現(xiàn)在學java有沒有前途？作為一名從業(yè)多年的程序員，我來回答一下這個問題。雖然Java語言已經(jīng)有了多年的應用歷史，但是目前Java語言的生命力依舊比較旺盛，而且憑借其穩(wěn)定的性能表現(xiàn)和較強的擴展性，Ja

現(xiàn)在學java有沒有前途？

作為一名從業(yè)多年的程序員，我來回答一下這個問題。

雖然Java語言已經(jīng)有了多年的應用歷史，但是目前Java語言的生命力依舊比較旺盛，而且憑借其穩(wěn)定的性能表現(xiàn)和較強的擴展性，Java語言在當今的大數(shù)據(jù)時代依然有一席之地，所以現(xiàn)在學習Java語言依然是一個不錯的選擇。

Java語言早期最為著名的應用是Applet，國內(nèi)第一批Java程序員幾乎都有過開發(fā)Applet的歷史，當時不少網(wǎng)絡聊天室都在采用Applet技術(shù)。后來Java根據(jù)Web發(fā)展的趨勢及時推出了JSP技術(shù)和Servlet技術(shù)，正是這兩個技術(shù)讓Java語言在Web開發(fā)領(lǐng)域取得了巨大的成功，甚至被稱為“網(wǎng)絡普通話”，隨后一系列標準都圍繞JSP和Servlet展開，直到EJB相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)讓Java正式進入了企業(yè)級開發(fā)領(lǐng)域。隨后開源項目大量采用Java語言，一系列優(yōu)秀的開發(fā)框架給予了Java新的發(fā)展空間，Struts、Hibernate、Spring等框架都在Java開發(fā)領(lǐng)域取得了較大的成功，直到今天Spring相關(guān)框架，包括SpringMVC、SpringBoot等依然被廣泛使用。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代由于Android系統(tǒng)采用了Java作為開發(fā)App應用的編程語言，所以Java語言在移動互聯(lián)網(wǎng)時代進一步拓展了應用領(lǐng)域，從Web端拓展到了移動端，真正提供了從前端（移動端）到后端的全棧解決方案。

目前正處在大數(shù)據(jù)時代，Java語言依然是大數(shù)據(jù)開發(fā)的主要編程語言，由于著名的Hadoop平臺就是采用Java語言編寫的，所以Java語言在Hadoop平臺有廣泛的應用。所以伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸落地應用，Java語言在大數(shù)據(jù)時代依然有大量的發(fā)展機會。

Java語言目前不僅有廣泛的應用領(lǐng)域（Web開發(fā)、移動互聯(lián)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、后端服務開發(fā)等），而且Java語言有大量的開發(fā)人員，采用Java語言進行項目開發(fā)會在很大程度上降低開發(fā)風險。從就業(yè)的角度來說，學習Java語言是個比較現(xiàn)實的選擇。

學習Java語言應該首先選擇一個學習方向，目前大數(shù)據(jù)方向就是個不錯的選擇?？梢园凑栈A語法、Java數(shù)據(jù)庫編程、Java Web編程、Hadoop平臺結(jié)構(gòu)、Hadoop應用開發(fā)的學習路線來學習Java。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！

自學Python，掌握到什么程度就可以找工作了？

Python語言目前主要應用在web、大數(shù)據(jù)以及機器學習等領(lǐng)域的開發(fā)上，掌握Python語言是第一步，接著要針對這些領(lǐng)域做一些具體的案例開發(fā)，這些案例開發(fā)練習對求職是有很大幫助的。下面我從兩個大方面來描述Python，一方面描述Python語言的基本語法內(nèi)容，另一方面描述一下在不同的開發(fā)領(lǐng)域需要掌握哪些開發(fā)內(nèi)容。

學習Python語言Python語言比較簡單，即使沒有計算機語言基礎也能在較短的時間內(nèi)掌握Python的使用。Python語言基本內(nèi)容包括以下幾個大的方面：

