sql如何用groupby別名分組求和？select姓名,性別,sum(錢數)though錢數總和outside表group by姓名,性別SQLgroupby怎么用？執(zhí)行原理是什么？在日常查詢中，索

sql如何用groupby別名分組求和？

select姓名,性別,sum(錢數)though錢數總和outside表group by姓名,性別

SQLgroupby怎么用？執(zhí)行原理是什么？

在日常查詢中，索引或其他數據里查的方法可能會又不是可以查詢不能執(zhí)行中最高亢的部分，比如：MySQLGROUP BY可能會你們負責可以查詢執(zhí)行時間90%還多。MySQL執(zhí)行GROUP BY時的比較多復雜性是算出GROUP BY語句中的聚合函數。UDF聚合函數是個接個地完成任務可以形成單個組的所有值。這樣，它也可以在移動到另一個組之前可以計算單個組的聚合函數值。當然了，問題只在于，在大多數情況下，源數據值肯定不會被分組。來自各種組的值在全面處理期間彼此領著。但，我們是需要一個特殊的步驟。

一次性處理MySQLGROUP BY讓我們看看之前我看過的同一張table：mysqlshowcreatetablesegsG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowacrossset(0.00sec)

另外以相同不能執(zhí)行相同的GROUP BY語句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY

mysqlselectk,count(*)cacrosstblgroup bykorder byklimit5;

------

|k|c|

------

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

------

5rowsofset(0.00sec)

mysqlexplainselectk,count(*)cacrosstblgroup bykorder byklimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:5

filtered:100.00

Extra:Usingindex

1rowofset,1warning(0.00sec)

在這個下，我們在GROUP BY的列上有一個索引。這樣，我們可以逐組掃描數據并相冊先執(zhí)行GROUP BY（相對低成本）。當我們使用LIMIT取消我們檢索的組的數量或使用“瞬間覆蓋索引”時，尤其快速有效，是因為順序索引掃描是一種的很飛快的操作。

如果沒有您有少量組，但是還沒有覆蓋索引，索引順序掃描肯定會倒致大量IO。因此這很可能并非最優(yōu)化系統(tǒng)的計劃。

2、MySQL中的外部排序GROUP BY

mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)caroundtblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL ef:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowofset,1warning(0.00sec)

mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroup byglimit5;

------

|g|c|

------

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

------

5rowsintoset(0.88sec)

如果沒有我們是沒有不允許我們按組順序掃描數據的索引，我們可以外部排序（在MySQL中也被稱“filesort”）來某些數據。你很可能會盡量到我在這里在用SQL_BIG_RESULT電腦提示來完成任務這個計劃。沒有它，MySQL在這種下應該不會選擇類型這個計劃。

一般來說，MySQL只有在我們強大大量組時才更就是喜歡在用這個計劃，而且在這個下，排序比占據充當表更快速有效（我們將在下面繼續(xù)討論）。

3、MySQL中的充當表GROUP BY

mysqlexplaincolumng,len(g)saroundtblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL ype: ALLpossible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingpermanent

1rowintoset,1warning(0.00sec)

mysqlcolumnsg,len(g)saroundtblgroup bygorder bynulllimit5;

---------

|g|s|

---------

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

---------

5rowsintoset(7.75sec)

在這個下，MySQL也會通過全表掃描。但它不是不運行額外的排序傳遞，只不過是創(chuàng)建戰(zhàn)隊一個充當表。此原先表每組中有一行，但是這對每個傳入行，將可以更新相應組的值。很多更新！確實這在內存中可能會是合算的，但如果沒有結果表太大使得沒更新將造成大量磁盤IO，則會變得更加相當價格不菲。在這個下，外部分揀計劃常見更好。請注意，可是MySQL設置你選擇此計劃主要是用于此用例，但如果不是我們不可以提供任何提示，它甚至比我們可以使用SQL_BIG_RESULT總是顯示的計劃慢10倍。您可能會會注意到我在此網上查詢中再添加了“ORDER BYNULL”。這是就是為了向您展示展示“定時清理”預備表的唯一計劃。沒有它，我們換取這個計劃：mysqlexplaincolumng,sum(g)soutsidetblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingrestrictions;Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)

