五分鐘看懂大數(shù)據(jù)技術(shù)？大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及:數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理和分布式存儲，以及數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計算和可視化。對于大數(shù)據(jù)技術(shù)，以hadoop和spark為核心的生態(tài)系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用。Hadoop提供穩(wěn)定

五分鐘看懂大數(shù)據(jù)技術(shù)？

大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及:數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理和分布式存儲，以及數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計算和可視化。

對于大數(shù)據(jù)技術(shù)，以hadoop和spark為核心的生態(tài)系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用。Hadoop提供穩(wěn)定的共享存儲和分析系統(tǒng)，存儲由hdfs實現(xiàn)，分析由mapreduce實現(xiàn)。

1.hdfs:Hadoop分布式文件系統(tǒng)，運(yùn)行在大型商業(yè)計算機(jī)集群上。

Hdfs是gfs的開源實現(xiàn)，在廉價的服務(wù)器集群中提供大規(guī)模分布式文件存儲的能力。

2.hbase:分布式列存儲數(shù)據(jù)庫。Hbase以hdfs為底層存儲，支持mapreduce的批量計算和點查詢(隨機(jī)讀取)。

Hbase是基于hdfs的面向列的nosql數(shù)據(jù)庫?？捎糜诳焖僮x寫大量數(shù)據(jù)，是一種高可靠、高并發(fā)讀寫、高性能、列定向、可擴(kuò)展、易構(gòu)建的分布式存儲系統(tǒng)。Hbase具有海量數(shù)據(jù)存儲、快速隨機(jī)存取和大量寫操作的特點。

在kudu出現(xiàn)之前，hadoop生態(tài)環(huán)境的存儲主要依靠hdfs和hbase。在高吞吐量、批量處理的場景下，使用hdfs，在低延遲、隨機(jī)讀取的場景下，使用hbase，kudu正好兼容兩者。

3.批量計算的基石:mapreduce

批量計算主要解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理問題，是日常數(shù)據(jù)分析中常見的數(shù)據(jù)處理需求。業(yè)內(nèi)常用的大數(shù)據(jù)批處理框架有mapreducesparktezpig等。其中，mapdeduce是一個頗具影響力和代表性的大數(shù)據(jù)批量計算框架。可以并發(fā)執(zhí)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)，即用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(1tb以上)的并行計算。mapreduc:分布式數(shù)據(jù)倉庫，管理存儲在hdfs中的數(shù)據(jù)，并提供基于sql的查詢語言來查詢數(shù)據(jù)。

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