如何用python爬取網(wǎng)頁(yè)中隱藏的div內(nèi)容？你說(shuō)的隱藏地的div內(nèi)容，應(yīng)該是是動(dòng)態(tài)加載的數(shù)據(jù)吧，還在網(wǎng)頁(yè)源碼中沒(méi)顯示，只在運(yùn)行程序網(wǎng)頁(yè)時(shí)才只是請(qǐng)求數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示，一般情況下，這種數(shù)據(jù)都能保存在一個(gè)js

如何用python爬取網(wǎng)頁(yè)中隱藏的div內(nèi)容？

你說(shuō)的隱藏地的div內(nèi)容，應(yīng)該是是動(dòng)態(tài)加載的數(shù)據(jù)吧，還在網(wǎng)頁(yè)源碼中沒(méi)顯示，只在運(yùn)行程序網(wǎng)頁(yè)時(shí)才只是請(qǐng)求數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示，一般情況下，這種數(shù)據(jù)都能保存在一個(gè)json文件中，如果抓包分析出這個(gè)json文件的url地址，后再再根據(jù)json文件結(jié)構(gòu)進(jìn)行解析，很快就能資源到閃圖運(yùn)行程序的div數(shù)據(jù)，下面我以爬取人人貸上面的散標(biāo)數(shù)據(jù)為例，簡(jiǎn)單啊可以介紹一下python如何能爬取div動(dòng)態(tài)加載的數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要步驟萬(wàn)分感謝：

1.簡(jiǎn)單，可以打開散標(biāo)數(shù)據(jù)，:，爬取的信息通常以及年利率、借款標(biāo)題、期限、金額和進(jìn)度這5個(gè)字段信息：

右鍵隨機(jī)元素并且檢查，可以猜想所有的數(shù)據(jù)循環(huán)嵌套在div標(biāo)簽中，萬(wàn)分感謝：

打開網(wǎng)頁(yè)源碼，我們按CtrlF里查按的數(shù)據(jù)，會(huì)發(fā)現(xiàn)自己所查找的數(shù)據(jù)都未在網(wǎng)頁(yè)源碼中，:，即數(shù)據(jù)也是動(dòng)態(tài)讀取，所以我真接解析原網(wǎng)頁(yè)是一直找不到div嵌套多的數(shù)據(jù)的：

2.緊接著，我們按F12菜單開發(fā)者工具，左面然后點(diǎn)擊“Network”-gt“XHR”，F(xiàn)5刷新頁(yè)面，是會(huì)見到動(dòng)態(tài)加載的json文件，查找這個(gè)文件，內(nèi)容如下，左邊為json文件的url地址，右邊那就是我們不需要爬取的div數(shù)據(jù)：

3.后來(lái)隨機(jī)上面的json文件，我們就也可以就查看并解析json了，這里主要注意都用到requests和json這2個(gè)模塊，其中requests作用于依據(jù)url地址資源json文件，json應(yīng)用于題json文件，再提取出我們所不需要的信息，即div動(dòng)態(tài)運(yùn)行程序的數(shù)據(jù)，測(cè)試3代碼追加，的很簡(jiǎn)單的：

運(yùn)行程序，截圖如下，早成功爬取到div運(yùn)行程序的數(shù)據(jù)：

至此，我們就能夠完成了用來(lái)python爬取div動(dòng)態(tài)運(yùn)行程序的數(shù)據(jù)?？偟恼f(shuō)來(lái)，整個(gè)過(guò)程太簡(jiǎn)單點(diǎn)，最主要的我還是抓包分析，只要你你有是有的爬蟲基礎(chǔ)，熟悉下上面的代碼，多調(diào)試幾遍程序，很快地就能能夠掌握的，當(dāng)然了，你也是可以不使用selenium進(jìn)行爬取，就解析就行，網(wǎng)上也有去相關(guān)教程和資料可供建議參考，的很極為豐富，期望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你極大幫助吧，也歡迎大家私信、給我留言。

用打開系統(tǒng)源文件的檢查是否是沒(méi)有你要的地址。假如就沒(méi)證明是實(shí)際js計(jì)算或者ajax聲望兌換的內(nèi)容。完成任務(wù)有兩個(gè)辦法，一個(gè)是分析獲取，無(wú)法某些。另一種是用模擬瀏覽器的負(fù)責(zé)執(zhí)行完js再如何處理

Python是學(xué)什么的？能做什么？

Python是個(gè)萬(wàn)能工具。不管你你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以想提高你的工作效率。尤其是偶爾會(huì)要做數(shù)據(jù)處理的工作。

數(shù)據(jù)處理和分析什么你可以不借用pandaspython庫(kù)來(lái)處理excel文件，做數(shù)據(jù)分析和報(bào)告。例如下面這樣的一個(gè)excel。

你也可以用一句python就這個(gè)可以讀出來(lái)：

sheet_excel(data/services.xlsx)

打印出來(lái)出是這樣的：

之后你就也可以很更方便的用python來(lái)講和你的操作這個(gè)excel了。

作圖你也可以憑借graphvizPython庫(kù)來(lái)繪制圖像。.例如下面的圖像是用20行python代碼手工繪制出的。我有一個(gè)視頻《20行python代碼畫出微服務(wù)的調(diào)用熱點(diǎn)監(jiān)控圖像》做了詳細(xì)講解。

好入了門，用python編程很有樂(lè)趣。python都很好入門，不要很多的計(jì)算機(jī)專業(yè)的背景。很多小學(xué)生都結(jié)束學(xué)習(xí)python。我多多分享了一些python的入門去學(xué)習(xí)的視頻。感謝直接看。祝你學(xué)的旅途快樂(lè)。

本人，@小馬過(guò)河Vizit，專注于分布式系統(tǒng)原理和實(shí)踐能分享。只希望依靠動(dòng)畫形象生動(dòng)而又準(zhǔn)確地實(shí)時(shí)演示抽象的原理。

關(guān)于我的名字。小馬過(guò)河Vizit，意為凡事像小馬過(guò)河一般，是需要自己親自試圖、探尋中才能完成任務(wù)樂(lè)趣和新知。Vizit是指Visualizeit的縮寫。一圖勝千言，只希望這個(gè)可以依靠動(dòng)畫來(lái)可視化抽象的原理。

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