excel文件屬于字節(jié)流還是字符流？Excel文件屬于字符流。字節(jié)流和字符流的區(qū)別如下:首先，在數(shù)據(jù)傳輸單位方面，字節(jié)流傳輸單位是字節(jié)，在電腦中字節(jié)占8個字節(jié)，而字符流傳輸?shù)氖亲址?，所以在電腦中把字符

excel文件屬于字節(jié)流還是字符流？

Excel文件屬于字符流。

字節(jié)流和字符流的區(qū)別如下:

首先，在數(shù)據(jù)傳輸單位方面，字節(jié)流傳輸單位是字節(jié)，在電腦中字節(jié)占8個字節(jié)，而字符流傳輸?shù)氖亲址栽陔娔X中把字符弄對比較復(fù)雜，字符占用的字節(jié)會根據(jù)編碼格式不同而不同。計算的默認(rèn)編碼格式是unicode。在這種情況下，中英文字符都占用兩個字節(jié)。那個 s 16字節(jié)

在執(zhí)行效率上，字符流的速度比字節(jié)流快。因為一個字符流一次只能在一個緩沖區(qū)處理，而字節(jié)只能一個一個處理。

至于字節(jié)流和字符流在計算機(jī)中的具體操作，字節(jié)流直接對文件本身進(jìn)行操作，而字符流通過緩沖區(qū)對文件進(jìn)行操作。

在使用場景方面，在使用exc

為什么建數(shù)據(jù)倉庫需要使用ETL工具？

只要涉及到數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)抽取，數(shù)據(jù)計算，開發(fā)處理流程，就是ETL，ETL就是在這三個階段:抽取抽取，轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)化，加載。

從不同的數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)，按照一定的數(shù)據(jù)處理規(guī)則和轉(zhuǎn)換對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最后將處理后的數(shù)據(jù)輸出到目標(biāo)數(shù)據(jù)表，目標(biāo)數(shù)據(jù)表可以是文件等。這是裝貨。

更通俗地說，ETL的過程和每個人都是一樣的。;日常烹飪。你需要在菜市場的各個攤位上買到好菜。買回來的時候要挑好，洗干凈，切好一切，最后放鍋里炸熟，端上桌。菜市場的每個攤位都是數(shù)據(jù)源，熟食是最終的輸出結(jié)果。中間所有的過程，比如摘菜、洗菜、切菜、做飯，都是轉(zhuǎn)換。

在開發(fā)的時候，大部分時間會通過ETL工具來實(shí)現(xiàn)，比如KETTLE、PENTAHO、IBM DATASTAGE、INFORNAICA、微軟SQL SERVER中的SSIS等，整個ETL過程將通過結(jié)合基礎(chǔ)SQL來實(shí)現(xiàn)。

有的人自己開發(fā)程序，然后控制一些數(shù)據(jù)處理腳本運(yùn)行批處理，基本就是一個程序加SQL。

哪種更好還取決于使用場景和開發(fā)者 用那種更舒服。我覺得大部分軟件開發(fā)人員都來自，遇到數(shù)據(jù)項目，會更喜歡用程序來控制批量運(yùn)行，這是程序思維的自然延續(xù)。大部分純BI開發(fā)人員自然選擇成熟的ETL工具進(jìn)行開發(fā)，當(dāng)然也有一上手就寫程序腳本的。是的，這類BI開發(fā)者的師傅基本都是程序員調(diào)過來的。

使用程序的優(yōu)點(diǎn)是適應(yīng)性和擴(kuò)展性強(qiáng)，可以集成或反匯編到任何程序處理過程中，有時使用程序效率更高。難點(diǎn)在于對維修人員有一定的技術(shù)要求，經(jīng)驗傳遞和可復(fù)制性不夠。

使用ETL工具的第一個好處是整個ETL開發(fā)過程是可視化的，尤其是在數(shù)據(jù)處理流程的分層設(shè)計上，可以清晰的管理。第二是鏈接不同數(shù)據(jù)源時，各種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫的鏈接協(xié)議已經(jīng)內(nèi)置，可以直接配置，不需要 不需要寫程序來實(shí)現(xiàn)它們。第三，各種轉(zhuǎn)換控件都可以拖拽使用，簡化了SQL的一部分開發(fā)，不用寫代碼。第四，可以靈活設(shè)計各種ETL調(diào)度規(guī)則，高度配置，而這不需要通過寫代碼來實(shí)現(xiàn)。

因此，在大多數(shù)一般項目中，ETL標(biāo)準(zhǔn)組件開發(fā)會更多地用在項目上。

ETL在邏輯上可以分為兩層，控制流和數(shù)據(jù)流，這也是很多ETL工具的設(shè)計理念，不同的ETL工具可能會有不同的名稱。

控制流是控制每個數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)流處理的順序，一個控制流可以包含多個數(shù)據(jù)流。比如數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程中，第一層是ODS層或者Staging層的開發(fā)，第二層是維度層的開發(fā)，后面幾層是DW事實(shí)層和DM數(shù)據(jù)集市層的開發(fā)。通過ETL的調(diào)度管理，可以將這些層串聯(lián)起來，形成一個完整的數(shù)據(jù)處理流程。

數(shù)據(jù)流是從源數(shù)據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)表的具體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程，所以有ETL工具調(diào)用數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換。在數(shù)據(jù)流開發(fā)設(shè)計過程中，主要有三個環(huán)節(jié)，目標(biāo)數(shù)據(jù)表的環(huán)節(jié)，可以通過ETL控件直接配置。這時候中間轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)可能有很多選擇，比如調(diào)整SQL語句，存儲過程，或者使用ETL控件。

有些項目習(xí)慣于使用ETL控件來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流中的轉(zhuǎn)換，有些項目要求使用存儲過程而不是標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)換組件。還有一些因為數(shù)據(jù)倉庫本身不支持存儲過程，只能用標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)。

我們平時說的BI數(shù)據(jù)架構(gòu)師，其實(shí)指的是ETL的架構(gòu)設(shè)計，這是整個BI項目中非常核心的一層技術(shù)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)清洗和建模都在ETL中實(shí)現(xiàn)。一個好的ETL架構(gòu)設(shè)計可以同時支持上百個包，也就是控制流，每個控制流下可能有上百個數(shù)據(jù)流處理過程。我之前寫過一篇技術(shù)文章，你可以搜索一下關(guān)鍵詞BIWORK ETL。你也應(yīng)該在網(wǎng)上找到這篇文章。這種框架設(shè)計不僅僅是ETL框架的設(shè)計，ETL項目管理和規(guī)范控制器的深層思想，包括后期運(yùn)維、基于BI的BI分析、ETL性能調(diào)優(yōu)等都將在這些框架中得到體現(xiàn)。因為一個大型BI項目可能需要幾十個人同時開發(fā)ETL，所以框架的頂層設(shè)計非常重要。