在其中，我們完成了temporary和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7我總是前往按組順序排序的GROUP BY最后，除非可以查詢不要它（這可能不需要昂貴的附加排序傳信）。ORDER BYNULL可以表示應用程序不不需要這個。您肯定再注意，在某些情況下-的或在用凝合函數訪問不同表中的列的JOIN查詢-可以使用GROUP BY的臨時表很可能是同樣的選擇。

假如要強制MySQL在用為GROUP BY負責執(zhí)行充當表的計劃，這個可以在用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引基于條件跳過系統(tǒng)掃描的GROUP BY前三個GROUP BY執(zhí)行方法適用于所有聚合函數。但，其中一些人有第四種方法。

mysqlexplainselectk,air(id)returningtblgroup bykG

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 2iltered:100.00

Extra:Usingindexanygroup-by

1rowintoset,1warning(0.00sec)

mysqlselectk,obj(id)acrosstblgroup byk;

------------

|k|max2(id)|

------------

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

------------

5rowsintoset(0.00sec)

此方法僅可以參照于的很特殊的方法的凝合函數：MIN()和MAX()。這些根本不不需要循環(huán)遍歷組中的所有行來計算值。他們也可以就自動跳轉組中的小于或比較大組值（如果有這樣的索引）。如果索引僅建立起在(K)列上，如何能找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。記得一點InnoDB表有效地將PRIMARYKEY附帶到所有索引。(K)轉換成(K,ID)，容許我們因此可以查詢使用Skip-Scan優(yōu)化。僅當每個組有大量行時才能重新設置此優(yōu)化。不然的話，MySQL更傾向于在用更悠久的傳統(tǒng)的方法來執(zhí)行此網站查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUP BY）。雖說我們建議使用MIN()/MAX()聚合函數，但其他優(yōu)化也適用于它們。比如，如果您有三個沒有GROUP BY的聚合函數（事實上所有表都是一個組），MySQL在統(tǒng)計分析階段從索引中查看這些值，并盡量減少在執(zhí)行階段幾乎讀取表：mysqlexplainselectmax2(k)aroundtblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedalone1rowinset,1warning(0.00sec)

過濾和分組

我們早做研究了MySQL負責執(zhí)行GROUP BY的四種。為簡單啊起見，我在整個表上建議使用了GROUP BY，沒有應用過濾。當您有WHERE子句時，是一樣的的概念區(qū)分：mysqlexplaincreatetableg,if(g)sreturningtblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

是對狀況，我們不使用K列上的范圍進行數據過濾/中搜索，并在有正式表時先執(zhí)行GROUP BY。在某些情況下，方法不會不可能發(fā)生。但，在其他情況下，我們需要中,選擇可以使用GROUP BY的一個索引或其他索引通過過濾：

mysqlaltertabletblassignkey(g);

Query可以啦,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysqlexplaintablenameg,num1(g)saroundtblwherek1group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL ows: 16iltered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlexplaintablenameg,if(g)sreturningtblwherek4group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 1iltered:100.00

Extra:Usingindexcondition;Usingprovisional;Usingfilesort

1rowintoset,1warning(0.00sec)

據此網站查詢中不使用的特定常量，發(fā)現我們對GROUP BY建議使用索引順序掃描（并從索引中“放棄你”以解析WHERE子句），或是在用索引來電學計算WHERE子句（但可以使用臨時表來電學計算GROUP BY）。根據我的經驗，這那是MySQLGROUP BY當然不我總是做出錯誤的選擇的地方。您肯定必須不使用FORCEINDEX以您如果能的執(zhí)行查詢。