mysql json類型優(yōu)缺點？優(yōu)點：4、需要保存數(shù)據(jù)比較方便，只是需要組裝成數(shù)組。5、也可以降低數(shù)據(jù)表的查詢，降低關聯(lián)查詢，一個可以查詢的結果就可以不不用幾個網(wǎng)站查詢的結果，會降低數(shù)據(jù)庫服務器的壓力

mysql json類型優(yōu)缺點？

優(yōu)點：

4、需要保存數(shù)據(jù)比較方便，只是需要組裝成數(shù)組。

5、也可以降低數(shù)據(jù)表的查詢，降低關聯(lián)查詢，一個可以查詢的結果就可以不不用幾個網(wǎng)站查詢的結果，會降低數(shù)據(jù)庫服務器的壓力。

缺點：

1、從json中去統(tǒng)計數(shù)據(jù)某個字段數(shù)據(jù)之類的很麻煩，而且效率低。

2、查詢相對效率較高，操作復雜。

sql數(shù)據(jù)來源怎么寫？

sql數(shù)據(jù)庫的表來源是人從mysql數(shù)據(jù)導入.cvs文件，再由excel再導入將數(shù)據(jù)存儲在mysql數(shù)據(jù)庫中，在用mysqlworkbench客戶端，連上服務器右鍵表可文件導出.cvs格式的文本數(shù)據(jù)。excel再打開后可以不點擊數(shù)據(jù)，自文本，即可導入剛剛從mysql數(shù)據(jù)庫導入的表的.cvs文件。

這個的導出文件導入原理是，cvs然后打開即可注意到是類似json的文本數(shù)據(jù)，有所不同的是，每行數(shù)據(jù)都用分隔符做了單元格截斷。excel在導出這種文本的時候，是以分隔符空間切割的來換取3行文本的所有單元格內(nèi)容。

Python中有沒有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方庫？有什么推薦？

相對于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多種關系型數(shù)據(jù)庫，幫我推薦在用PythonRecords模塊,其適用于絕大多數(shù)關系型數(shù)據(jù)庫的原始SQL你操作，同時允許將查詢結果文件導出到xlsx,xls,csv,json,yaml,pandas,html等文件中，強絕對無敵！

我們在開發(fā)過程中偶爾會會牽涉到與數(shù)據(jù)庫并且交互，比如題目中說過的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite關系型數(shù)據(jù)庫。較以往，我們會你選擇其填寫的Python第三方模塊，利用具體數(shù)據(jù)庫的增刪改查等操作，相同數(shù)據(jù)庫對應的Python模塊萬分感謝：

Oracle數(shù)據(jù)庫：cx_OracleMySQL數(shù)據(jù)庫：mysql-connector，pymysqlPostgreSQL數(shù)據(jù)庫：psycopg2SQLite數(shù)據(jù)庫：sqlite3

得象，問題到提及的那樣的話，當同一程序中必須操作有所不同的數(shù)據(jù)庫時，有沒有一種同型號的的或模塊，也可以基于完全不同數(shù)據(jù)的各種你操作呢？否則不，我們將只好面臨一個問題，當代碼中不屬于相同數(shù)據(jù)庫操作時，不容易出現(xiàn)代碼冗余設計、不國家規(guī)范，風格不統(tǒng)一規(guī)定等等問題。

那就到底是有沒有一種通用而優(yōu)雅的允許各種數(shù)據(jù)庫你的操作的庫呢？答案是肯定，SQLAlchemy庫。

當時接觸到Python SQLAlchemy（ORM框架），其一定程度上幫忙解決了各數(shù)據(jù)庫的SQL差異，可是SQLAlchemy在消除不同數(shù)據(jù)庫間SQL差異的同時，引導出了各框架CRUD的差異?？砷_發(fā)人員來講是應具備是有的SQL基礎。如果我一個框架滿用戶只有不使用它明文規(guī)定的CRUD形式，那倒是增加用戶的學習成本，造成學習曲線增長。

當然了你也也可以接觸SQLAlchemy，這樣之外SQLAlchemy我們另外其他選擇嗎？

遇到了RecordsRecords是個建議使用很簡單且功能的很強橫無比的庫，可以參照于絕大多數(shù)關系型數(shù)據(jù)庫的原始SQL操作。強無敵！

Records有哪些特點呢，如下：

其基于SQLAlchemy與Tablib開發(fā)。使用很簡單且統(tǒng)一。支持緩存可以查詢的數(shù)據(jù)。不必了解數(shù)據(jù)連接狀態(tài)，自動啟動實現(xiàn)上下文管理器。支持什么數(shù)據(jù)庫事務，能保持數(shù)據(jù)的原子性和一致性。意見安全的參數(shù)化查詢，避兔因SQL語句不規(guī)范而可能導致安全問題突然發(fā)生。允許高端點數(shù)據(jù)庫，如Oracle,MySQL,Postgres,SQLite等關系型數(shù)據(jù)庫。御劍Records接下來，我們在Windows 10的Python3環(huán)境中，可以使用cprofile并且直接安裝Records，命令不勝感激：

virtualenvinstallrecords安裝過程非常簡單，不勝感激：

接下來的事情，我們以SQLite數(shù)據(jù)庫為例，介紹如何修改Records并且數(shù)據(jù)庫CRUD你操作。

關於完全不同數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一連接，不勝感激：

Records設計和實現(xiàn)SQLAlchemy實現(xiàn)方法的，因此數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一連接與SQLAlchemy完全相同，如下

Records你操作各種數(shù)據(jù)的步驟也的很簡單啊，不勝感激：

再連接數(shù)據(jù)庫，獲取數(shù)據(jù)庫對象。使用數(shù)據(jù)庫對象的query方法執(zhí)行增刪改查SQL語句。根據(jù)開發(fā)需求，可以使用more方法某些查詢結果通過處理。這么說，接下來的，讓我們了解下如何導入Records完成數(shù)據(jù)庫的增刪改查等你的操作。

創(chuàng)建戰(zhàn)隊表

數(shù)據(jù)寫入Records支持安全的參數(shù)化，我們可以不使用:variable定義變量，然后再通過傳入?yún)?shù)完成代碼傳值，是對必須動態(tài)加載數(shù)據(jù)的場景來說太的高效率，如批量改驗收入庫不能操作。

數(shù)據(jù)改大小讀取我們建議使用SQL語句利用數(shù)據(jù)改大小入庫時時，操作比較冗余，Records模塊需要提供了bulk_query方法都能夠的很簡潔的直接插入數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)，不勝感激。

數(shù)據(jù)查詢我們這個可以通過all方法資源不能執(zhí)行SQL所趕往的全部資料記錄，first方法是獲取第一條記錄。

字段獲取

我們是可以像操作字典那樣的，再某些對應字段的查詢結果，追加：

想執(zhí)行本案所涉代碼，輸出結果萬分感謝：

導出數(shù)據(jù)我們可以將查詢的結果然后導入到xlsx當中，萬分感謝：

想執(zhí)行本案所涉代碼，實現(xiàn)方法數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站查詢結果的導出到xlsx中，不勝感激：導出功能為yaml

我們也也可以將去查詢結果然后導入到y(tǒng)aml文件中，不勝感激：

至于，還支持文件導入為xls,csv,json,pandas,html等多種數(shù)據(jù)格式。