圖數(shù)據(jù)庫是用于做什么的？圖形數(shù)據(jù)庫是下一個大趨勢。首先，圖數(shù)據(jù)庫是一個產(chǎn)品，但它在成為產(chǎn)品之前經(jīng)歷了很長的理論時期。比如歐拉圖，已經(jīng)有200多年的歷史了，它的數(shù)學理論是完整的。圖中有很多經(jīng)典算法，比如

圖數(shù)據(jù)庫是用于做什么的？

圖形數(shù)據(jù)庫是下一個大趨勢。首先，圖數(shù)據(jù)庫是一個產(chǎn)品，但它在成為產(chǎn)品之前經(jīng)歷了很長的理論時期。比如歐拉圖，已經(jīng)有200多年的歷史了，它的數(shù)學理論是完整的。圖中有很多經(jīng)典算法，比如這兩點之間的最短路徑是什么？物流應該如何？如何優(yōu)化？社區(qū)怎么劃分？它有很多現(xiàn)成的、成熟的算法和科學的理論，但是從理論到工業(yè)產(chǎn)品一直有巨大的差距。

直到2002年，出現(xiàn)了一家公司，做出了第一代 "圖形數(shù)據(jù)庫和，但他們沒有。;我不想打亂數(shù)據(jù)并把它放在幾個表中，但想把它保存為一個真正的圖形，所以這個詞被稱為Native(中文翻譯成 "原生圖形與圖像)，意思是:我真的用了一個圖。數(shù)據(jù)結構來保存地圖，這樣我的性能會好很多。

但因為是2002年以前的老技術，當時還沒有大數(shù)據(jù)的概念，分布式系統(tǒng)也沒有什么進展。這家公司做了單機版，數(shù)據(jù)只能在一臺機器上運行。如果你有大量的數(shù)據(jù)，它將別無選擇。但是這家公司已經(jīng)做了十幾年了，然后還在繼續(xù)教育。市場，還是Neo4j出名，叫二級。這是第一代圖形數(shù)據(jù)庫，也叫圖1.0。

然后大概六七年前，因為hadoop/MapReduce等開源的分布式系統(tǒng)，有人做了一些開源的工具和分布式的圖數(shù)據(jù)庫，這是相當捷徑的:you don 我不必從頭到尾制作一個圖形數(shù)據(jù)庫，我使用現(xiàn)有的分布式數(shù)據(jù)庫。存儲系統(tǒng)來存儲數(shù)據(jù)，但是上面，我做一個中間件，模仿圖的API，然后給最終用戶終端開發(fā)者一個圖的API概念。例如:誰是我的朋友 s的朋友？誰是朋友，有哪些類型的節(jié)點？有哪些類型的邊？這個號稱能省不少。數(shù)據(jù)，不受一臺機器限制，缺點是性能差，整個過程很慢。

也就是說:第一性能好，但是數(shù)據(jù)量大的時候沒辦法處理；二是多機版，可以運行，但是性能差，沒有實時處理數(shù)據(jù)的能力；然后是圖3.0，像什么TigerGraph，世界 的第一個實時圖形分析平臺，正在做。

圖3.0需要被設計成既分布式又本地的。就像第一代，存儲都是自己做的，性能不錯，但是設計的時候是分布式的，數(shù)據(jù)量大沒問題?？梢詿o限制的用一臺或者幾十臺機器運行，這樣就可以解決一些數(shù)據(jù)。超大型公司，如支付寶、can t處理 "單機版 "因為數(shù)據(jù)量太大了，但是如果你突破到 "多機版 "而且性能還是很不錯的，你會解決很多你不會的應用場景。;以前不使用圖形數(shù)據(jù)庫。

簡單來說，圖數(shù)據(jù)庫是大數(shù)據(jù)能給客戶最大價值的一個方向，也是行業(yè)發(fā)展的一個新方向。過去從數(shù)據(jù)挖掘中所能看到的商業(yè)價值和洞察力，可能只是 "深度鏈接 "以后分析。

以上內(nèi)容參考Silicon發(fā)布的圖數(shù)據(jù)庫跨界直播《Uber 和螞蟻金服的共同點？》。

it中的大數(shù)據(jù)專業(yè)前景怎么樣？

如今，軟件定義的數(shù)據(jù)中心的市場正在增長，但IT專業(yè)人士必須首先面對軟件定義的數(shù)據(jù)中心(SDDC)的高昂價格。一些人正在采用它，而另一些人則猶豫不決。

