數(shù)據(jù)庫概念？數(shù)據(jù)庫是存儲數(shù)據(jù)的倉庫。它的存儲空間很大，可以存儲大量的數(shù)據(jù)。用戶可以添加、查詢、更新和刪除文件中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷了幾個發(fā)展階段，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在各個方面都發(fā)展很快。數(shù)據(jù)庫的類型也有很多種，

數(shù)據(jù)庫概念？

數(shù)據(jù)庫是存儲數(shù)據(jù)的倉庫。它的存儲空間很大，可以存儲大量的數(shù)據(jù)。用戶可以添加、查詢、更新和刪除文件中的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷了幾個發(fā)展階段，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在各個方面都發(fā)展很快。數(shù)據(jù)庫的類型也有很多種，包括最常見的存儲數(shù)據(jù)的表和可以存儲大量數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在很多方面都得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)庫技術(shù)是各種信息系統(tǒng)的核心，是研究和管理的重要技術(shù)手段。

常用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有Oracle和Microsoft SQL。

數(shù)據(jù)庫的開發(fā)工具有哪些？

目前有兩種流行的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):

一類是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，如Oracle、MySQL、DB2、MSSQLServer等。

一個是所謂的NoSQL，包括mongoDB，HBase等等。

數(shù)據(jù)庫軟件，看你怎么定義，是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用軟件，數(shù)據(jù)庫開發(fā)軟件，數(shù)據(jù)庫管理軟件？

ERP等企業(yè)管理軟件基本上都是基于數(shù)據(jù)庫的，應(yīng)該屬于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用軟件的范疇。

比如Oracle，SAP等等都是比較知名的ERP軟件。

而CRM軟件也是基于數(shù)據(jù)庫的。

數(shù)據(jù)庫開發(fā)管理軟件有很多，我個人分為兩類。

一種是基于java的，一般是通用的，即支持多種數(shù)據(jù)庫；如AquaDataStudio、DbVisualizer等。

一種是非java的，大部分是專用于某一類數(shù)據(jù)庫的，比如plsqldeveloper，toad等。但是，有一些軟件可以支持多個數(shù)據(jù)庫。如navicat、RapidSQL等。

使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的優(yōu)點和缺點是什么？

一、關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的優(yōu)勢

A.數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的靈活性和簡單性:從軟件開發(fā)的角度來看，用戶和關(guān)系數(shù)據(jù)庫編程之間的接口是靈活和友好的。目前，大多數(shù)RDDMS產(chǎn)品都使用標(biāo)準的查詢語言SQL，它允許用戶幾乎不加選擇地從一個產(chǎn)品訪問另一個產(chǎn)品的信息。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫接口的應(yīng)用軟件具有類似的程序訪問機制，并提供大量標(biāo)準的數(shù)據(jù)訪問方法。

b結(jié)構(gòu)簡單:從數(shù)據(jù)建模的角度來看，關(guān)系數(shù)據(jù)庫具有相當(dāng)簡單的結(jié)構(gòu)(tuple)，可以為用戶或程序提供多種復(fù)雜的視圖。數(shù)據(jù)庫設(shè)計和標(biāo)準化的過程也簡單易懂。由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的強大和多方面的功能，它已經(jīng)有效地支持了許多數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。

二、關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的缺點

A.數(shù)據(jù)類型表達能力差:從下一代應(yīng)用軟件的開發(fā)來看，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的根本缺陷在于缺乏直接構(gòu)造這些應(yīng)用相關(guān)信息的類型表達能力，這將它有以下有害影響:比如大部分RDBMS產(chǎn)品采用的簡單類型在重構(gòu)復(fù)雜數(shù)據(jù)的過程中會出現(xiàn)性能問題；數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程中的額外復(fù)雜性；RDBMS產(chǎn)品和編程語言在數(shù)據(jù)類型方面的不一致。

現(xiàn)代的RDBMS產(chǎn)品大多已經(jīng)用于商業(yè)和金融領(lǐng)域，這些領(lǐng)域不需要很高很復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型。盡管這些產(chǎn)品或多或少地克服了上面提到的一些缺點，但在理論上，關(guān)系數(shù)據(jù)模型不直接支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，這是由于第一范式 的要求，所有數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)換成簡單的類型，如整數(shù)，實數(shù)，雙精度數(shù)和字符串。

對于工程應(yīng)用程序，這種無法支持復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的典型結(jié)果是需要額外的工作來分解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些分解的結(jié)構(gòu)不能直接表示應(yīng)用程序數(shù)據(jù)，從基本組件進行重建也非常麻煩和耗時。

B.復(fù)雜查詢功能差:關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一些優(yōu)點也是它的缺點。雖然SQL語言為數(shù)據(jù)查詢提供了很好的定義方法，但在用于復(fù)雜的信息查詢時可能會非常繁瑣。此外，標(biāo)準化過程通常會在工程應(yīng)用中產(chǎn)生大量的簡單表格。在這種環(huán)境下，訪問信息生成的查詢必須處理大量的表和復(fù)雜的代碼連接和連接操作。

除非以固定的常規(guī)提供這些查詢，否則用戶必須非常熟悉SQL，以便正確瀏覽數(shù)據(jù)庫并找到所需的信息。然而，一旦以固定的例行執(zhí)行查詢模式，用戶最終將對應(yīng)用軟件進行例行維護。但是，應(yīng)用程序或人機界面軟件的改變可能需要頻繁修改例行查詢，數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的改變也可能導(dǎo)致例行查詢程序和應(yīng)用程序或人機界面軟件的失效。由于這些原因，關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的維護成本可能非常大。

因為關(guān)系數(shù)據(jù)庫可以 t提供足夠的構(gòu)造能力和性能，在復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程中，不可能將許多工程問題直接分解成一些簡單的部分。由于缺乏直接的指針訪問方法，查詢相關(guān)信息需要時間。

C.長期事務(wù)支撐能力差；由于RDBMS記錄鎖定機制的粒度限制，簡單的記錄級鎖定機制對于支持各種記錄類型的大塊數(shù)據(jù)的注冊和檢查是不夠的，而更復(fù)雜的基于鍵值關(guān)系的鎖定機制則難以推廣和實現(xiàn)。

D.環(huán)境適應(yīng)性差:在需要系統(tǒng)頻繁變動的環(huán)境中，關(guān)系型系統(tǒng)成本高，修改困難。工程應(yīng)用支持