計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系是什么？機(jī)器學(xué)習(xí)是方法，更具體來(lái)說(shuō)是基于統(tǒng)計(jì)的方法；計(jì)算機(jī)視覺(jué)是具體的領(lǐng)域，而這個(gè)領(lǐng)域會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)解決問(wèn)題。朱松純教授這樣比喻:機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是物理學(xué)，

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系是什么？

機(jī)器學(xué)習(xí)是方法，更具體來(lái)說(shuō)是基于統(tǒng)計(jì)的方法；計(jì)算機(jī)視覺(jué)是具體的領(lǐng)域，而這個(gè)領(lǐng)域會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)解決問(wèn)題。朱松純教授這樣比喻:機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是物理學(xué)，而人工智能則是整個(gè)自然科學(xué)的范疇。

計(jì)算機(jī)視覺(jué):主要研究的在于從圖像或圖像序列中提取對(duì)世界的描述（比如用攝像機(jī)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤）。

機(jī)器學(xué)習(xí):主要研究怎么模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)方法，以獲取新的技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自己的性能，它是人工智能的核心。

現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)使用什么語(yǔ)言開(kāi)發(fā)？

c 、java、python都有，主流的opencv或者深度學(xué)習(xí)框架都支持上述語(yǔ)言的。但在實(shí)際產(chǎn)品落地時(shí)，如果與相關(guān)硬件對(duì)接的話，主流的攝像機(jī)等廠家提供的sdk或者api，主流還是c 、或者是網(wǎng)絡(luò)api

深度學(xué)習(xí)用來(lái)進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)，與傳統(tǒng)圖像算法有關(guān)聯(lián)嗎？

剛好最近在做計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)項(xiàng)目，所以就回答下吧，其實(shí)這些東西歸根結(jié)底都是數(shù)學(xué)問(wèn)題，但是在數(shù)學(xué)問(wèn)題的上層都還是圖像的處理，他們運(yùn)用的算法基本是差不多的，只不過(guò)要看哪種算法更優(yōu)。比如圖像邊緣檢測(cè)，我們一般會(huì)先進(jìn)行濾波處理然后找到圖像的強(qiáng)度梯度，理論就這么個(gè)理論剩下就看誰(shuí)做的精準(zhǔn)了。

有關(guān)聯(lián)。

因?yàn)橐话愕臋C(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目中，是需要傳統(tǒng)算法和深度學(xué)習(xí)相互配合來(lái)完成的。項(xiàng)目中只要用到的有深度學(xué)習(xí)的部分。我們就認(rèn)為是用深度學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別是:圖像特征的提取辦法以及有沒(méi)有用傳統(tǒng)的分類(lèi)器。

圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別？

它們兩者既有許多相同點(diǎn)，但若把兩者等同起來(lái)，就會(huì)束縛你的視野，它們屬于不同的學(xué)科。我們研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目的就是根據(jù)人類(lèi)的視覺(jué)特性來(lái)給計(jì)算機(jī)帶來(lái)“光明”，讓它更好的來(lái)替代人來(lái)工作或者完成人類(lèi)不能完成的工作，更好的為企業(yè)減少勞動(dòng)力，也更大的提高生產(chǎn)效率，同時(shí)也不斷在提高人們的生活質(zhì)量。研究機(jī)器視覺(jué)是更好為工業(yè)中的制造業(yè)提供更多有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率的支持。

機(jī)器視覺(jué)中把計(jì)算機(jī)作為載體或者說(shuō)是工具，主要是利用計(jì)算機(jī)高效率的cpu，因?yàn)橐曈X(jué)里看到的都是圖像，而對(duì)圖像的處理往往比較耗時(shí)，所以能更快的完成圖像處理，為以后的控制贏得時(shí)間，計(jì)算機(jī)是“當(dāng)仁不讓”了，而隨著大規(guī)模集成電路的發(fā)展，fpga、dsp等這些具有處理能力的芯片也在不斷的提高性能，以后的機(jī)器視覺(jué)會(huì)不會(huì)把它們作為載體而產(chǎn)生fpga視覺(jué)或dsp視覺(jué)呢？