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yield能讓線程停止執(zhí)行嗎 cpu多線程和jvm多線程?

cpu多線程和jvm多線程?一cpu個數(shù)、核數(shù)、線程數(shù)的關(guān)系cpu個數(shù):是指物理上,也及硬件上的核心數(shù);核數(shù):是邏輯上的,簡單的解釋為邏輯上演示出的核心數(shù);一個CPU核心數(shù)仿真的出2線程的CPU線程數(shù)

cpu多線程和jvm多線程?

一cpu個數(shù)、核數(shù)、線程數(shù)的關(guān)系

cpu個數(shù):是指物理上,也及硬件上的核心數(shù);

核數(shù):是邏輯上的,簡單的解釋為邏輯上演示出的核心數(shù);一個CPU核心數(shù)仿真的出2線程的CPU

線程數(shù):是相同時刻設(shè)備能左行想執(zhí)行的程序個數(shù),線程數(shù)cpu個數(shù)*核數(shù),及程數(shù)cpu個數(shù)(2)*核數(shù)(2)4

Windows:wmic然后再物理CPU數(shù)“cpugetNumberOfCores”,CPU核心數(shù)“cpugetNumberOfLogicalProcessors”

Linux:

打開系統(tǒng)CPU個數(shù)cat/proc/cpuinfo|grep#34behavioralid#34|sort|uniq|wc-l

打開系統(tǒng)核數(shù)cat/proc/cpuinfo|grep#34cpucores#34|uniq

二cpu線程數(shù)和Java多線程

(1)線程是CPU級別的,單個線程同樣的不能在單個cpu線程中想執(zhí)行

(2)Java多線程并不是什么而cpu線程數(shù)為多個才被稱多線程,當Java線程數(shù)為0cpu線程數(shù),操作系統(tǒng)不使用時間片機制,采用線程調(diào)度算法,過度的進行線程直接切換。

(3)線程是操作系統(tǒng)最小的調(diào)度單位,進程是資源(例如:內(nèi)存)分配的小于單位

(4)Java中的所有線程在JVM進程中,CPU調(diào)度的是進程中的線程

線程的調(diào)度是指遵循特定的事件的機制為多個線程分配CPU的使用權(quán)。有兩種調(diào)度模型:分時調(diào)度模型和搶先占領(lǐng)式調(diào)度模型

分時調(diào)度模型是指讓所有線程輪流上陣完成CPU的使用權(quán),因此分配原則每個線程占用CPU的時間片。

Java虛擬機按結(jié)構(gòu)攻占式調(diào)度模型,是指優(yōu)先權(quán)讓可運行池中處于準備就緒態(tài)的線程中優(yōu)先級高的占內(nèi)存CPU,要是可運行池中線程的優(yōu)先級不同,那你就必掉你選擇一個線程,使其占用資源CPU,進入運行狀態(tài)的線程會一直先執(zhí)行,轉(zhuǎn)眼間它只能無奈先放棄CPU,一個線程會而且以上原因放棄CPU:

(1)Java虛擬機讓當前線程暫時沒有放棄你CPU,轉(zhuǎn)回準備完畢態(tài),使其他線程獲得運行機會

(2)當前線程畢竟某些原因而處在會堵塞狀態(tài)

(3)線程運行已經(jīng)結(jié)束

Java線程服軟:

()方法

那就是說當一個線程使用了這個方法之后,它變會把自己CPU執(zhí)行的時間讓掉,讓自己或者其它的線程運行,盡量是讓自己也可以其他線程運行(據(jù)CPU的調(diào)度),并不是單純的讓給其他線程。

4.等待其他線程結(jié)束后:join()

當前正常運行的線程可以調(diào)用另一個線程的join()方法,當前正常運行的線程將轉(zhuǎn)到造成堵塞狀態(tài),直至一個線程運行結(jié)束后,它才能夠復(fù)原運行(阻塞復(fù)原到準備完畢)

線程進入阻塞時,線程會不會讓出CPU?

那要看操作系統(tǒng)contextswitch的機制。象windowslinuxios都會計算變量每個線程指定你的執(zhí)行時間,如果沒有時間到了會出現(xiàn)計時器掉線信號(timerinterruptsignal),而線程會自動格擋丟失CPU的使用權(quán)。

而有些很簡單嵌入式操作系統(tǒng)沒有這個機制,contextswitch像是是要求線程暫時放棄CPU使用權(quán)而丟給kernel。

如果這時候當前線程被阻塞那是會可能導(dǎo)致死循環(huán),這時候要愿意的叫reschedule也可以yield等函數(shù)給kernel發(fā)信號。

其實有timer的系統(tǒng)也可以不叫這些函數(shù)要當前線程早一點選擇堅守CPU資源最大限度地盡量避免在循環(huán)里再等待浪費時間。