tensorflow算法原理與編程實(shí)戰(zhàn) keras代碼詳解?
keras代碼詳解?Keras是一個(gè)由Python編寫的開源代碼人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù),是可以以及Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的五階應(yīng)用程序接口,進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)、調(diào)
keras代碼詳解?
Keras是一個(gè)由Python編寫的開源代碼人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù),是可以以及Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的五階應(yīng)用程序接口,進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)、調(diào)試、評(píng)估、應(yīng)用和可視化。
Keras在代碼結(jié)構(gòu)上由面向?qū)ο蠓椒▍R編語(yǔ)言,全部模塊化并具有可擴(kuò)展性,其運(yùn)行機(jī)制和說(shuō)明文檔有將用戶體驗(yàn)和不使用難度納入計(jì)劃考慮,并根本無(wú)法更簡(jiǎn)練古怪算法的實(shí)現(xiàn)程序難度。
Keras支持古代和現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的高端算法,包括自適應(yīng)算法結(jié)構(gòu)和遞歸函數(shù)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也可以不是從封裝組織統(tǒng)合統(tǒng)計(jì)去學(xué)習(xí)模型。
在硬件和開發(fā)環(huán)境方面,Keras支持什么多操作系統(tǒng)下的多GPU并行計(jì)算,這個(gè)可以依據(jù)后臺(tái)設(shè)置中被轉(zhuǎn)化為Tensorflow、Microsoft-CNTK等系統(tǒng)下的組件。
機(jī)器學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言到底發(fā)展如何了能讓你編程白學(xué)嗎?
簡(jiǎn)單,機(jī)器學(xué)習(xí)一開始應(yīng)該是跟傳統(tǒng)編程思維迥異的一個(gè)領(lǐng)域。
現(xiàn)代編程都是幫忙解決規(guī)則化、確定性問(wèn)題的,你編程一行一行地去利用規(guī)則和邏輯,公式推導(dǎo)出結(jié)果來(lái);而機(jī)器學(xué)習(xí)處理的是概率化的、不確定性的問(wèn)題,解決問(wèn)題的方法的時(shí)候,要用了大量的數(shù)學(xué)知識(shí),而不是編程知識(shí)。
也就是說(shuō),一個(gè)沒(méi)相互過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的編程老手、高手,初回到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域來(lái),也就是一個(gè)初學(xué)者,沒(méi)有什么優(yōu)勢(shì);精湛的編程技能并肯定不能幫你解釋隨機(jī)隨機(jī)梯度下降或則反向傳播,也又不能解決你用MATLAB或是Octave設(shè)計(jì)什么出一個(gè)杰出的算法來(lái),跟白學(xué)了也差不了多少。
肯定,基礎(chǔ)扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、體系結(jié)構(gòu)等等)肯定是非常用處并且必要的。
說(shuō)回機(jī)器學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言的現(xiàn)狀。
目前來(lái)講,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,工業(yè)界不使用的應(yīng)該現(xiàn)代的那些編程語(yǔ)言,C、Python、JAVA等等,但側(cè)重有了相同。.例如,機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow核心是C寫的,但需要提供了最系統(tǒng)完善的API(現(xiàn)在也可以提供很多語(yǔ)言的API了);以前不咋出名的語(yǔ)言例如R,只不過(guò)最擅長(zhǎng)于數(shù)據(jù)處理,立刻成明星了。
所以我從這個(gè)角度看,你以前學(xué)過(guò)的編程語(yǔ)言應(yīng)該不會(huì)白學(xué),能派的。再說(shuō)了,一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的軟件項(xiàng)目,可是核心是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,但還是需要大量的編程工作來(lái)做外圍的事兒,在機(jī)器學(xué)習(xí)專家的眼里可能會(huì)是打雜,可是也沒(méi)法把打雜的的不當(dāng)程序員啊。
況且,機(jī)器學(xué)習(xí)的膠語(yǔ)言,目前還留在在學(xué)術(shù)層面,工業(yè)界卻沒(méi)看見什么不好算的東西。