eviews中的t檢驗(yàn)如何判斷？看t檢驗(yàn)后面的prob值，prob越小只能證明越能斷然拒絕原假設(shè)。給定個(gè)無(wú)法置信水平，當(dāng)prob小于等于這個(gè)值時(shí)就回絕原假設(shè)。eviews線性回歸分析結(jié)果解讀算樣本回歸

eviews中的t檢驗(yàn)如何判斷？

看t檢驗(yàn)后面的prob值，prob越小只能證明越能斷然拒絕原假設(shè)。給定個(gè)無(wú)法置信水平，當(dāng)prob小于等于這個(gè)值時(shí)就回絕原假設(shè)。

eviews線性回歸分析結(jié)果解讀算樣本回歸函數(shù)？

參數(shù)顯著性實(shí)驗(yàn)檢測(cè)t檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的prob，若大于10.05則參數(shù)的顯著性測(cè)定通過(guò)，仔細(xì)看r方，越將近1，擬合優(yōu)度越高；f的p值，大于0.05的話模型才比較顯著，dw利用檢驗(yàn)殘差序列的相關(guān)性的，在2的附近，說(shuō)明殘差序列不相關(guān)，結(jié)合我說(shuō)的，你一個(gè)個(gè)去查百度吧

eviews中怎么看t檢驗(yàn)是否通過(guò)？

看t測(cè)定值對(duì)應(yīng)的p值是否是小于0.05，小于等于就實(shí)際

Eviews里的數(shù)據(jù)都變成了NA，怎么辦？

那是因?yàn)槟愕倪\(yùn)算（假如做了三次重臨）中有要偽距的地方，已參與時(shí)域，可是的開(kāi)頭都會(huì)少一個(gè)，因?yàn)槭荖A，即空值。

還有種可能是你不使用的變量中某個(gè)變量沒(méi)有數(shù)值，所以運(yùn)算的結(jié)果剩的殘差里也也肯定不會(huì)有數(shù)值。

eviews回歸如何調(diào)整顯著性水平？

可以看t值，絕對(duì)值大于12的也沒(méi)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，消掉變量的時(shí)候先去掉t值絕對(duì)值最小的，然后第二小的，待到t值絕對(duì)值都大于02，即可。

也這個(gè)可以看p值，就是結(jié)果一項(xiàng)，絕對(duì)值大于10.05的都沒(méi)按照，消掉變量的時(shí)候大到小去，因此倆種方法是一樣的的。根據(jù)上述規(guī)定方法是實(shí)現(xiàn)α95%，只明白了兩種方法，真不知道第三種怎么判斷。

eviews中f-statistic怎么算？

對(duì)變系數(shù)模型接受回歸，（盡量別加權(quán)）考慮后結(jié)處有果殘差平方和，命為S1.

對(duì)變截距模型通過(guò)回歸，雖然，得S2

對(duì)變?yōu)橄禂?shù)模型接受回歸，得S32(S3-S1)*(NT-N（k1）)/[S1*(N-1)(k1)]

F1(S2-S1)*(NT-N（k1）)/[S1*(N-1)k]

N為截面成員個(gè)數(shù)

T為時(shí)期數(shù)

K為解釋什么變量個(gè)數(shù)

實(shí)際發(fā)出命令窗口輸入輸入scalar(特別顯著水平值，(N-1)k,NT-N（k1）)

scalar(顯著水平，(N-1)(k1)，NT-N（k1）)

里面的值是需要換算出去如何填寫(xiě)，是可以結(jié)論相對(duì)應(yīng)的F的表，雙擊序列，會(huì)在Eviews窗口左下角總是顯示隨機(jī)的臨界值。根據(jù)并且判斷如何確定拒絕H2，H1。