集群，負(fù)載均衡，分布式，有什么區(qū)別？集群，負(fù)載均衡和分布式，可是是相同的概念，只不過(guò)彼此之間又有聯(lián)系。01.集群集群是指有多臺(tái)服務(wù)器，它們做著完全相同的事情，可以提供不同的服務(wù)區(qū)，在動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)方現(xiàn)在看

集群，負(fù)載均衡，分布式，有什么區(qū)別？

集群，負(fù)載均衡和分布式，可是是相同的概念，只不過(guò)彼此之間又有聯(lián)系。

01.集群

集群是指有多臺(tái)服務(wù)器，它們做著完全相同的事情，可以提供不同的服務(wù)區(qū)，在動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)方現(xiàn)在看來(lái)唯有一個(gè)服務(wù)器作為提供服務(wù)，這些服務(wù)器組合起來(lái)就叫暗集群。

我們以代碼為例：

最早的時(shí)候，我們的業(yè)務(wù)都寫(xiě)在一個(gè)項(xiàng)目中，.例如我們做一個(gè)網(wǎng)上商城的項(xiàng)目，客戶(hù)注冊(cè)、商品打開(kāi)瀏覽器及下單后、支付、物流全部都在同一個(gè)項(xiàng)目中。

關(guān)于dubbo負(fù)載均衡算法如何選擇？

在生產(chǎn)環(huán)境我推薦推薦加權(quán)輪選或加權(quán)任務(wù)道具，威脅使用一致性hash算法，理由追加。

在Dubbo中主要可以提供了追加幾種負(fù)載均衡算法：

1、random加權(quán)副本

2、roundrobin加權(quán)輪詢(xún)

3、leastactive大于直接連接數(shù)

4、consistenthash一致性Hash算法

加權(quán)必掉與加權(quán)輪詢(xún)都分解重組了權(quán)重的概率，通常是決定到集群中各個(gè)機(jī)器的配置不一樣的，倒致其提供服務(wù)的能力不一致，故也可以將配置低的機(jī)器其權(quán)重調(diào)太高，利用流量非常比較合理的分配。

最大值直接連接數(shù)負(fù)載均衡主打的特色是可以參照運(yùn)行時(shí)當(dāng)前的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)情況你選擇接受流量分配，即優(yōu)先權(quán)將流量清點(diǎn)交接到當(dāng)前負(fù)載低的節(jié)點(diǎn)，這個(gè)算法表面上看來(lái)高上大，個(gè)人覺(jué)著其使用場(chǎng)景并非尤其多，而且要數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集這些信息，其實(shí)現(xiàn)程序也少見(jiàn)緊張，實(shí)際中生產(chǎn)中無(wú)特殊情況，不建議使用。

個(gè)人是強(qiáng)烈在用一致性Hash算法來(lái)用做Dubbo的服務(wù)負(fù)載均衡算法，因?yàn)镈ubbo服務(wù)什么是無(wú)狀態(tài)的，不必然緩存命中率這一說(shuō)法。而一致性Hash算法的最的使用場(chǎng)景是放在分布式緩存。

的或一個(gè)分布式Redis集群，原先有4個(gè)節(jié)點(diǎn)，假如通過(guò)輪詢(xún)來(lái)接受負(fù)載均衡，有4個(gè)key

key1-gtnode1

key2-gtnode2

key3-gtnode3

key4-gtnode4

那例如節(jié)點(diǎn)backend1再一次發(fā)生宕機(jī)，那根據(jù)原來(lái)存儲(chǔ)文件的key再用輪詢(xún)的策略，會(huì)發(fā)生:按情況：

foobar1-gtnode2

key2-gtnode3

key3-gtnode4

key4-gtnode2

即這個(gè)時(shí)候，用key2去集群中查詢(xún)數(shù)據(jù)，畢竟key2的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在node2中，但因此節(jié)點(diǎn)發(fā)生了什么變化，造成會(huì)路由到executor3上，倒致緩存失去效果。

這應(yīng)該是緩存命中率的問(wèn)題。

但一致性hash算法，只會(huì)影響不大故障節(jié)點(diǎn)垂直相交的數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)應(yīng)該能命中，這樣的緩存才有意義。

結(jié)果我我推薦roundrobin或random，大多數(shù)我建議你決定roundrobin，畢竟它不具隨機(jī)性，潛進(jìn)來(lái)問(wèn)題方便啊，兩者基于復(fù)雜程度不是很大，故都也可以。