python功能？一、Web開發(fā)Python有上百種Web開發(fā)框架，有很多能成熟的模板技術(shù)，你選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用，而且開發(fā)效率高，但運行速度快。二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python都很廣泛的

python功能？

一、Web開發(fā)

Python有上百種Web開發(fā)框架，有很多能成熟的模板技術(shù)，你選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用，而且開發(fā)效率高，但運行速度快。

二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python都很廣泛的一個場景，國際上，google在早期大量地在用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)，推動了整個Python語言的應(yīng)用發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用采集器收羅網(wǎng)上的內(nèi)容，現(xiàn)在用Python收集到網(wǎng)上的信息比以前太容易n多了，

三、人工智能

Python有很多庫很方便些做人工智能，諸如numpy,scipy做數(shù)值計算的，sklearn做機器學(xué)習(xí)的，pybrain做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，matplotlib將信息可視化的。在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面也是主流的編程語言，得到廣泛的的支持和應(yīng)用。

四、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?！按髷?shù)據(jù)”分析中牽涉到到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python中都有晚熟的模塊可以你選擇能完成其功能。這對Hadoop-MapReduce和Spark，都可以再可以使用Python結(jié)束計算邏輯，這不論相對于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對此數(shù)據(jù)工程師而言也是極其越來越方便的。

五、自動化運維

Python相對于服務(wù)器運維而言也有相當(dāng)重要的是的用途。的原因目前完全所有Linux發(fā)行版中都那個軟件了Python解釋器，可以使用Python腳本進行批量化的文件重新部署和運行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很還好的選擇。

Python是什么？

Python語法靈活自如、功能強大、使用方便，在應(yīng)用形式于人工智能算法開發(fā)時，數(shù)據(jù)可視化功能非常受到歡迎。更多應(yīng)用場景：

1.Web開發(fā)，例如常用框架Django

2.科學(xué)計算和統(tǒng)計

3.人工智能

4.網(wǎng)絡(luò)爬蟲

5.變更土地性質(zhì)不同類別的應(yīng)用會用到完全不同的知識點，學(xué)習(xí)過程中要不斷總結(jié)，由點及面，逐漸學(xué)習(xí)積累起自己的知識庫。

培訓(xùn)學(xué)習(xí)python的話，主要從事的崗位是什么，前景如何？

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→Python畜牧獸醫(yī)相關(guān)專業(yè)崗位？發(fā)展前景？

（可參考下圖我做的思維導(dǎo)圖）

1、從事崗位：Python是一門腳本語言，各種崗位都可以參照的，發(fā)展方向也很多。

①數(shù)據(jù)分析：商業(yè)數(shù)據(jù)分析，例如：游戲，社交產(chǎn)品，金融證券，電商等行業(yè)不需要對業(yè)務(wù)流程中再產(chǎn)生的數(shù)據(jù)參與數(shù)據(jù)分析、可視化、爬蟲收集資料等，對業(yè)務(wù)的決策能提供數(shù)據(jù)支持。

②大數(shù)據(jù)開發(fā)：ETL，Hadoop生態(tài)圈等，都也可以用Python來寫，壘建大數(shù)據(jù)集群，對百萬一定不能如今的上億動態(tài)實時和離線模式數(shù)據(jù)的整理，挖掘數(shù)據(jù)中的商業(yè)數(shù)據(jù)。

③測試/運維：Python可以不寫腳本，進行自動化運維和測量，能用一些簡單重復(fù)性的工作。

④開發(fā)：Python開發(fā)比較比較少，比較多有Django等web框架開發(fā)web產(chǎn)品，Python要注意那就數(shù)據(jù)自動化應(yīng)用到得比較好多。

2、發(fā)展前景：Python的發(fā)展前景是很不錯的。各行各業(yè)，如果牽涉到網(wǎng)絡(luò)的，都會是需要數(shù)據(jù)分析，互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)、餐飲、甚至制造業(yè)都很看重“數(shù)據(jù)”這個21世紀(jì)的“新能源”。數(shù)據(jù)可以不挖掘業(yè)務(wù)內(nèi)部的趨勢，招到問題本質(zhì)并可以提供策略支持。此外，現(xiàn)在大火的人工智能，也基于組件大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，來通過機器學(xué)習(xí)的，算法則是為機器學(xué)習(xí)可以提供更多的后臺邏輯。

以上是我的看法，我希望給你極呢[可愛呀]