數(shù)據(jù)庫需要用哪些軟件？這類軟件主要注意主要是用于更專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，尤其是在銀行、金融、保險業(yè)。SPSS、SAS也是作用于統(tǒng)計分析，不斷地統(tǒng)計學(xué)知識的一些基本上應(yīng)用，除開具體解釋統(tǒng)計，方差分析，

數(shù)據(jù)庫需要用哪些軟件？

這類軟件主要注意主要是用于更專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，尤其是在銀行、金融、保險業(yè)。

SPSS、SAS也是作用于統(tǒng)計分析，不斷地統(tǒng)計學(xué)知識的一些基本上應(yīng)用，除開具體解釋統(tǒng)計，方差分析，因子分析，主成分分析，基本上的回歸，分布特點的檢驗等等。SPSS主要用于消費者調(diào)研較多，SAS銀行金融和醫(yī)學(xué)做統(tǒng)計較低，有一些難度。

R語言像是綜合性較為強烈的一類數(shù)據(jù)分析工具，集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化。

發(fā)起來，來說說數(shù)據(jù)分析~

這些數(shù)據(jù)分析工具的使用還是看需求，每個企業(yè)應(yīng)用的選擇和都完全不同。數(shù)據(jù)分析的概念很廣，站在IT的角度，實際應(yīng)用中可以不把數(shù)據(jù)分析工具組成兩個維度：

第一維度：數(shù)據(jù)存儲層——數(shù)據(jù)報表層——數(shù)據(jù)分析層——數(shù)據(jù)充分展現(xiàn)層

第二維度：用戶級——部門級——企業(yè)級——BI級

1、數(shù)據(jù)存儲層

數(shù)據(jù)存儲啊,設(shè)計到數(shù)據(jù)庫的概念和數(shù)據(jù)庫語言，這方面不要先深鉆研，但最起碼要再理解數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)的基本都結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。SQL查詢語言必不可缺，專精好是?？蓮某Ｓ玫膕elece查詢，version如何修改，delete刪出，insert直接插入的基本上結(jié)構(gòu)和讀取入手。

Access2003、Access07等

，這是最基本的個人數(shù)據(jù)庫，你經(jīng)常用于個人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲；MySQL數(shù)據(jù)庫，這個對此部門級或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的，此時此刻關(guān)鍵掌握到數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力；

SQL Server2005或更高版本

，對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也這個可以按結(jié)構(gòu)SQL Server數(shù)據(jù)庫，反正這個時候本身除開數(shù)據(jù)存儲，也以及了數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析了，甚至于數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫是小型數(shù)據(jù)庫

，比較多是企業(yè)級，特別是大型企業(yè)或則對數(shù)據(jù)海量存儲需求的那就是要的了，像是規(guī)模很大數(shù)據(jù)庫公司都需要提供相當(dāng)好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺；

BI級別

，實際上這個不是數(shù)據(jù)庫，完全是確立在前面數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，企業(yè)級應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫。DataWarehouse，確立在DW機上的數(shù)據(jù)存儲基本是大都商業(yè)智能平臺，全部整合了各種數(shù)據(jù)分析，報表、分析和展現(xiàn)，BI級別的數(shù)據(jù)倉庫生克制化BI產(chǎn)品都是熱門的大趨勢。

2、報表/BI層

企業(yè)存儲位置了數(shù)據(jù)需要加載，是需要展露出，報表工具是最較低應(yīng)用的工具，尤其是在國內(nèi)。過去現(xiàn)代報表大都幫忙解決的是充分展現(xiàn)問題，如今像帆軟報表FineReport也會和其他應(yīng)用交叉，做數(shù)據(jù)分析報表，是從接口開放功能、填報、決策報表功能，都能夠你做到打通數(shù)據(jù)的進出，涵蓋教育了早期商業(yè)智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI這類BI工具，可分在報表層也可分成三類數(shù)據(jù)淋漓盡致地展現(xiàn)層，涵蓋面了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)。FineBI和Tableau同屬于近幾十年來太棒的軟件，可才是可視化數(shù)據(jù)分析軟件，可正確FineBI從數(shù)據(jù)庫中取數(shù)通過報表和可視化分析。相比較而言，可視化Tableau更優(yōu)，但FineBI又有另一種身份——商業(yè)智能

，所以我在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更高一籌。

3、數(shù)據(jù)分析層

這個層反正有很多分析工具，當(dāng)然了我們最常用的應(yīng)該是Excel。

Excel軟件

，必須版本越高越好用這是當(dāng)然的；當(dāng)然對excel來講很多人只不過是掌握到了5%Excel功能，Excel功能更加強大無比，甚至是可以能完成所有的統(tǒng)計分析工作！只不過我也常說，有能力把Excel玩成統(tǒng)計工具不如我專門買要會統(tǒng)計軟件；

SPSS軟件

：當(dāng)前版本是18，名字也該成了PASWStatistics；我從3.0正在Dos環(huán)境下編程講，到現(xiàn)在版本的變遷也很難看出SPSS社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包的變化，從看重醫(yī)學(xué)、化學(xué)等又開始越加如此重視商業(yè)分析，現(xiàn)在巳經(jīng)成為了預(yù)測分析軟件；

SAS軟件

：SAS相對于SPSS反正功能更多，SAS是平臺化的，EM挖掘點模塊平臺整合，相對來講，SAS也很難學(xué)些，但假如手中掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設(shè)計等我還是SAS比較好用，另外，SAS的學(xué)習(xí)材料也很多，也為了公開，會有收獲的！

JMP分析什么

：SAS的一個分析分支

XLstat

：Excel的插件，可以能完成大部分SPSS統(tǒng)計分析功能

4、外在表現(xiàn)層

表現(xiàn)層也叫數(shù)據(jù)可視化，以上每種工具都甚至提供給了一點展露出功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過。其實，近二十年來Excel的可視化越發(fā)棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：

辦公具體用法，單獨寫數(shù)據(jù)分析報告；

Xmindamp百度腦圖：

梳理流程，幫思考分析什么，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的層次；

Xcelsius軟件：

Dashboard制作和數(shù)據(jù)可視化報表工具，可以真接無法讀取數(shù)據(jù)庫，在Excel里建模，互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)，大的特色我還是可以在PPT中實現(xiàn)程序代碼報表。

到最后，必須說明的是，這樣的分類并也不是判別軟件，只不過是想只能證明軟件的應(yīng)用。有時我們把數(shù)據(jù)庫就為了參與報表分析，總是報表就是結(jié)論，有時講那就是展現(xiàn)；當(dāng)然了有時侯淋漓盡致地展現(xiàn)那就是分析，分析什么也是報表，報表就是數(shù)據(jù)存儲位置了！

mysql front和mysql？

mysqlfront：MySQL的GUI工具，就是mysql的可視化操作頁面，這個可以讓你像用SQL Server現(xiàn)在這樣創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、表、字段等等的，如果不是用不著這個工具你就要在doc窗口下寫了mysql：是數(shù)據(jù)庫啊，用不著mysql-front也可以用啊，就是你的操作實在不方便密碼，用戶名要寫的，再連接數(shù)據(jù)庫還要用呢想JSP再連接數(shù)據(jù)庫：沒有后臺代碼嗎？