AI圖像處理需要學(xué)習(xí)的技術(shù)如下:1、OpenCVOpenCV是基于BSD許可(開源)的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它是輕量級和高效

AI圖像處理需要學(xué)習(xí)的技術(shù)如下:

1、OpenCV

OpenCV是基于BSD許可(開源)的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它是輕量級和高效的——它由一系列C函數(shù)和少量C類組成。同時為Python、Ruby、MATLAB等語言提供接口，實現(xiàn)了圖像處理、計算機視覺中的許多通用算法。

OpenCV能做什么？

(1)圖像顯示

(2)圖像腐蝕和膨脹

腐蝕，即圖像的黑暗部分 "腐蝕 "圖像的明亮部分并擴(kuò)大。與腐蝕相反，從圖像的視覺角度來看，是放大圖像的亮部，縮小暗部。

(3)圖像模糊

模糊，平均過濾圖像，然后模糊圖像

(4)圖像濾波操作(塊濾波、均值濾波、高斯濾波、中值濾波)

(5)圖像打開操作

主要是以上功能，其他功能不再繁瑣。

答:樓主，如果你想學(xué)習(xí)的話，我推薦你去看看》這本書。岡薩雷斯和教材超級經(jīng)典。我覺得只有

1. "中心思想 "直方圖均衡化處理的目的是將原始圖像的灰度直方圖從相對集中的灰度范圍變?yōu)樵谒谢叶确秶鷥?nèi)均勻分布。

直方圖均衡化就是對圖像進(jìn)行非線性拉伸，重新分配圖像的像素值，使某一灰度范圍內(nèi)的像素數(shù)量大致相同。

直方圖均衡化是將給定圖像的直方圖分布變成a "制服 "直方圖分布。

2.歸一化是一種無量綱的處理方法，使物理系統(tǒng)的絕對值成為相對值關(guān)系。簡化計算降低數(shù)值的有效方法。直方圖歸一化類比這個！

·0.1:2；

y[-0.4 1.928 3.28 6.16 7.98 7.94 7.66 9 9.58 9.30 11.2]；

Apolyfit(x，y，3)

zpryval(A，x)

Plot(x，y，k，x，z，r)%制作數(shù)據(jù)點和擬合曲線的圖形，并執(zhí)行線性最小二乘擬合。

Ya(x-h)2 k(a≠0，a，h，k為常數(shù))，頂點坐標(biāo)為(h，k) [4]，對稱軸為直線xh，頂點的位置特征以及圖像的開口方向和作用。yax2的圖像是一樣的，當(dāng)xh時，y的最大值是k。