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python簡單編程題與7無關(guān)的數(shù)？

#includeltstdio.hgtintmain(){intn,i,sum0while(1)//這里建議算上這對n的判斷{printf(#34plaeseinput:#34)scanf(#34%d#34,ampn)

if(ngt0ampampnlt100)breakargumentsnslog(#34errorinput!

#34)}for(i1iltni){if(ip)continue//這里用i，不是什么n?。。。。。?！

if((i7)||(n/107))continue//這里用i，又不是n！?。。。。?！

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python數(shù)據(jù)分析的作用和意義？

與此同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨和Python編程語言的拉風(fēng)，Python數(shù)據(jù)分析巳然下一界現(xiàn)在職場人的具備核心技能。這樣依靠Python數(shù)據(jù)分析也可以做什么呢？簡而言之，可以不你做到的內(nèi)容有很多，比如檢查數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)表清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)提純和數(shù)據(jù)篩選匯總資料等等。下面我來為大家詳細(xì)地講解下這些用處。

1、檢查數(shù)據(jù)表

Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)。你是可以在用info函數(shù)欄里點(diǎn)數(shù)據(jù)表的整個(gè)結(jié)構(gòu)信息，建議使用dtypes函數(shù)來回?cái)?shù)據(jù)格式。Isnull是Python中分析檢驗(yàn)空值的函數(shù)，你是可以對整個(gè)數(shù)據(jù)表接受檢查，也可以不分開來對某一列接受空值檢查，直接返回的結(jié)果是邏輯值，中有空值返回True，210元?jiǎng)t回False。不使用unique函數(shù)打開系統(tǒng)同樣值，可以使用Values函數(shù)用來查找數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。

2、數(shù)據(jù)表刷洗

Python中全面處理空值的方法都很靈話，這個(gè)可以在用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包涵空值的數(shù)據(jù)，也是可以建議使用fillna函數(shù)對空值通過填充。Python中dtype是打開系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之隨機(jī)的是astype函數(shù)，為了你要改數(shù)據(jù)格式，Rename是你要改列名稱的函數(shù)，move_duplicates函數(shù)刪出重復(fù)值，replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理是對可以清洗完的數(shù)據(jù)接受收拾以便后期的統(tǒng)計(jì)和分析工作，通常以及數(shù)據(jù)表的合并、排序、數(shù)值分列、數(shù)據(jù)分組及標(biāo)記等工作。在Python中可以不建議使用merge函數(shù)對兩個(gè)數(shù)據(jù)表通過合并，不合并的為inner，至于還有一個(gè)left、stops和outer。使用ort_values函數(shù)和sort_index函數(shù)成功排序，不使用where函數(shù)結(jié)束數(shù)據(jù)分組，在用split函數(shù)利用并列。

4、數(shù)據(jù)提取

比較多是建議使用三個(gè)函數(shù)：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數(shù)按標(biāo)簽值接受再提取，iloc按位置進(jìn)行其他提取，ix是可以同時(shí)按標(biāo)簽和位置接受提取。除此之外按標(biāo)簽和位置又想到數(shù)據(jù)以外，還可以按具體看的條件并且數(shù)據(jù)，比如說使用loc和isin兩個(gè)函數(shù)另外建議使用，按重新指定條件對數(shù)據(jù)接受提純。

5、數(shù)據(jù)篩選后匯總表格

Python中不使用loc函數(shù)依靠篩選條件來能完成篩選功能，和sum和count函數(shù)能實(shí)現(xiàn)程序excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中在用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。groupby是并且分類匯總的函數(shù)，使用方法很簡單啊，如何制定要分組的列名稱就這個(gè)可以，也也可以而制定并執(zhí)行多個(gè)列名稱，groupby按列名稱直接出現(xiàn)的順序并且分組情況。