pandas和numpy的區(qū)別？pandas釋義：n.[脊椎]熊貓（panda復(fù)數(shù)形式）例句：Pandaswereanendangeredspecies.大熊貓是一種瀕危物種。詞組：giantpand

pandas和numpy的區(qū)別？

pandas釋義：

n.[脊椎]熊貓（panda復(fù)數(shù)形式）

例句：

Pandaswereanendangeredspecies.

大熊貓是一種瀕危物種。

詞組：

giantpanda[動(dòng)]大熊貓；大貓熊

視頻：

場(chǎng)景會(huì)話

numpy釋義：

的一種開(kāi)源的數(shù)值計(jì)算儲(chǔ)存（NumericalPython，NumPy）

例句：

sometimes,intoNumPyanarrayisgenerallyamatrix.

但是在NumPy中，array代表上帝的是行列式。

機(jī)器學(xué)習(xí)需要哪些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)？

對(duì)于搞機(jī)器學(xué)習(xí)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是最最重要的三門(mén)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)了。下面我來(lái)共有只能證明這三方面在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用

一.高等數(shù)學(xué)高等數(shù)學(xué)里面的微積分、牛頓迭代、拉格朗日乘數(shù)法、泰勒發(fā)起等等知識(shí)點(diǎn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中都有應(yīng)用到到。.例如在邏輯回歸模型求梯度時(shí)候是需要求偏導(dǎo)、優(yōu)化軟件目標(biāo)在用的牛頓迭代方法、帶約束優(yōu)化系統(tǒng)問(wèn)題的SVM不需要會(huì)用到拉格朗日乘數(shù)法等等，另外其它高等數(shù)學(xué)的知識(shí)點(diǎn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中都都有吧體現(xiàn)出來(lái)。

二.線性代數(shù)推薦系統(tǒng)在用的SVD分解、張量分解、非負(fù)矩陣分解NMF，PCA主成分分析中求特征值、矩陣運(yùn)算。下面我貼再看看之后我用矩陣求導(dǎo)解最小二乘問(wèn)題的公式推導(dǎo)過(guò)程，可以體會(huì)到一下線性代數(shù)的重要程度。

最小二乘的解，這個(gè)可以按照梯度下降迭代或牛頓迭代方法求大神解答，但也是可以設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)矩陣求導(dǎo)來(lái)?yè)Q算，它的計(jì)算極其簡(jiǎn)潔高效穩(wěn)定，不需要大量迭代，要解一個(gè)正規(guī)方程組。

總之，線性代數(shù)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)比高數(shù)還最重要。

三.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)就得更最重要了，比如說(shuō)素樸貝葉斯分類和概率圖模型應(yīng)用的貝葉斯公式，高斯過(guò)程、的最熵模型，樣本采集方法，NLP領(lǐng)域的大部分算法都與概率論查找，像基于條件LDA的主題模型、基于條件CRF的序列上標(biāo)模型、分詞系統(tǒng)等等。

所以要搞機(jī)器學(xué)習(xí)，高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)都是不可缺的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

未來(lái)想從事人工智能方面的工作，一定要專研Python嗎？

假如你想畜牧獸醫(yī)相關(guān)專業(yè)人工智能方面的工作，尤其是無(wú)人駕駛單單學(xué)會(huì)什么python和c語(yǔ)言可是不夠的，你要許多的把數(shù)學(xué)把英語(yǔ)學(xué)好，高中數(shù)學(xué)線性代數(shù)。概率論也有信號(hào)與系統(tǒng)數(shù)字信號(hào)處理，數(shù)字視頻處理，數(shù)字音頻處理等等現(xiàn)的課程才有可能哦