Python語言簡介、搭建Python開發(fā)環(huán)境。

Python語言的數(shù)據(jù)類型、表達式、運算符等基礎語法內(nèi)容

字符串、列表、元組以及字典

流程控制

面向?qū)ο箝_發(fā)

異常處理

IO、多線程

網(wǎng)絡編程

數(shù)據(jù)庫編程

經(jīng)過以上內(nèi)容的學習基本上就掌握了Python的基本開發(fā)過程，再做幾個綜合性的實驗就可以了。

使用Python做Web開發(fā)使用Python做Web開發(fā)是比較常見的，作為Web開發(fā)比較流行的解決方案（還有PHP和Java），Python語言的突出特點是開發(fā)速度快。不論使用什么語言進行Web開發(fā)基本上都遵循一個統(tǒng)一的開發(fā)流程，因為Web本身的請求處理流程是統(tǒng)一的。在整體結(jié)構(gòu)上也基本上都遵循MVC（模型-視圖-控制器）模式來搭建，大部分的功能組件是統(tǒng)一的。

Web開發(fā)通常也都采用框架來完成，比如Java會采用SpringMVC或者Struts等，Python也不例外。比較流行的Python開發(fā)框架有Django、TurboGears、Zope以及Pylons等。

幾乎所有使用Python做Web開發(fā)的程序員都使用過Django框架，它功能強大、模版強大、社區(qū)強大、擴展能力強，幾乎能做你想做的所有事情，甚至可以不編寫代碼就能完成一個網(wǎng)站的創(chuàng)建。所以如果要使用Python做Web開發(fā)一定要學習一下Django，當然學習其他幾個框架也可以，都是大同小異。

使用Python做大數(shù)據(jù)和機器學習開發(fā)通常大數(shù)據(jù)和機器學習并不分家，雖然我們通常把大數(shù)據(jù)和機器學習分開搞。比較常見的一個應用是使用Python做個網(wǎng)絡爬蟲，幾乎所有學習過Python的程序員都有過做爬蟲的經(jīng)歷。

當然，做爬蟲只是第一步，接著要對數(shù)據(jù)進行分析處理，這個時候Python的優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。其實在數(shù)據(jù)分析這個領(lǐng)域，Python和R一直是程序員比較常見的選擇，因為夠簡單。

同樣，做大數(shù)據(jù)和機器學習也需要使用強大的Python庫，有5個比較常見的庫：

Numpy庫。這個庫是做大數(shù)據(jù)和機器學習領(lǐng)域一定要掌握的，因為這個庫太重要了。我從使用java轉(zhuǎn)向使用Python做機器學習的時候，第一個接觸的庫就是Numpy庫，這個庫能讓你深刻理解一句流行在Python開發(fā)圈的名言：Life is short you need Python（人生苦短，我用Python）。Numpy庫的主要作用是做各種計算，需要一些線性代數(shù)和概率論的數(shù)學基礎，但是并不復雜。

Scipy庫。這個庫本身依賴于Numpy庫，提供了更為靈活的操作N維向量數(shù)組的。同時Scipy也提供了模塊來為線性代數(shù)、積分以及其他科學計算任務提供服務。

Pandas庫。這個庫是使用Python做大數(shù)據(jù)分析最常見的庫，它讓Python做大數(shù)據(jù)分析變得快速且簡單。

Matplotlib庫。這個庫的主要作用是繪制各種圖表，可以繪制出各種專業(yè)的圖形，是Python不可或缺的可視化模塊。我第一次使用Matplotlib是在做決策樹實驗時，使用它來繪制樹形結(jié)構(gòu)。

Scikit-learn庫。專門用于機器學習的模塊，構(gòu)建在Scipy庫之上。它提供了一套常見的機器學習算法的實現(xiàn)，程序員可以通過接口來完成調(diào)用，非常方便。

以上就是學習Python的兩階段任務描述，大家可以根據(jù)自己的實際情況做相應的學習規(guī)劃。我在頭條上會陸續(xù)寫關(guān)于Python學習的系列文章，大家可以關(guān)注我一起交流學習。