python操作excel方法？下面介紹三種用Python讀寫Excel的方法，分別是xlrd和xlwt，openpyxl和pandas。這三種方法都很簡單，有興趣的朋友可以自己試試:Xlrd和xlw

python操作excel方法？

下面介紹三種用Python讀寫Excel的方法，分別是xlrd和xlwt，openpyxl和pandas。這三種方法都很簡單，有興趣的朋友可以自己試試:

Xlrd和xlwt

這是Python讀寫Excel最基本的。xlrd專用于讀取Excel，xlwt專用于編寫Excel。我來簡單介紹一下這種

Xlrd讀取excel，測試代碼如下，非常簡單。首先打開對應(yīng)的Exc

jason是什么格式,和json一樣么？

不一樣；沒有杰森格式；

JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。它基于JavaScript的子集(標準ECMA-262第三版-1999年12月)。JSON采用了完全獨立于語言的文本格式，但也使用了類似于C語言家族(包括C、C、C #、Java、JavaScript、P

如何測試POST方法發(fā)送JSON數(shù)據(jù)的接口？

之前寫過一篇關(guān)于Json完整性和一致性檢查的文章，希望對你有所幫助。

在測試工作中，我們通常會接觸到預(yù)期結(jié)果數(shù)據(jù)和實際結(jié)果數(shù)據(jù)一致性比較的測試場景。用于復(fù)雜龐大數(shù)據(jù)的比對工作。如果依靠人工執(zhí)行，成本相當(dāng)高，很難保證執(zhí)行結(jié)果的一致性(多次執(zhí)行可能會有偏差)，可重復(fù)性極高。所以我們通常需要考慮如何通過自動化工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)比對。

我已經(jīng)分享了《Python實現(xiàn)復(fù)雜場景下文本數(shù)據(jù)的一致性比對》 ;的文章，主要用于文件一致性比較的測試場景。今天我就來分享一下如何實現(xiàn)Json數(shù)據(jù)一致性檢查的整體設(shè)計和實現(xiàn)。

JSON的兩個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對的集合可以理解為Python語言的字典，如下圖所示。

2.有序集合在Python語言中可以理解為一個列表，如下所示。

一致性驗證核心設(shè)計在測試工作中接觸的Json數(shù)據(jù)驗證多為請求響應(yīng)體的驗證，設(shè)計主要考慮以下兩點:

1.需要支持復(fù)雜的JSON比對，比如查詢城市編碼基本信息接口的響應(yīng)體，包括省份編碼和省市基本信息(城市編碼、城市名稱、城市排序)，比如:

2.需要支持比對結(jié)果的可追溯性，比如城市數(shù)量不同。這時候不僅需要輸出預(yù)期和實際結(jié)果的城市和城市個數(shù)，還需要輸出整個JSON的哪個節(jié)點有不一致的值，或者哪個節(jié)點缺失，比如不一致的值，例如:

[錯誤]actual-JSONGT[]的值與:、ltactualgt:、ltexpectgt:和3的值不同。

一致性比較的總體設(shè)計包括三個模塊:遞歸解析模塊、格式轉(zhuǎn)換模塊和數(shù)據(jù)比較模塊，具體描述如下。

遞歸解析模塊

遞歸解析，根據(jù)鍵的層次關(guān)系，每層生成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為[[key1，key2，value1]，[key1，key2，value2]]，代碼設(shè)計如下:

格式轉(zhuǎn)換模塊

創(chuàng)建節(jié)點流和值映射，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為{，}，如下所示

數(shù)據(jù)比較模塊

根據(jù)格式轉(zhuǎn)換模塊的結(jié)果，遍歷比較每個節(jié)點流(如，)，檢查節(jié)點和值是否一致，對于不一致的數(shù)據(jù)輸出節(jié)點流和值，如下。

結(jié)果輸出如下:

[錯誤]actual-JSONGT[]的值與:、ltactualgt:、ltexpectgt:和3的值不同。

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