python語言可以用在哪些方面 python功能?
python功能?一、Web開發(fā)Python有上百種Web開發(fā)框架,有很多能成熟的模板技術(shù),你選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用,而且開發(fā)效率高,但運行速度快。二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python都很廣泛的
python功能?
一、Web開發(fā)
Python有上百種Web開發(fā)框架,有很多能成熟的模板技術(shù),你選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用,而且開發(fā)效率高,但運行速度快。
二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲
網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python都很廣泛的一個場景,國際上,google在早期大量地在用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ),推動了整個Python語言的應(yīng)用發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用采集器收羅網(wǎng)上的內(nèi)容,現(xiàn)在用Python收集到網(wǎng)上的信息比以前太容易n多了,
三、人工智能
Python有很多庫很方便些做人工智能,諸如numpy,scipy做數(shù)值計算的,sklearn做機器學(xué)習(xí)的,pybrain做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,matplotlib將信息可視化的。在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面也是主流的編程語言,得到廣泛的的支持和應(yīng)用。
四、數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析處理方面,Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?!按髷?shù)據(jù)”分析中牽涉到到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等,Python中都有晚熟的模塊可以你選擇能完成其功能。這對Hadoop-MapReduce和Spark,都可以再可以使用Python結(jié)束計算邏輯,這不論相對于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對此數(shù)據(jù)工程師而言也是極其越來越方便的。
五、自動化運維
Python相對于服務(wù)器運維而言也有相當(dāng)重要的是的用途。的原因目前完全所有Linux發(fā)行版中都那個軟件了Python解釋器,可以使用Python腳本進行批量化的文件重新部署和運行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很還好的選擇。
Python是什么?
Python語法靈活自如、功能強大、使用方便,在應(yīng)用形式于人工智能算法開發(fā)時,數(shù)據(jù)可視化功能非常受到歡迎。更多應(yīng)用場景:
1.Web開發(fā),例如常用框架Django
2.科學(xué)計算和統(tǒng)計
3.人工智能
4.網(wǎng)絡(luò)爬蟲
5.變更土地性質(zhì)不同類別的應(yīng)用會用到完全不同的知識點,學(xué)習(xí)過程中要不斷總結(jié),由點及面,逐漸學(xué)習(xí)積累起自己的知識庫。
培訓(xùn)學(xué)習(xí)python的話,主要從事的崗位是什么,前景如何?
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1、從事崗位:Python是一門腳本語言,各種崗位都可以參照的,發(fā)展方向也很多。
①數(shù)據(jù)分析:商業(yè)數(shù)據(jù)分析,例如:游戲,社交產(chǎn)品,金融證券,電商等行業(yè)不需要對業(yè)務(wù)流程中再產(chǎn)生的數(shù)據(jù)參與數(shù)據(jù)分析、可視化、爬蟲收集資料等,對業(yè)務(wù)的決策能提供數(shù)據(jù)支持。
②大數(shù)據(jù)開發(fā):ETL,Hadoop生態(tài)圈等,都也可以用Python來寫,壘建大數(shù)據(jù)集群,對百萬一定不能如今的上億動態(tài)實時和離線模式數(shù)據(jù)的整理,挖掘數(shù)據(jù)中的商業(yè)數(shù)據(jù)。
③測試/運維:Python可以不寫腳本,進行自動化運維和測量,能用一些簡單重復(fù)性的工作。
④開發(fā):Python開發(fā)比較比較少,比較多有Django等web框架開發(fā)web產(chǎn)品,Python要注意那就數(shù)據(jù)自動化應(yīng)用到得比較好多。
2、發(fā)展前景:Python的發(fā)展前景是很不錯的。各行各業(yè),如果牽涉到網(wǎng)絡(luò)的,都會是需要數(shù)據(jù)分析,互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)、餐飲、甚至制造業(yè)都很看重“數(shù)據(jù)”這個21世紀(jì)的“新能源”。數(shù)據(jù)可以不挖掘業(yè)務(wù)內(nèi)部的趨勢,招到問題本質(zhì)并可以提供策略支持。此外,現(xiàn)在大火的人工智能,也基于組件大數(shù)據(jù)的本質(zhì),來通過機器學(xué)習(xí)的,算法則是為機器學(xué)習(xí)可以提供更多的后臺邏輯。
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