elasticsearch是如何同步數(shù)據(jù)的？elasticsearch離線數(shù)據(jù)，不需要先先打開數(shù)據(jù)文件，姜文字列表裝在另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，用加成口令累加后，板載顯卡批處理口令再試一下Elasticsear

elasticsearch是如何同步數(shù)據(jù)的？

elasticsearch離線數(shù)據(jù)，不需要先先打開數(shù)據(jù)文件，姜文字列表裝在另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，用加成口令累加后，板載顯卡批處理口令再試一下

Elasticsearch怎么這么慢？

優(yōu)點(diǎn)：

1.高并發(fā)。實(shí)測(cè)es單機(jī)分配10g內(nèi)存單實(shí)例，寫入文件能力1200qps，60g內(nèi)存、12核CPU起3個(gè)實(shí)例預(yù)計(jì)可達(dá)到6000qps。

2.同機(jī)房單條數(shù)據(jù)寫入到來(lái)算3ms（比mysql慢，mg不知道）3.冗余策略能力比mg強(qiáng)。諸如1主多從，主片掛了從片會(huì)手動(dòng)頂上4.滿足的條件大數(shù)據(jù)下實(shí)時(shí)自動(dòng)讀寫需求，無(wú)須分庫(kù)（不必然庫(kù)的概念）。5.易擴(kuò)展。實(shí)例間做下配置再試一下儲(chǔ)存并發(fā)性和容積，自動(dòng)出現(xiàn)分配的寫入機(jī)制，不需太操心現(xiàn)代db中多主歌詞同步的詬病6.允許較古怪的條件查詢，group by、排序都不是問(wèn)題7.具高肯定會(huì)的關(guān)系性，但不用擔(dān)心大字段的問(wèn)題缺點(diǎn)：1.不支持什么事務(wù)2.讀寫有是有延時(shí)（到底其他大牛有無(wú)遇見這個(gè)問(wèn)題），我是中寫入五分鐘后再做讀操作3.無(wú)權(quán)限管理確實(shí)是最近正在用，說(shuō)下我的應(yīng)用場(chǎng)景，用處存儲(chǔ)線上日志做實(shí)時(shí)分析（的的淘寶鷹眼，但徹底實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)），存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化的日志及原文，也專題調(diào)研過(guò)很多db，mg也有判斷過(guò)，相比之下利用和部署成本mg都要高不少我的場(chǎng)景:：1.高并發(fā)，設(shè)計(jì)日志并發(fā)80wqps（實(shí)際中讀取會(huì)用一些策略突然縮小規(guī)模，約萬(wàn)級(jí)別）2.單條數(shù)據(jù)體積大，不能的最20k3.要求接受條件查詢4.實(shí)時(shí)性高，目前從日志存儲(chǔ)文件結(jié)束到出總結(jié)結(jié)果3分鐘，真包含前面提起的讀寫連接時(shí)間（求解決方案）目前就他知道這么說(shuō)多，希望能講解

如何把mysql中的數(shù)據(jù)同步到elasticsearch中？

近幾十年來(lái)相互了也很多的有網(wǎng)絡(luò)同步需求的項(xiàng)目，文件不同步的包括各種主流和非主流數(shù)據(jù)庫(kù)之間的同步。要把數(shù)據(jù)從MySQL網(wǎng)絡(luò)同步到Elasticsearch，是可以以上辦法實(shí)現(xiàn)。

自實(shí)現(xiàn)程序

快速同步的關(guān)鍵的那是提純變化數(shù)據(jù)，MySQL中去捕獲數(shù)據(jù)變化的有：

觸發(fā)器：簡(jiǎn)單點(diǎn)然后，建議使用觸發(fā)器把變化記錄的主鍵插入到到一個(gè)中間表中，程序每隔幾小時(shí)掃描后分離提取數(shù)據(jù)

Binlog：設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)二進(jìn)制日志，日志中記錄信息了數(shù)據(jù)的增刪改你操作，就像大都使用程序演示Slave可以接收并解三角形日志，使查看數(shù)據(jù)

冗余字段：這個(gè)可以在離線表中添加一個(gè)更新時(shí)間字段，定時(shí)掃描系統(tǒng)并其他提取小于某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)

自實(shí)現(xiàn)是要成本的，當(dāng)然了，也有很多閉源工具可以不在用。

在用其他工具

logstash-input-jdbc：這是logstash官方提供的一個(gè)插件，意見全量歌詞同步和增量離線，原理也比較簡(jiǎn)單啊，應(yīng)該是按時(shí)執(zhí)行SQL，可可以使用上述可以使用**冗余設(shè)計(jì)字段**的方法。地址：you-mysql-elasticsearch：實(shí)現(xiàn)go旗下的，可以使用Binlog參與同步的第三方閉源工具。地址：elasticsearch-jdbc：第三方工具，基于條件SQL并且全量和增量的同步。地址：

我推薦可以使用logstash-input-jdbc，也很易用性強(qiáng)且穩(wěn)定。