matlab如何創(chuàng)建與數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間向量？再打開(kāi)電腦之后，我們點(diǎn)擊打開(kāi)matlab，之后，選擇對(duì)應(yīng)的時(shí)間真包含于，創(chuàng)建家族與數(shù)據(jù)填寫(xiě)的正常時(shí)間向量怎樣使用matlab做曲線擬合？方法一、用數(shù)據(jù)擬合工具

matlab如何創(chuàng)建與數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間向量？

再打開(kāi)電腦之后，我們點(diǎn)擊打開(kāi)matlab，之后，選擇對(duì)應(yīng)的時(shí)間真包含于，創(chuàng)建家族與數(shù)據(jù)填寫(xiě)的正常時(shí)間向量

怎樣使用matlab做曲線擬合？

方法一、用數(shù)據(jù)擬合工具箱CurveFittingTool

先打開(kāi)CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中輸入cftool，即可直接進(jìn)入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)擬合工具箱。

再輸入兩組向量x，y。

是需要在Matlab的命令行再輸入兩個(gè)向量，一個(gè)向量不是你要的x坐標(biāo)的各個(gè)數(shù)據(jù)，另一個(gè)就是你要的y坐標(biāo)的各個(gè)數(shù)據(jù)。輸入輸入以后簡(jiǎn)單假設(shè)叫x向量與y向量，也可以在workspace里面看到這兩個(gè)向量，要確保全這兩個(gè)向量的元素?cái)?shù)完全不同，假如不一致的話是不能不能在工具箱里面接受模型擬合的。

的或在命令行里輸入a.數(shù)據(jù):

x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]

y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]

數(shù)據(jù)的選取。打開(kāi)曲線曲線擬合共工具界面，點(diǎn)擊最左邊的Xdata和Ydata，你選剛才一輸入輸入的數(shù)據(jù)，過(guò)了一會(huì)兒界面中會(huì)直接出現(xiàn)這組數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖。

選擇曲線擬合方法，然后點(diǎn)擊Fit

左側(cè)results為模型擬合結(jié)果，下方表格為誤差等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

方法二、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱

1、先打開(kāi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，在commandwindow內(nèi)鍵入nftool，直接進(jìn)入Neuralfittingtool

2、導(dǎo)入數(shù)據(jù)，再點(diǎn)next，導(dǎo)入Inputs為x，Targets為y。

3、中,選擇網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，直接點(diǎn)擊next，中,選擇訓(xùn)練訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)量，點(diǎn)next，選刻意隱藏層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。

4、訓(xùn)練數(shù)據(jù)，點(diǎn)next，選train。

5、繪制的模型擬合曲線，訓(xùn)練完成后電機(jī)plotfit

訓(xùn)練結(jié)果參數(shù)在練習(xí)完后不自動(dòng)自動(dòng)彈出

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱也可以用command寫(xiě)，請(qǐng)直接搜索關(guān)鍵字matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)。

方法三、用polyfit函數(shù)寫(xiě)

polyfit函數(shù)是matlab中作用于通過(guò)曲線擬合的一個(gè)函數(shù)。其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是最小二乘法曲線計(jì)算得到原理。曲線模型擬合：.設(shè)離散化方法點(diǎn)上的數(shù)據(jù)集，即己知在點(diǎn)集上的函數(shù)值，構(gòu)造一個(gè)解析函數(shù)（其圖形為一曲線）使在原離散時(shí)間信號(hào)點(diǎn)上盡可能會(huì)接近給定的值。

調(diào)用方法：apolyfit(xdata,ydata,n)，

其中n意思是多項(xiàng)式的高了階數(shù)，xdata，ydata為將要數(shù)據(jù)擬合的數(shù)據(jù)，它是用數(shù)組的輸入。輸出參數(shù)a為擬合多項(xiàng)式y(tǒng)a1x^,共n1個(gè)系數(shù)。

%c代碼Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)

方法四、讓其寫(xiě)算法做模型擬合

請(qǐng)參考數(shù)值分析教科書(shū)，模型擬合、插值方法較少，算法當(dāng)然不復(fù)雜，靈活自如套用公式循環(huán)去掉