云數(shù)據(jù)庫和云存儲有什么區(qū)別呢？云數(shù)據(jù)庫和云存儲的區(qū)別；首先，從服務(wù)層面。這兩者都可以作為PaaS服務(wù)向用戶公開。云數(shù)據(jù)庫可以包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，而云存儲可以包括塊存儲和對象存儲。第二，從數(shù)據(jù)

云數(shù)據(jù)庫和云存儲有什么區(qū)別呢？

云數(shù)據(jù)庫和云存儲的區(qū)別；

首先，從服務(wù)層面。

這兩者都可以作為PaaS服務(wù)向用戶公開。云數(shù)據(jù)庫可以包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，而云存儲可以包括塊存儲和對象存儲。

第二，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上。

一般用戶上傳的零散文件都存儲在云存儲中，每個文件的類型和組織可以不同，比如圖片、音頻、word文件等，而存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是由數(shù)據(jù)庫進程直接管理的，包括表空間、表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲，是有規(guī)律的。

第三，在提供的服務(wù)方面

云存儲:提供存儲容量，更多的場景是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如文件、圖片、視頻等。

云數(shù)據(jù)庫:提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)對象管理能力，包括oracle、mysql、sql server等關(guān)系數(shù)據(jù)庫，以及MongoDB、HBase等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。

第四，從兩者的關(guān)系來說。

目前云存儲基本是基于類似hdfs的分布式文件系統(tǒng)封裝的，提供存儲服務(wù)能力接口。也可以基于hdfs構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，然后將數(shù)據(jù)庫的能力公開，形成云數(shù)據(jù)庫。

類似hbase，但是對于常見的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，可以作為云數(shù)據(jù)庫使用，但是它們的底層不依賴云存儲能力。

擴展數(shù)據(jù):

云存儲的主要用途:

云存儲通常意味著將主數(shù)據(jù)或備份數(shù)據(jù)放在企業(yè)外部的不確定存儲池中，而不是放在本地數(shù)據(jù)中心或?qū)Ｓ玫倪h(yuǎn)程站點中。支持者認(rèn)為，如果使用云存儲服務(wù)，企業(yè)可以節(jié)省投資成本，簡化復(fù)雜的設(shè)置和管理任務(wù)，并將數(shù)據(jù)放在云端，方便從更多地方訪問數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)備份、歸檔和災(zāi)難恢復(fù)是云存儲的三種可能用途。

減少工作和開支是云服務(wù)有望在未來幾年繼續(xù)增長的主要原因之一。根據(jù)研究公司IDC的數(shù)據(jù)，全球IT支出的4%花費在云服務(wù)上，到2012年這一比例將達(dá)到9%。

由于成本和空間的壓力，數(shù)據(jù)存儲非常適合云解決方案IDC。同期，云存儲在云服務(wù)支出中的比例將從8%上升至13%。

平臺組件是什么？

平臺組件包括以下內(nèi)容，:。

傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫為Hive、Hue和Spark組件提供元數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。

2.彈性搜索

一個具有搜索引擎和NoSQL數(shù)據(jù)庫功能的開源系統(tǒng)，基于JAVA/Lucene，開源，分布式，支持RES完整請求。

3.弗林克

結(jié)合批處理和流處理的統(tǒng)一計算框架，為數(shù)據(jù)分發(fā)和并行計算提供流數(shù)據(jù)處理引擎。

4.水道

一個分布式的、可靠的、高可用的海量日志聚合系統(tǒng)，支持在系統(tǒng)中定制各種數(shù)據(jù)發(fā)送方來收集數(shù)據(jù)；

同時，F(xiàn)lume提供了簡單處理數(shù)據(jù)并將其寫入各種數(shù)據(jù)接收者(可定制)的能力。

5.HBase

它提供海量數(shù)據(jù)存儲功能，是一個基于HDFS的分布式列存儲系統(tǒng)。HDFS Hadoop分布式文件系統(tǒng)提供了高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

基于Hadoop的開源數(shù)據(jù)倉庫，提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲服務(wù)和類似SQL Hive查詢語言的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

提供了圖形用戶網(wǎng)絡(luò)界面。Hue支持各種組件的顯示，目前支持HDFS、Hive、YARN/Mapreduce、Oozie、Solr和ZooKeeper。

8.卡夫卡

一種分布式、分區(qū)、多副本的實時消息發(fā)布和訂閱系統(tǒng)。提供可擴展、高吞吐量、低延遲和高可靠性的消息分發(fā)服務(wù)。

9.Sqoop

用于與關(guān)系數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)和文件的數(shù)據(jù)加載工具；同時提供REST API接口供第三方調(diào)度平臺調(diào)用。

它是一種分布式的數(shù)據(jù)處理模式和執(zhí)行環(huán)境，提供了快速并行處理大量數(shù)據(jù)的能力。

11.馭象者

它為開源的Hadoop組件提供了任務(wù)安排和執(zhí)行的功能。作為Java Web應(yīng)用程序在Java servlet容器(如Tomcat)中運行，使用數(shù)據(jù)庫存儲工作流定義和當(dāng)前運行的工作流實例(包括實例狀態(tài)和變量)。

開源、高性能的鍵值分布式存儲數(shù)據(jù)庫支持豐富的數(shù)據(jù)類型，彌補了memcached等鍵值存儲的不足，滿足了實時高并發(fā)的要求。

它提供了小文件的后臺合并功能，可以自動發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的小文件(通過文件大小閾值判斷)，在空閑時間進行合并，并將元數(shù)據(jù)存儲在本地LevelDB中以減輕NameNode的壓力，同時提供了新的文件系統(tǒng)接口，允許用戶透明地訪問這些小文件。

基于Lucene的高性能全文檢索服務(wù)器?；鸹?基于內(nèi)存的分布式計算框架。

提供一個分布式、高性能、高可靠、容錯的實時計算平臺，能夠?qū)崟r處理海量數(shù)據(jù)。CQL提供的類似SQL的流處理語言可以快速開發(fā)業(yè)務(wù)。，縮短業(yè)務(wù)上線時間。

16.故事

資源管理系統(tǒng)是一個通用的資源模塊，可以為各種應(yīng)用管理和調(diào)度資源。

17.動物園管理員

提供分布式、高可用的協(xié)調(diào)服務(wù)能力。幫助系統(tǒng)避免單點故障，從而建立可靠的應(yīng)用程序。