深度學(xué)習(xí)就業(yè)的薪資水平怎么樣？深度學(xué)習(xí)就業(yè)的薪資水平好不好？動(dòng)員深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大多數(shù)人最冷淡的以外，那就是工作機(jī)會(huì)與薪資了畢竟人工智能被完全不同認(rèn)為是朝陽行業(yè)題主如此關(guān)心的薪資問題后面有分析我們先來談

深度學(xué)習(xí)就業(yè)的薪資水平怎么樣？

深度學(xué)習(xí)就業(yè)的薪資水平好不好？動(dòng)員深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大多數(shù)人最冷淡的以外，那就是工作機(jī)會(huì)與薪資了

畢竟人工智能被完全不同認(rèn)為是朝陽行業(yè)

題主如此關(guān)心的薪資問題后面有分析我們先來談下

深度學(xué)習(xí)工程師就業(yè)路徑

目前，藍(lán)月帝國(guó)深度學(xué)習(xí)工程師有兩條路徑：一是是從春秋兩季的校園招聘，另一種是的力量社會(huì)招聘跨行業(yè)轉(zhuǎn)型。已公開披露文章有過將深度學(xué)習(xí)工程師可分算法工程師、后端工程師和前端工程師。綜合目前市面上各大公司公司招聘和咨詢報(bào)告結(jié)果，目前工作3-5年左右的工程師為人工智能的市場(chǎng)主力，而應(yīng)屆畢業(yè)生許多還在之中。

深度學(xué)習(xí)工程師就業(yè)情況

啟動(dòng)這個(gè)話題，咱們先拿小編身邊深度學(xué)習(xí)工程師的舉例子，在上大數(shù)據(jù)分析。

小A同學(xué)，本科專業(yè)屬于什么工科，對(duì)深度學(xué)習(xí)有恐怖的興趣，隨后你選擇自學(xué)并另外報(bào)名培訓(xùn)班，研究生畢業(yè)后，加入創(chuàng)業(yè)公司，只不過現(xiàn)的工作總之和深度學(xué)習(xí)沒多大關(guān)系了。

小B同學(xué)去年入職后NLP自然語言處理方向的算法工程師，本科到博士均是國(guó)內(nèi)985大學(xué)去讀，后直接進(jìn)入大廠到最后下一界了一名深度學(xué)習(xí)工程師，主攻算法方向。

這里大家就發(fā)現(xiàn)到了，當(dāng)然個(gè)例之間相差肯定很小的。于是小PP城市美景招聘機(jī)構(gòu)在內(nèi)權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)的報(bào)告，為大家講總結(jié)歸納了不勝感激內(nèi)容。

據(jù)領(lǐng)英2017年《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，在軟件、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)層研究人才占總數(shù)的45.6%，細(xì)分領(lǐng)域來看計(jì)算機(jī)視覺是大很熱門領(lǐng)域，占AI技術(shù)領(lǐng)域人才總比重6.4%；NLP占總比重4.1%，語音識(shí)別占總比重2.3%，自動(dòng)駕駛占總比重的1.1%。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)沒顯示，目前大概有280家企業(yè)和人工智能就具體，而其中對(duì)人工智能人才需求排在前10位的如下圖所示（圖片來源于領(lǐng)英2017年《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》）。

這樣，業(yè)務(wù)特點(diǎn)的企業(yè)對(duì)AI技術(shù)人才又能下多大血本呢？

在此，參照各企業(yè)在招聘網(wǎng)站Boss直聘，今年上半年投放的語音技術(shù)算法工程師招聘需求為例，仔細(xì)的觀察融資情況有所不同的企業(yè)給人才的底薪狀況并并且也很。

非常直觀可以說的是，擁有3-5年經(jīng)驗(yàn)的工程師薪資相對(duì)于低且，基本是可以不達(dá)到月薪5萬以上。

再者，仔細(xì)觀察任職要求是可以發(fā)現(xiàn)到：除了專業(yè)要和計(jì)算機(jī)、軟件工程咨詢，還需要對(duì)相關(guān)算法和計(jì)算機(jī)語言有“研、究、開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)”“特有深刻的認(rèn)識(shí)”才能能夠順利取得面試機(jī)會(huì)。

所以，想完成能找到深度學(xué)習(xí)工程師的工作，技術(shù)過硬依然是第一位，并非短期速成能吼得住全場(chǎng)，是需要潛近不斷的經(jīng)過打磨。

