Python需要多長時(shí)間可以學(xué)會，達(dá)到精通？Python像是的學(xué)習(xí)時(shí)長是4.5個(gè)月左右。優(yōu)就業(yè)的Python是需要會學(xué)Python基礎(chǔ)語法，面向?qū)ο缶幊膛c程序設(shè)計(jì)模式的理解、Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、

Python需要多長時(shí)間可以學(xué)會，達(dá)到精通？

Python像是的學(xué)習(xí)時(shí)長是4.5個(gè)月左右。優(yōu)就業(yè)的Python是需要會學(xué)Python基礎(chǔ)語法，面向?qū)ο缶幊膛c程序設(shè)計(jì)模式的理解、Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、Python網(wǎng)絡(luò)編程、Python并發(fā)與高效安全編程等等。實(shí)際前期Python自學(xué)來知道一點(diǎn)和掌握常量變量的使用，運(yùn)算符的使用、流程控制的使用等，后來掌握到Python編程語言的基礎(chǔ)內(nèi)容。并會對常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相對應(yīng)算法進(jìn)行怎么學(xué)習(xí)，注重實(shí)際表格的處理，樹結(jié)構(gòu)的處理知識。

第二階段要注意學(xué)習(xí)內(nèi)容是Web頁面開發(fā)、Web頁面特效開發(fā)、數(shù)據(jù)不易脫妝化開發(fā)、Linux運(yùn)維開發(fā)、Linux測試開發(fā)、服務(wù)器集群架構(gòu)等等。對JS的掌握并在網(wǎng)絡(luò)前端中在用，不過是需要祥細(xì)將JS學(xué)習(xí)并掌握，為將來從事全棧工作打下基礎(chǔ)，也會去學(xué)習(xí)Linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識和能夠掌握Linux操作系統(tǒng)常用命令，并會自學(xué)Linux自動化運(yùn)維技巧等。

第三階段主要注意自學(xué)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，數(shù)據(jù)分析加人工智能，這一個(gè)階段需要去學(xué)習(xí)的內(nèi)容又是也很多的，比如：爬蟲與數(shù)據(jù)、多線程爬蟲、go語言、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Scrapy-Redis框架。不需要手中掌握爬蟲的工作原理和設(shè)計(jì)思想，手中掌握反爬蟲機(jī)制，但是通過學(xué)習(xí)NoSQL數(shù)據(jù)庫和Scrapy-Redis框架，因此是可以可以使用分布式爬蟲框架實(shí)現(xiàn)方法大量數(shù)據(jù)的獲取。數(shù)據(jù)分析和人工智能階段需要去學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、人工智能深度學(xué)習(xí)、算法交易模型、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)等等。不需要明白隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì)，并會憑借性質(zhì)算出隨機(jī)變量的數(shù)字特征，了解可視化過程，圖形繪制圖。并且是需要能夠掌握Matplotlib模塊、廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)算法等等。

如果要真正你做到全精通是要在之后不斷的進(jìn)步。

學(xué)計(jì)算機(jī)需要多久？

1個(gè)月，

一天懷中掏出1小時(shí)，就差不多吧能熟得不能再熟基本操作了，再學(xué)半個(gè)月基本上就早就算精通滿了，因?yàn)閂B操作簡單容易上手。

學(xué)C的話時(shí)間就有一點(diǎn)長了，學(xué)C語言1個(gè)月就也可以要會,這里不限基礎(chǔ)語法不包括算法,如果沒有要精通于的話得要一年，只不過C是才能學(xué)好別的語言基礎(chǔ)，建議學(xué)幫一下忙。

學(xué)C就更難了，C是所有編程中最難的，也最不容易學(xué)的，至少要幾個(gè)月才能學(xué)會了基本操作，把英語學(xué)好了最起碼要幾年，國內(nèi)很缺乏c方面的人才，是可以試著學(xué)一學(xué)