軟件定義的基礎架構確保了數(shù)據(jù)中心的靈活性和敏捷性，但許多IT專業(yè)人員仍面臨成本和實施等挑戰(zhàn)。

軟件定義的數(shù)據(jù)中心(SDDC)旨在通過集中的軟件平臺將硬件與軟件分離，實現(xiàn)網(wǎng)絡、計算和存儲資源的自動化。IT部門可以通過單獨或一步到位部署軟件定義的網(wǎng)絡、存儲和計算來實現(xiàn)這種類型的數(shù)據(jù)中心。最近拉在拉斯維加斯的Gartner數(shù)據(jù)中心會議上，一些IT專業(yè)人員表達了他們的組織 SDDC有興趣滿足不斷變化的儲物需求。

研究公司Gartner的研究主管Daniel Bowers表示，當軟件定義的數(shù)據(jù)中心(SDDC)進入IT環(huán)境時，IT專業(yè)人員通常將軟件定義的基礎設施用于應用程序或區(qū)域。然而，在過去的18個月里，越來越多的越來越多的企業(yè)正在將軟件定義的應用擴展為通用基礎架構。

"這是一個變化他說。 "這意味著軟件定義將從一項小眾技術(對某些應用非常有用)發(fā)展成為一項主流技術。 "

為什么選擇軟件定義的數(shù)據(jù)中心？

如今，軟件定義的數(shù)據(jù)中心市場的采用率正在上升。根據(jù)Gartner 美國的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，到2023年，全球85%的大型企業(yè)將需要SDDC ;的編程能力，而現(xiàn)在只有25%。

一些IT團隊正在評估軟件定義的數(shù)據(jù)中心市場，因為他們的高管要求創(chuàng)新。

金融服務公司就是這種情況。該公司的一位基礎架構設計師說我們公司的CIO表示希望向軟件定義方向發(fā)展。 "

公司 s的IT戰(zhàn)略希望從傳統(tǒng)的、大規(guī)模的、單片存儲模式轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模存儲模式，讓IT部門可以用更少的成本購買更多的存儲。基礎設施建筑師說，該公司還計劃更新其 "大和大 "通過軟件定義網(wǎng)絡的自動化和編排功能。扁平網(wǎng)絡。 "

目前，公司的IT部門正在努力為其開發(fā)人員提供足夠的測試環(huán)境。它旨在通過API升級整個測試環(huán)境來縮小差距?；A架構架構師表示，軟件定義的數(shù)據(jù)中心是API驅(qū)動的基礎架構的完美匹配。只需點擊幾下鼠標和鍵盤，程程序員可以配置構建應用程序所需的臨時開發(fā)環(huán)境。

對于其他人來說，軟件定義的基礎架構是意外問題的次要解決方案。Wayne Morse是達拉斯IT服務提供商Jacobs Technologies的網(wǎng)絡管理員和系統(tǒng)分析師，他說該公司在24臺服務器上運行本地存儲。

他說: "問題是我們的服務器磁盤空間不足，我們需要在多臺服務器上共享這些資源。 "

Morse說，由于成本問題，該公司的IT部門沒有實施SAN。現(xiàn)在，該公司需要跨數(shù)據(jù)中心的分布式存儲來共享資源，采用軟件定義的存儲(SDS)是實現(xiàn)這一目標的一種。

軟件定義的數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)

但軟件定義的數(shù)據(jù)中心最重要的優(yōu)勢之一是能夠分步實施，但這也是其最大的缺陷。

高德納公司的研究主管朱莉婭·帕爾默說:"軟件定義的存儲需要成為企業(yè)業(yè)務更大愿景的一部分。但是這是非常困難的，因為軟件定義的所有組件都是單獨開發(fā)的。 "

對于莫爾斯來說，這意味著有限的網(wǎng)絡可能會阻礙SDS的功能。他正在考慮升級公司。;充分利用SDS的存儲共享功能。

其他組織也了解軟件定義的優(yōu)勢，但其高昂的成本使得實際采用遙遙無期。

肯特州立大學基礎設施運營總監(jiān)沃爾特·貝恩(Walt Baine)表示，該項目的實施和采購成本大于實際需要的產(chǎn)品。Walt Bainey多年來一直關注軟件定義的數(shù)據(jù)中心市場。他說，由于成本原因，他的IT團隊沒有推出大量計算。存儲或不斷修改網(wǎng)絡，所以SDDC沒有被使用。

對于SDDC來說，一個理想的用例是大學的研究計算集群，它提供了支持教授、研究人員和學生的研究需求的基礎設施。Bainey說，在那里，IT部門可以使用更少的硬件、軟件和網(wǎng)絡組件來降低成本。通過軟軟件和腳本，IT部門可以提供服務器和文件共享等資源，并自動執(zhí)行日常任務來構建環(huán)境的計算、存儲和網(wǎng)絡組件。

拜尼說:"這使得老師和教授可以為自己服務，進行他們想要的操作。我認為在這種情況下有很大的優(yōu)勢，但我們還沒有 我還沒做。 "