云數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)有什么區(qū)別呢？云數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)的區(qū)別；首先，從服務(wù)層面。這兩者都可以作為PaaS服務(wù)向用戶公開(kāi)。云數(shù)據(jù)庫(kù)可以包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，而云存儲(chǔ)可以包括塊存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)。第二，從數(shù)據(jù)

云數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)有什么區(qū)別呢？

云數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)的區(qū)別；

首先，從服務(wù)層面。

這兩者都可以作為PaaS服務(wù)向用戶公開(kāi)。云數(shù)據(jù)庫(kù)可以包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，而云存儲(chǔ)可以包括塊存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)。

第二，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上。

一般用戶上傳的零散文件都存儲(chǔ)在云存儲(chǔ)中，每個(gè)文件的類型和組織可以不同，比如圖片、音頻、word文件等，而存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是由數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)程直接管理的，包括表空間、表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，是有規(guī)律的。

第三，在提供的服務(wù)方面

云存儲(chǔ):提供存儲(chǔ)容量，更多的場(chǎng)景是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如文件、圖片、視頻等。

云數(shù)據(jù)庫(kù):提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)對(duì)象管理能力，包括oracle、mysql、sql server等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，以及MongoDB、HBase等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)。

第四，從兩者的關(guān)系來(lái)說(shuō)。

目前云存儲(chǔ)基本是基于類似hdfs的分布式文件系統(tǒng)封裝的，提供存儲(chǔ)服務(wù)能力接口。也可以基于hdfs構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，然后將數(shù)據(jù)庫(kù)的能力公開(kāi)，形成云數(shù)據(jù)庫(kù)。

類似hbase，但是對(duì)于常見(jiàn)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，可以作為云數(shù)據(jù)庫(kù)使用，但是它們的底層不依賴云存儲(chǔ)能力。

擴(kuò)展數(shù)據(jù):

云存儲(chǔ)的主要用途:

云存儲(chǔ)通常意味著將主數(shù)據(jù)或備份數(shù)據(jù)放在企業(yè)外部的不確定存儲(chǔ)池中，而不是放在本地?cái)?shù)據(jù)中心或?qū)Ｓ玫倪h(yuǎn)程站點(diǎn)中。支持者認(rèn)為，如果使用云存儲(chǔ)服務(wù)，企業(yè)可以節(jié)省投資成本，簡(jiǎn)化復(fù)雜的設(shè)置和管理任務(wù)，并將數(shù)據(jù)放在云端，方便從更多地方訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)備份、歸檔和災(zāi)難恢復(fù)是云存儲(chǔ)的三種可能用途。

減少工作和開(kāi)支是云服務(wù)有望在未來(lái)幾年繼續(xù)增長(zhǎng)的主要原因之一。根據(jù)研究公司IDC的數(shù)據(jù)，全球IT支出的4%花費(fèi)在云服務(wù)上，到2012年這一比例將達(dá)到9%。

由于成本和空間的壓力，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)非常適合云解決方案IDC。同期，云存儲(chǔ)在云服務(wù)支出中的比例將從8%上升至13%。

平臺(tái)組件是什么？

平臺(tái)組件包括以下內(nèi)容，:。

傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為Hive、Hue和Spark組件提供元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。

2.彈性搜索

一個(gè)具有搜索引擎和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)功能的開(kāi)源系統(tǒng)，基于JAVA/Lucene，開(kāi)源，分布式，支持RES完整請(qǐng)求。

3.弗林克

結(jié)合批處理和流處理的統(tǒng)一計(jì)算框架，為數(shù)據(jù)分發(fā)和并行計(jì)算提供流數(shù)據(jù)處理引擎。

4.水道

一個(gè)分布式的、可靠的、高可用的海量日志聚合系統(tǒng)，支持在系統(tǒng)中定制各種數(shù)據(jù)發(fā)送方來(lái)收集數(shù)據(jù)；

同時(shí)，F(xiàn)lume提供了簡(jiǎn)單處理數(shù)據(jù)并將其寫(xiě)入各種數(shù)據(jù)接收者(可定制)的能力。

5.HBase

它提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，是一個(gè)基于HDFS的分布式列存儲(chǔ)系統(tǒng)。HDFS Hadoop分布式文件系統(tǒng)提供了高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

基于Hadoop的開(kāi)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)和類似SQL Hive查詢語(yǔ)言的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

提供了圖形用戶網(wǎng)絡(luò)界面。Hue支持各種組件的顯示，目前支持HDFS、Hive、YARN/Mapreduce、Oozie、Solr和ZooKeeper。

8.卡夫卡

一種分布式、分區(qū)、多副本的實(shí)時(shí)消息發(fā)布和訂閱系統(tǒng)。提供可擴(kuò)展、高吞吐量、低延遲和高可靠性的消息分發(fā)服務(wù)。

9.Sqoop

用于與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和文件系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)和文件的數(shù)據(jù)加載工具；同時(shí)提供REST API接口供第三方調(diào)度平臺(tái)調(diào)用。

它是一種分布式的數(shù)據(jù)處理模式和執(zhí)行環(huán)境，提供了快速并行處理大量數(shù)據(jù)的能力。

11.馭象者

它為開(kāi)源的Hadoop組件提供了任務(wù)安排和執(zhí)行的功能。作為Java Web應(yīng)用程序在Java servlet容器(如Tomcat)中運(yùn)行，使用數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)工作流定義和當(dāng)前運(yùn)行的工作流實(shí)例(包括實(shí)例狀態(tài)和變量)。

開(kāi)源、高性能的鍵值分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)支持豐富的數(shù)據(jù)類型，彌補(bǔ)了memcached等鍵值存儲(chǔ)的不足，滿足了實(shí)時(shí)高并發(fā)的要求。

它提供了小文件的后臺(tái)合并功能，可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的小文件(通過(guò)文件大小閾值判斷)，在空閑時(shí)間進(jìn)行合并，并將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地LevelDB中以減輕NameNode的壓力，同時(shí)提供了新的文件系統(tǒng)接口，允許用戶透明地訪問(wèn)這些小文件。

基于Lucene的高性能全文檢索服務(wù)器?；鸹?基于內(nèi)存的分布式計(jì)算框架。

提供一個(gè)分布式、高性能、高可靠、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，能夠?qū)崟r(shí)處理海量數(shù)據(jù)。CQL提供的類似SQL的流處理語(yǔ)言可以快速開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)。，縮短業(yè)務(wù)上線時(shí)間。

16.故事

資源管理系統(tǒng)是一個(gè)通用的資源模塊，可以為各種應(yīng)用管理和調(diào)度資源。

17.動(dòng)物園管理員

提供分布式、高可用的協(xié)調(diào)服務(wù)能力。幫助系統(tǒng)避免單點(diǎn)故障，從而建立可靠的應(yīng)用程序。