matlab多元線性回歸函數(shù)使用方法？輸入輸入數(shù)據(jù)。x[143145146147149150153154155156157158159160162164]X[ones(16,1)x]Y[8885889

matlab多元線性回歸函數(shù)使用方法？

輸入輸入數(shù)據(jù)。x[143145146147149150153154155156157158159160162164]X[ones(16,1)x]Y[8885889192939395969897969899100102]回歸分析及檢驗。[b,bint,r,rint,stats]regress(Y,X)運行結(jié)果解讀一:：置信區(qū)間四個為[-33.7017,1.5612]和[0.6047,0.834]r20.9282(越接近于1，輪回效果越作用效果)，F(xiàn)180.9531，p0.0000，由plt0.05,題意進入虛空模型y-16.0730.7194x后成立。殘差分析，作殘差圖。rcoplot(r,rint)從殘差圖更說明，除第二個數(shù)據(jù)外,其余數(shù)據(jù)的殘差離零點均較近，且殘差的置信區(qū)間均真包含零點，這那就證明進入虛空模型y-16.0730.7194x能比較好的符合原始數(shù)據(jù)，而第二個數(shù)據(jù)可其為異常點。預(yù)測及作圖。zb(1)b(2)*xplot(x,Y,k,x,z,r)

bint意思是回歸系數(shù)的區(qū)間估計；r意思是殘差；rint意思是置信區(qū)間；stats來表示主要是用于檢驗分析重臨模型的統(tǒng)計量,有三個數(shù)值：相關(guān)系數(shù)r2、F值、與F按的概率p那說明：相關(guān)系數(shù)r2越逼近1，那說明回歸方程越不顯著；時拒絕H0，F(xiàn)越大，那說明回歸方程越不顯著；與F按的概率p

已知某公司前三年的銷售量，用matlab預(yù)測第四年、第五年的銷售量的方法有哪幾種？線性回歸我自己搞好了？

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、黑色預(yù)測，還有一個一些有高級算法，只不過我如果說這個問題數(shù)據(jù)較少，這兩種方法比較好更適合！

多元線性回歸分析怎樣做靈敏度分析,用matlab？

有所謂靈敏度分析什么，應(yīng)該是看某個變量發(fā)生了什么變動時，其他變量或參數(shù)的變化幅度。你估計出了參數(shù)，令某個自變量在某個百分比區(qū)間內(nèi)改變，就可以不我得到因變量的變動范圍。

如何用matlab進行參數(shù)估計？

一般全是基于最小二乘法的線性回歸，其中有一元線性回歸和多元多項式回歸，一元線性回歸用：linefit函數(shù)，40多塊的話用regress函數(shù)，要是是非高斯模型的話要化簡為線性的，如果不是又不能化簡，則要自己依據(jù)什么模型建立起非線性函數(shù)求解釋參數(shù)