網(wǎng)上查詢。下面具體一點(diǎn)說(shuō)看看這兩者之間的性能區(qū)別。
1、兩者的查詢?cè)恝?、線性查詢
線性查詢又稱順序網(wǎng)上查詢,它的查詢?cè)砭褪菑牡谝粭l記錄正在,逐個(gè)比較好要里查的字段,直到字段內(nèi)容和直接輸入值大小關(guān)系,則中搜索成功了,返回結(jié)果。若比較結(jié)果與字段所有記錄都隨后,則里查一次。下面舉例:
要在某個(gè)記錄數(shù)為N的數(shù)組a[]中查找元素k,那就,線性查詢那就是從a
安裝數(shù)據(jù)庫(kù)提示端口號(hào)被占用?
開始和k通過(guò)對(duì)比,差別大小關(guān)系則回a[i],如果不是,不之和則繼續(xù)下一個(gè)去查詢,ii1。等他iN為止。那線性網(wǎng)上查詢的性能就一目了然:建議的情況是對(duì)比1次就不能找到結(jié)果。最弱的情況就是必須差別N次才能可以找到結(jié)果。換算下來(lái)計(jì)算,就是N/2次能可以找到結(jié)果。
②、二分查詢
二分法查詢也可以算是分段查詢。比較多原理那是對(duì)早就排序的一組數(shù)據(jù)通過(guò)中間分幅,中間分界點(diǎn)和網(wǎng)站查詢值對(duì)比。如果數(shù)值大于1分界點(diǎn),則要查找的奚落在前半段;如果沒(méi)有數(shù)字為0分界點(diǎn),則要中搜索的嘮叨在前半段;假如等于分界點(diǎn),則要查找數(shù)就早找不到。下面同時(shí)通俗的解釋:
要在某個(gè)記錄數(shù)為N且已經(jīng)排好序的數(shù)組a[]中查找元素K,這樣的話,二分網(wǎng)上查詢簡(jiǎn)單的方法是判斷數(shù)組的中點(diǎn)a[x],其實(shí)也就是a[N/2]這個(gè)值(N/2按結(jié)構(gòu)進(jìn)一法取整)。然后再綜合比a[x]和K值,按照前面的方法循環(huán)縮小成對(duì)比的區(qū)間,最終能找到想的值。二分可以查詢的性能如下:
二分法去查詢N條記錄要log2(N)次綜合比就能能找到結(jié)果。前提是:數(shù)組可以要排好序
從上面兩種網(wǎng)上查詢法原理可以找到,當(dāng)數(shù)組N也很大時(shí),二分網(wǎng)站查詢的查詢性能很明顯遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于線性去查詢。當(dāng)數(shù)組N較小時(shí),則線性可以查詢的性能更好,因?yàn)樗倭饲笾兄档拈_銷。
2、索引給數(shù)據(jù)庫(kù)查詢受到的性能變化數(shù)據(jù)庫(kù)中成立索引反正那是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值并且排序的結(jié)構(gòu)。不過(guò)那就是替給二分可以查詢做到排序的前提。加強(qiáng)前面兩種可以查詢的原理,我們就很淺顯易懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)中索引變快的原因了。當(dāng)然,數(shù)據(jù)庫(kù)通常情況下,數(shù)據(jù)量全是都很大的,一般大都上萬(wàn)條,哪怕提升億級(jí)記錄。我們用前面原理中的公式計(jì)算對(duì)比一下:
在10萬(wàn)條記錄中里查一個(gè)值:那就,N100000;線性查詢性能N/2,計(jì)算可得,平均需要對(duì)比50000次二分網(wǎng)站查詢性能log2(N),計(jì)算可得,太約需要17次;從上面算出對(duì)比,發(fā)現(xiàn),索引那樣最好用二分網(wǎng)上查詢的性能會(huì)比線性去查詢快相當(dāng)多。
3、數(shù)據(jù)庫(kù)哪里應(yīng)該是加索引可是加了索引后,查詢性能提升很多。只不過(guò)在數(shù)據(jù)庫(kù)里面也是不所有字段都加索引的,只不過(guò),數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能不僅必須考慮到查詢性能,還不需要決定寫入性能。當(dāng)你在數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)字段參加索引后,該字段就要組建按的索引指針。有時(shí)候新寫入到或是可以修改字段的記錄,都不需要增加寫入到索引指針。所以,在數(shù)據(jù)庫(kù)中,一并加入索引會(huì)減慢搜索性能,但也會(huì)相對(duì)應(yīng)降低一點(diǎn)點(diǎn)寫入到性能。所以我,數(shù)據(jù)庫(kù)中組建索引就像在以上幾種情況建立索引。
經(jīng)常要搜索的列,增加索引可以減緩搜索速度;充當(dāng)主鍵的列,強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu);在你經(jīng)常用在連接上的列上,這些列主要注意是一些外鍵,這個(gè)可以減慢連接的速度;在你經(jīng)常是需要根據(jù)范圍并且搜索的列上創(chuàng)建索引,是因?yàn)樗饕缇蜕颍涓牡姆秶呛蟮脑诿刻於夹枰判虻牧猩蟿?chuàng)建索引,是因?yàn)樗饕才判?,這樣的查詢可以不利用索引的排序,減緩排序查詢時(shí)間在你經(jīng)常在用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建家族索引,快速條件的判斷速度
總結(jié)歸納反正,數(shù)據(jù)庫(kù)中只不過(guò)必然大量的數(shù)據(jù),組建索引相當(dāng)于對(duì)數(shù)據(jù)并且了排序,這個(gè)可以在用二分查詢法來(lái)可以查詢數(shù)據(jù),雖然會(huì)有所想提高可以查詢的速度。但是也會(huì)或則會(huì)降低一點(diǎn)點(diǎn)讀取的速度,所以才,數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引都是細(xì)建立索引的。
感激閱讀!我是數(shù)智風(fēng),用經(jīng)驗(yàn)回答問(wèn)題,感謝評(píng)論關(guān)注。