深度學(xué)習(xí)一般要學(xué)多長時(shí)間？象這個(gè)課程并非很長，畢竟要是是深度，那是一個(gè)拔高課程，時(shí)長1個(gè)月的樣子。優(yōu)就業(yè)有個(gè)一個(gè)月的直播課，是和洽談的簡單，題主這個(gè)全精通，概念很什么都看不清楚啊，什么樣才能算精通于呢

深度學(xué)習(xí)一般要學(xué)多長時(shí)間？

象這個(gè)課程并非很長，畢竟要是是深度，那是一個(gè)拔高課程，時(shí)長1個(gè)月的樣子。

優(yōu)就業(yè)有個(gè)一個(gè)月的直播課，是和洽談的

簡單，題主這個(gè)全精通，概念很什么都看不清楚啊，什么樣才能算精通于呢？

給樓主個(gè)建議吧，，學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，入門必看課程就是吳恩達(dá)的的《深度學(xué)習(xí)》課程，在網(wǎng)易云課堂上就能就看，在線的?；径迹催^了對(duì)深度學(xué)習(xí)有了個(gè)整體性的認(rèn)識(shí)；接著是拿過去一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架好好學(xué)，幫我推薦TensorFlow（有人也許是會(huì)推薦推薦Caffe），資源很國家公綜合教材的。

走完上面兩步，基本是假如一天都死勁學(xué)，一個(gè)月肯定是可以的比較熟練使用的，，，，，，精不精通于，就別想了，這學(xué)科本身就有很多問題必須去可以解決，哪能談得上全精通？會(huì)用就還好了！

一定得增強(qiáng)自己的方向來學(xué)，依據(jù)什么具體任務(wù)去可以確定必須學(xué)啥，要不，都到底自己學(xué)的東西能干啥，因?yàn)?，要有兩個(gè)具體一點(diǎn)的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

后來，應(yīng)該那一句話，就算是你學(xué)一年，也沒敢說精通于，樓主的問題太浮夸做作了，，，，，，但能比較好非常熟練的使用深度學(xué)習(xí)框架解決了問題肯定比較不是現(xiàn)實(shí)的。

必須自學(xué)深度學(xué)習(xí)能中,選擇報(bào)班學(xué)習(xí)和報(bào)班兩種方法，如何自學(xué)的話花的時(shí)間就不好啊說了，如果你是有基礎(chǔ)的，不過理解和學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，在自學(xué)中還能夠自己解決問題，這樣這樣的話如何自學(xué)起來也不費(fèi)事，時(shí)間也絕對(duì)不會(huì)太長?？墒侨绻敛痪M，那么很有可能學(xué)出聲就更加困難，這時(shí)候就是需要選擇報(bào)班，以某公的深度學(xué)習(xí)課程來講，總計(jì)30課時(shí)，5周時(shí)間上完，沒基礎(chǔ)還會(huì)送python基礎(chǔ)課，相關(guān)證書和企業(yè)源碼等。

大數(shù)據(jù)主要涉及的內(nèi)容有哪些？可以從事哪些崗位？

記得大學(xué)本科畢業(yè)的第一份工作，我們公司的業(yè)務(wù)應(yīng)該是做BI產(chǎn)品研發(fā)。哪時(shí)候互聯(lián)網(wǎng)還沒有今天那樣燙人，也沒有大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的概念。我記得有一次和同事去華師后門買書，同事買了一本javascript,我買了一個(gè)ajax。那時(shí)，我們產(chǎn)品的客戶端是用Delphi旗下的，總之買書應(yīng)該是是為補(bǔ)充一點(diǎn)新知識(shí)，工作中基本用不了。在公司的第三年，公司要轉(zhuǎn)做web的BI展示界面，我?guī)凸居胹vg做了兩個(gè)展示組件，心里我還是美滋滋的。

不斷時(shí)間的推移、電商的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算很顯然成了每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)外宣傳的標(biāo)準(zhǔn)說法。如果不是不講點(diǎn)這些概念，倒是給人覺得不完全些逼格。記住10年在公司的三次培訓(xùn)上，有個(gè)同事問，云計(jì)算有沒你搞出去的，就是因?yàn)槲倚赵?。聽了這個(gè)問題，我癡笑終非。

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念喊了一直以來了，很多人我還是不清楚大數(shù)據(jù)指的是什么？就是為了解釋好這個(gè)問題，我還去專門買去搜索了大數(shù)據(jù)的概念。很老實(shí)說百科的解釋，連我從事行業(yè)了這么多年互聯(lián)網(wǎng)的人，也沒沒看明白。

“大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指不能在肯定會(huì)時(shí)間范圍內(nèi)用第一項(xiàng)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和如何處理的數(shù)據(jù)子集，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、敏銳的洞察突然發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多元化的信息資產(chǎn)?！?/p>

