python如何通過json傳輸列表數據？python中可以將列表數據用for循環(huán)遍歷出來后，利用json方法轉為json列表，再進行傳輸即可。Python在pickle序列化后數據如何處理？cpic

python如何通過json傳輸列表數據？

python中可以將列表數據用for循環(huán)遍歷出來后，利用json方法轉為json列表，再進行傳輸即可。

Python在pickle序列化后數據如何處理？

cpickle在python中，一般使用pickle類來進行python對象的序列化，同時cPickle(C語言編譯版本)提供了一個更快速簡單的實現，如官方文檔所說的:cPickle – A faster pickle，其速度大概是pickle的1000倍，因此在大多數應用程序中通常優(yōu)先使用cPickle (cPickle 除了不能被繼承之外，它與pickle使用基本上區(qū)別不大)。

cPickle可以對任意一種類型的python對象進行序列化操作，比如list，dict，甚至是一個類的對象等。

在cPickle中，我們使用下面把數據持久化至文件中：

dump函數——序列化

需要指定兩個參數，第一個是需要序列化的python對象名稱，第二個是本地的文件，需要使用open函數以寫模式打開文件。

load函數——反序列化

載入本地文件，加載為python對象，加載出來的對象無須進行格式轉換。如果通過一般寫入的實現數據的持久化，那么在讀出數據時，需要額外進行數據類型的轉換。

輸出

請注意，cPickle是python2 的庫，在python3.x版本，改名為pickle。

缺點

pickle模塊使用的數據格式是python專用的，并且不同版本不向后兼容，同時也不能被其他語言說識別。使用pickle存在安全風險，切勿反序列化不受信任或未經身份驗證的pickle字節(jié)串，比如通過代碼獲得文件列表，進一步也可以獲取文件操作等權限:

輸出

因此 pickle 方案不適合用于網絡通信，可以改用另一種序列化，如JSON。

Python的pickle序列化操作實際上是把要存儲的內容串行化保存處理的，要讀取的時候則同樣逆向完成便可實現。這兩個過程是通過dumps() 和 loads() 兩個函數來實現的。比如，類似[1,2,3,abc,python] 的列表，在使用pickle后，變成

類似(lp1

I1

aI2

aI3

aSabc

p2

aSpython

p3

a這樣的扁平化字符串存儲起來。