年輕的帆軟為何產(chǎn)品如此老練？首先，其實(shí)我們已經(jīng)不年輕了，我們做BI和報(bào)表已經(jīng)13年了，一直專注于這個(gè)領(lǐng)域，這也是我們的宗旨，做一件事情就得像一件事情。其次，我們年輕是因?yàn)槲覀児镜膯T工都很年輕，平均年

年輕的帆軟為何產(chǎn)品如此老練？

首先，其實(shí)我們已經(jīng)不年輕了，我們做BI和報(bào)表已經(jīng)13年了，一直專注于這個(gè)領(lǐng)域，這也是我們的宗旨，做一件事情就得像一件事情。

其次，我們年輕是因?yàn)槲覀児镜膯T工都很年輕，平均年齡都很小，所以很有活力，但這不代表我們沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)，我們不接受空降兵，公司內(nèi)部的管理者都是基層員工晉升而來(lái)，真正有能力的人才可以成為leader。

最后，我們的產(chǎn)品如此成功可能是因?yàn)槲覀儗?duì)于客戶的認(rèn)真，對(duì)于困難的鉆研，對(duì)于市場(chǎng)的調(diào)研，不惜人力、物力、財(cái)力去做好自己的產(chǎn)品。

讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力，這也是帆軟一直做的事情。

互聯(lián)網(wǎng)公司使用Tableau作為內(nèi)部主要數(shù)據(jù)報(bào)表和分析平臺(tái)的感受是怎么樣的？

Tableau優(yōu)點(diǎn)：

1、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化展示效果，數(shù)據(jù)圖表制作能力強(qiáng)

2、 操作簡(jiǎn)單，上手快不需要寫(xiě)代碼，數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和加載都是向?qū)?/p>

3、 內(nèi)置美觀的可視化圖表，不用考慮配色，表格處理好格式即可。

缺點(diǎn)：

1、基于數(shù)據(jù)查詢的工具，難以處理不規(guī)范數(shù)據(jù)，難以轉(zhuǎn)化復(fù)雜模型。

2、對(duì)輸入數(shù)據(jù)類型有要求，運(yùn)行起來(lái)比較慢，且只能支持PC電腦，這也是很多Newsroom后來(lái)拋棄它的原因。

3、本身沒(méi)有后端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，宣稱自己是內(nèi)存BI，實(shí)際用起來(lái)對(duì)硬件要求極高，對(duì)于超千萬(wàn)條的數(shù)據(jù)分析，必須借助于其他ETL工具處理好數(shù)據(jù)再進(jìn)行前端分析

4、本地化服務(wù)差

5、不支持復(fù)雜式報(bào)表

6、價(jià)格昂貴,性價(jià)比看公司的投入和重視程度以上的都是tableau的硬傷，有產(chǎn)品本身的，也有其非本土產(chǎn)品的性質(zhì)導(dǎo)致的。這個(gè)要根據(jù)你自身的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行取舍。

互聯(lián)網(wǎng)公司使用BI工具，可分為兩類。一類是用于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，對(duì)接Hadoop一類的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

一類是用于企業(yè)內(nèi)部包括財(cái)務(wù)、人力的運(yùn)營(yíng)管理。

這里有某電商企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接BI系統(tǒng)的框架圖，主要用于前端的分析處理，整理好的數(shù)據(jù)做自由分析。(使用的是帆軟的BI工具FineBI)

另一類是內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)管理，分為各個(gè)主題的分析（銷售、財(cái)務(wù)、人力等等）。主要要數(shù)據(jù)的查詢統(tǒng)計(jì)以及報(bào)表呈現(xiàn)。

傳統(tǒng)企業(yè)走數(shù)據(jù)化管理，BI工具充當(dāng)著很重要的角色，主要是降低業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析門(mén)檻的，其次是對(duì)大數(shù)據(jù)的良好支撐。劣勢(shì)在于部分功能現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)也能開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)。