finebi數(shù)據(jù)可視化教程 如何實(shí)現(xiàn)報(bào)表的數(shù)據(jù)可視化?
如何實(shí)現(xiàn)報(bào)表的數(shù)據(jù)可視化?許多讀者會(huì)問 "如何做到這一點(diǎn)和 "用什么工具來實(shí)現(xiàn)它?"當(dāng)他們看到漂亮的圖表時(shí)。有幾種方法可以讓你看到美麗的畫面:使用Excel 的內(nèi)置圖表來制作一些常規(guī)的統(tǒng)計(jì)圖表。先進(jìn)
如何實(shí)現(xiàn)報(bào)表的數(shù)據(jù)可視化?
許多讀者會(huì)問 "如何做到這一點(diǎn)和 "用什么工具來實(shí)現(xiàn)它?"當(dāng)他們看到漂亮的圖表時(shí)。有幾種方法可以讓你看到美麗的畫面:
使用Excel 的內(nèi)置圖表來制作一些常規(guī)的統(tǒng)計(jì)圖表。先進(jìn)和復(fù)雜的,如動(dòng)態(tài)圖表,圖表可以通過編寫VBA顯示。
通過R、Python等數(shù)據(jù)分析語言,調(diào)用圖表函數(shù)包呈現(xiàn)可視化數(shù)據(jù),這是數(shù)據(jù)分析中常用的方法。
借助Echarts、HighCharts、D3.js等開源可視化插件,將代碼嵌入開發(fā)成插件包,可視化工程師和前端開發(fā)常用。
可視化最實(shí)際的場(chǎng)景是做報(bào)告。由于這次的主題是可視化,邊肖今天將詳細(xì)談?wù)勅绾沃谱骺岬目梢暬瘓?bào)告。有哪些基礎(chǔ)的和高級(jí)的視力表?代碼開發(fā)是什么?大屏是怎么操作的?
表示工具FineReport(),之前已經(jīng)介紹了它的使用場(chǎng)景和功能。本質(zhì)上,它是一個(gè)通用的報(bào)表制作和數(shù)據(jù)可視化工具,是一個(gè)開放的業(yè)務(wù)報(bào)表工具。例如,Excel小到可以存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),制作各種圖表和儀表板,大到可以制作財(cái)務(wù)報(bào)表和開發(fā)發(fā)票系統(tǒng)。如果不熟悉,可以和Exc
分析數(shù)據(jù)的軟件?
精bi是一款國產(chǎn)商務(wù)智能軟件。
軟件以自助數(shù)據(jù)分析為主,操作簡(jiǎn)單,拖動(dòng)即可自動(dòng)生成圖表。同時(shí),內(nèi)置了許多漂亮的視覺圖表。如果用來做可視化的儀表盤或者大屏幕,導(dǎo)入數(shù)據(jù)就能快速完成。
值得一提的是,個(gè)人版Fin
商業(yè)智能(BI)2.0時(shí)代開啟了嗎?
BI 1.0時(shí)代的商業(yè)智能(約1996~2005)
關(guān)鍵詞:IT主導(dǎo)
高度復(fù)雜的重量建模
優(yōu)勢(shì):
1.加載、清洗、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),通過構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的全局視圖;
2.支持復(fù)雜數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)報(bào)表查看和數(shù)據(jù)。
3.多維分析和數(shù)據(jù)挖掘
缺點(diǎn):
1,重建設(shè),多長時(shí)間消耗資金,上線周期慢
2.分析模型的構(gòu)建嚴(yán)重依賴技術(shù)人員,需求難以滿足。
3.應(yīng)用只停留在報(bào)表查詢階段,很難深入使用。
BI 2.0時(shí)代的商業(yè)智能(約2005~2014)
關(guān)鍵詞:輕量化建模,可視化操作,自助探索性分析
優(yōu)勢(shì):
1.輕量級(jí)自動(dòng)建模,快速實(shí)施,縮短上線周期;
2、靈活的OLAP分析,可視化操作,行業(yè)服務(wù)人員也可以根據(jù)需求自助分析;
缺點(diǎn):
1.缺乏完整的數(shù)據(jù)管理策略,更像是簡(jiǎn)單的前端數(shù)據(jù)可視化工具;
2.無法滿足企業(yè)多元化管理報(bào)表的需求,受限于并發(fā)報(bào)表的數(shù)量和報(bào)表的復(fù)雜程度,成為少數(shù)高層管理工具,缺乏對(duì)中低層管理者的決策支持。
BI 1.0和BI 2.0都以傳統(tǒng)的重度BI為代表,包括cognos和SAP BO。最大的問題是它們沒有被使用,并且對(duì)需求變化的反應(yīng)很慢。于是就有了BI 3.0、敏捷BI、自助BI的概念。
國外的Tableau和qlikview、國內(nèi)的FineBI開始出現(xiàn),平臺(tái)部署、運(yùn)營實(shí)用性、可視化布局得到提升,技術(shù)BI工具逐漸轉(zhuǎn)向可視化自助BI;從依賴IT人員到業(yè)務(wù)分析師也可以入門。
不僅來自于技術(shù)的提升,更來自于企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析需求的增強(qiáng)。
所以自助分析的BI2.0時(shí)代已經(jīng)到來,并且處于快速成長階段。請(qǐng)參考Gartner 2017年商業(yè)智能與分析平臺(tái)魔力象限報(bào)告。