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)說的直白點(diǎn)，那就是發(fā)揮一套技術(shù)手段，把數(shù)據(jù)變的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)對(duì)于是沒有價(jià)值的東西，我們要把數(shù)據(jù)加工成信息的或知識(shí)，才能被人類再理解。舉個(gè)例子：公司一天的考勤數(shù)據(jù)是意義不是太大的東西，不過我們按照一月員工考勤數(shù)據(jù)的分析和比較好，我們才發(fā)現(xiàn)張三這個(gè)員工總是遲到。這樣的話，張三總是早退這個(gè)信息就對(duì)公司的管理有幫助了，領(lǐng)導(dǎo)必須去了解下，是不是我張三家有什么事？或者張三最近再次出現(xiàn)別的狀況？

大數(shù)據(jù)的“大”又要如何再理解呢？正所謂“大”，一層含義指數(shù)據(jù)的體量大，在數(shù)據(jù)庫時(shí)代數(shù)據(jù)以GB為單位，但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以TB為單位，數(shù)據(jù)的體量升了一個(gè)數(shù)量級(jí)。另一層含義指數(shù)據(jù)形式的多樣化。在傳統(tǒng)BI應(yīng)用中，數(shù)據(jù)大都是存儲(chǔ)位置在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)的形式變得更加豐富化了，比如:文本、視頻及數(shù)據(jù)庫。清楚了大數(shù)據(jù)的概念，我們下來看，大數(shù)據(jù)中有哪些內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)從技術(shù)的角度看看，真包含兩大分支：數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)分析是對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，為管理能提供輔助決策信息。數(shù)據(jù)挖掘是研究趨勢和未來的問題，比較多運(yùn)用在預(yù)測方面。從業(yè)務(wù)的時(shí)效性那些要求上去看，分為：實(shí)時(shí)交互分析系統(tǒng)和離線分析系統(tǒng)。比如:網(wǎng)站的實(shí)時(shí)地用戶區(qū)域分佈狀況應(yīng)該是實(shí)時(shí)分析建構(gòu)；2019年全國各省GDP排名分析應(yīng)該是離綫講應(yīng)用。

從大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的過程看，大數(shù)據(jù)包含：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)建模分析、上層應(yīng)用展示等。大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)，本質(zhì)海量數(shù)據(jù)的分析，這又牽涉到海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析架構(gòu)等問題。

聽從Hadoop的技術(shù)體系來講，flume為了抽取和轉(zhuǎn)化存儲(chǔ)文件在服務(wù)器各處的日志及數(shù)據(jù)，儲(chǔ)存在以hdfs文件系統(tǒng)或者h(yuǎn)ive或者h(yuǎn)base等數(shù)據(jù)倉庫中，再利用hadoop架構(gòu)的規(guī)范，c語言設(shè)計(jì)mapreduce作業(yè)，再把分析結(jié)果展示展示給用戶?？隙?，這里面設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)分析的各種算法。

大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位

下面可以介紹下，大數(shù)據(jù)相關(guān)的核心崗位：

業(yè)務(wù)專家或者顧問：為大數(shù)據(jù)需要提供研發(fā)方向和可以確定研究主題，并為技術(shù)人員可以提供業(yè)務(wù)支持。

數(shù)據(jù)分析師：從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、收拾、分析并依據(jù)是什么數(shù)據(jù)做出決定評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員。

數(shù)據(jù)挖掘工程師：從海量數(shù)據(jù)中才發(fā)現(xiàn)規(guī)律，不需要好點(diǎn)的算法和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

可視化工程師：提供給美觀、便于日后人們明白的分析的結(jié)果展示界面。

維護(hù)工程師：負(fù)責(zé)服務(wù)器環(huán)境的配置、堆建和運(yùn)維。

每個(gè)公司按結(jié)構(gòu)的大數(shù)據(jù)技術(shù)線路不同，工作崗位會(huì)有所差距。感興趣朋友，可以自己去知道一點(diǎn)下，現(xiàn)有的幾種大數(shù)據(jù)方案。

與此同時(shí)5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，接入網(wǎng)絡(luò)的iot設(shè)備會(huì)越來越多，互聯(lián)網(wǎng)所積累的數(shù)據(jù)，還會(huì)成級(jí)數(shù)增強(qiáng)。在未來幾年，大數(shù)據(jù)行業(yè)始終是朝陽行業(yè)，需要的大數(shù)據(jù)人才會(huì)越來越多，期望本文對(duì)有意愿加入大數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友，有所啟發(fā)和幫助，也只希望大家能對(duì)大數(shù)據(jù)的概念，有更清晰的認(rèn)識(shí)。謝謝！