簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好？1.數(shù)據(jù)量太大，例如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說飄乎乎的，也不用什么太多資源的優(yōu)化配置，缺點安裝也很麻煩，入門都很慢。2.數(shù)據(jù)量較高，.例如千萬級

簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好？

1.數(shù)據(jù)量太大，例如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說飄乎乎的，也不用什么太多資源的優(yōu)化配置，缺點安裝也很麻煩，入門都很慢。

2.數(shù)據(jù)量較高，.例如千萬級，用postgresql，它威名赫赫持續(xù)對標(biāo)Oracle，處理千萬級數(shù)據(jù)我還是這個可以的，也是易用。

3.數(shù)據(jù)量象，.例如百萬級，用mysql，這個級別的數(shù)據(jù)量mysql一次性處理還是都很快的。

4.數(shù)據(jù)量較小，比如說十萬以下，sqlite、access都也可以。

上面是基于單表操作的數(shù)據(jù)量，你又看了看選。

怎么用sqlserver編輯后綴為mdf？

我還在專用一個軟件叫navicat的dbms工具內(nèi)置了這個功能。

方法基本上不勝感激，

是需要最后確認sql文件因為的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品類型。是sqlserver肯定mysql，腳本略微完全不同。依據(jù)什么需求，也可以重新搭建或則動用再看看數(shù)據(jù)庫，還原功能sql到數(shù)據(jù)庫表。

然后用navicat的導(dǎo)出工具，將數(shù)據(jù)庫表導(dǎo)出來藍月帝國mdf或則xls。

不過話說回來，access本身也支持sql腳本，只不過是所采用的tsql也很保守，很多函數(shù)和字段類型未必會意見?？梢圆话裺ql以及文本文件打開，在mdf的查詢-sql視圖接觸再看看。

用insert into怎么添加多條記錄？

1、簡單打開navicat軟件，再打開數(shù)據(jù)庫，右鍵再點新建項查詢。

2、然后再鍵入sql語句，再添加多條記錄的語句是Insertinto加可以查詢的表名，加括號，里面是網(wǎng)站查詢的字段，然后再alues，后面跟有記錄值；用括號它表示一條記錄，先添加多條記錄如果能每條記錄中間加逗號阻隔開就行了。

3、輸入輸入sql語句之后，點擊上方的執(zhí)行按鈕，如果沒有執(zhí)行成功了會在下面作為輸出提示。

4、后來趕到round表中，去掉看到先前插到的兩條數(shù)據(jù)了。

如何把.csv的文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫SQLSERVER中？（急急急?。?/h2>

1、必須然后打開Navicat。

2、然后打開數(shù)據(jù)表處的數(shù)據(jù)庫，此時不顯示數(shù)據(jù)庫所有表。

3、直接點擊鼠標(biāo)右鍵點擊要導(dǎo)入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫表，右擊鼠標(biāo)，在彈出菜單中鼠標(biāo)右鍵點擊【導(dǎo)入向?qū)А俊?/p>

4、在【導(dǎo)入格式】你選csv文件（*..csv），后再直接點擊【接下來】。

5、選擇導(dǎo)入的csv文件，然后然后點擊【下一步】。

6、你選分隔符，然后再點擊【接下來】。

7、可以設(shè)置只附加選項，然后把再點擊【然后再】。

8、選項目標(biāo)表，然后把再點【第二步】。

9、定義,定義目標(biāo)字段與源字段的對應(yīng)關(guān)系，后再然后點擊【然后再】。

10、選擇類型一個導(dǎo)入模式，然后把直接點擊【接下來】。