未來深度學(xué)習(xí)工程師市場(chǎng)容量

伴隨著科技的不斷更新，雖然人工智能是未來的發(fā)展方向，時(shí)間并未等待，但也有不同于“深度學(xué)習(xí)未來也會(huì)太老土”的言論出現(xiàn)。這樣的一條小道信息很有可能也難免為工程師們給了隱隱地的擔(dān)憂。那就，深度學(xué)習(xí)工程師的市場(chǎng)容量如何能？

據(jù)領(lǐng)英2017首頁的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，基于條件領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI（人工智能）領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，的AI人才總數(shù)僅為5萬人。但國(guó)內(nèi)人工智能人才缺口達(dá)500多萬，供需比例嚴(yán)重失衡。

先仔細(xì)觀察整體趨勢(shì)，智聯(lián)招聘的數(shù)據(jù)顯示，AI人才需求斷的猛升，但是需求量也將越來越大，是可以可以判定的是大概在近2年左右會(huì)呈強(qiáng)需求態(tài)勢(shì)。領(lǐng)英的報(bào)告中則表示目前需求較小的崗位。

而再仔細(xì)的觀察細(xì)分領(lǐng)域，目前在我國(guó)，計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛方面的人才占總比重不足20%，所以說需求確實(shí)為0補(bǔ)充不足，目前深度學(xué)習(xí)行業(yè)對(duì)專業(yè)人才的需求熱度會(huì)依舊高居不下

綜合考很顯然，深度學(xué)習(xí)工程師在業(yè)內(nèi)依舊會(huì)進(jìn)入供給大于需求的“賣方市場(chǎng)”。因?yàn)檫M(jìn)入到這個(gè)行業(yè)暫時(shí)不應(yīng)該不會(huì)被時(shí)代大潮遭淘汰。

入行后整樣提升到掘金能力

綜合以下信息來看，可是深度學(xué)習(xí)工程師從目前情況來看的確是就業(yè)形勢(shì)一片大好，且薪資也會(huì)高于其他類的研發(fā)人員，只不過但是也沒有市面上大力鼓吹的這樣如此夸張，掘金能力不開掛的肯定少數(shù)人。這樣的話，想組建他們的行列，如何是可以提升掘金能力呢？

核心的那就：技術(shù)硬，懂產(chǎn)品

技術(shù)硬：

在目前鉆研的領(lǐng)域短短持續(xù)加碼，持續(xù)深耕——不斷學(xué)習(xí)和開發(fā)完畢的能力。深度學(xué)習(xí)技術(shù)不是他一成不變，努力再努力提升技術(shù)能力要成為一種習(xí)慣。更高水準(zhǔn)當(dāng)然是奔逐最先進(jìn)的技術(shù)，可那是更適合我高學(xué)歷的研究人才，雖然得象一句很著名格言說過了“堅(jiān)持了學(xué)習(xí)一個(gè)領(lǐng)域10000小時(shí)就也能擁有該領(lǐng)域?qū)＜摇?。保持專注，?dāng)核心競(jìng)爭(zhēng)力充足強(qiáng)，也就肯定不會(huì)被誰輕易得用。

懂產(chǎn)品：

看見了這里可能職業(yè)工程師們會(huì)才能產(chǎn)生疑問，只要安安心敲好代碼不就足夠了嗎？很可能一部分資深工程師也有類似的感覺。而現(xiàn)在實(shí)際上能掘金更大，甚至這個(gè)可以晉升事業(yè)的工程師，會(huì)比其他人更懂產(chǎn)品，甚至連用戶。都能夠研究透徹產(chǎn)品和用戶，便能夠有效把握行業(yè)發(fā)展，并且也都能夠進(jìn)一步促進(jìn)以后再在人工智能行業(yè)內(nèi)再轉(zhuǎn)型其他職位。

不做工程師，有其他出路么？

當(dāng)然了，假如想逐步轉(zhuǎn)型，也這個(gè)可以查哈AI技術(shù)給他的其他職業(yè)機(jī)會(huì)。依附國(guó)外Grassdoor的兩個(gè)職業(yè)分析報(bào)告總是顯示，除此之外AI技術(shù)中這對(duì)技術(shù)強(qiáng)需求的工程師，也有其他類型的人才會(huì)在未來會(huì)需求增強(qiáng)，這也是可以充當(dāng)未來的轉(zhuǎn)型了解。

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boss語音可以發(fā)多少秒？

boss直聘這是一個(gè)太大的軟件平臺(tái)，是應(yīng)用于有一些失業(yè)險(xiǎn)的工作人員這里有工作的一個(gè)平臺(tái)，他是可以不語音的跟你是想咨詢的工作通過語音聊天，至少可以不發(fā)1分鐘。