想做數(shù)據(jù)庫管理員需要學什么？你說的數(shù)據(jù)庫是更適合于BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析肯定DBA數(shù)據(jù)庫管理員。要是是BI，說一些我清楚的：BI數(shù)據(jù)分析先要把數(shù)據(jù)吸納進自己的系統(tǒng)。這過程比較復雜一些etl工具，公司在用的是

想做數(shù)據(jù)庫管理員需要學什么？

你說的數(shù)據(jù)庫是更適合于BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析肯定DBA數(shù)據(jù)庫管理員。

要是是BI，說一些我清楚的：

BI數(shù)據(jù)分析先要把數(shù)據(jù)吸納進自己的系統(tǒng)。這過程比較復雜一些etl工具，公司在用的是kettle；

對SQL語句語言特別要求挺高的，他們都會寫一些非人類的sql，sql幾乎那是一門編程語言；

報表制作，我們公司都是不使用一些自己做的報表系統(tǒng)，開源的比如說clickhouse、metabase等；

一些商業(yè)軟件會把BI的工作集成顯卡到了一個系統(tǒng)中，比如SAPBO系統(tǒng)。BI就說這么多吧，非專業(yè)人士。

如果沒有是做DBA，不僅數(shù)據(jù)庫要學，操作系統(tǒng)層面的知識也要學：

sql是基礎，增刪改查，一些較常見的數(shù)據(jù)設計規(guī)范、權限管理等等；

要知道一點關系型數(shù)據(jù)庫的各種存儲結構，比如什么是B-Tree，各種索引結構；

數(shù)據(jù)庫安裝好配置優(yōu)化都要懂吧，怎么總結問題、怎么進行優(yōu)化啊；

Linux要很比較熟悉，比如說要結論一些網(wǎng)絡問題，IO問題；

DBA也不是什么我的專業(yè)，當然了相對比BI懂的多點。

后來麻煩問下python。個人那種感覺，DBA估計不咋用python。

在商業(yè)數(shù)據(jù)分析方面，python估計有不少用武之地。要是要學它在數(shù)據(jù)分析方面的運用，python中幾個數(shù)據(jù)分析庫這個可以知道一點下，它們共有是用于數(shù)據(jù)運算與分析的numpy和pandas、應用于可視化作圖的matplotlib。

5000個數(shù)據(jù)怎么分成50個表格？

第一，代碼分表，vba是excel那個軟件的編程式操作工具，寫好代碼之后，會手動執(zhí)行能操作，方便快捷，不過需要有編程基礎。

第二，發(fā)揮python，導入pandas包和xlrd包，python有專門因為excel的三方庫包，是從函數(shù)來你操作，寫好參數(shù)配置，和vba是一樣的效果。

準研究生想換臺電腦，該不該入手macair，軟件需求只有matlab和python，配置怎么選擇？

做python開發(fā)做數(shù)據(jù)處理運行python的numpypandas等庫，要作圖，個人建議Mac Pro更比較好些，要知道這些處理的計算量不算小的。

你會后悔當初的，因為你會發(fā)覺蘋果電腦肯定不能打游戲，而但是你要打游戲的電腦[狂笑][大笑][狂笑]

蘋果電腦能裝matlab嗎，這個不明白，再說對芯片要求比較高，推薦因特爾