人工智能的發(fā)展前景？人工智能發(fā)展趨勢？要真正弄清楚這個問題首要搞清楚支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡(luò)，分別搞清楚這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢樓主提的問

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢？要真正弄清楚這個問題首要搞清楚支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡

一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡(luò)，分別搞清楚這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢樓主提的問題迎刃而解！

算法方面近幾年以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)取得了實(shí)質(zhì)突破，新算法稱出不窮，未來可期！

算力方面，隨著gpu和云計(jì)算云存儲技術(shù)的快速發(fā)展，摩爾定律被打破已成事實(shí)，道路光明

網(wǎng)絡(luò)方面，5g未來必然一網(wǎng)到底的趨勢日益明確，也沒有太大問題

那真沒有問題嗎？非也

問題就出現(xiàn)在號稱人工智能養(yǎng)料的數(shù)據(jù)上面，問題出在哪呢？

目前數(shù)據(jù)的采集沒有問題

問題就出在數(shù)據(jù)預(yù)處理上，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)一致性，處理時效，尤其是與工業(yè)機(jī)理密切相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理上，上述指標(biāo)都很不堪，為啥，既懂工業(yè)，又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人太少了，機(jī)理，經(jīng)驗(yàn)積累的太少了，這就是人工智能發(fā)展的最大瓶頸！?。?！

刺激戰(zhàn)場國際服怎么交流？

打開設(shè)置匹配同語言的就Ok了

用英語交流就行了

用英文交流，不過大多數(shù)時候都會遇到玩家

用心也行

說起交流那么我們可以使用最傳統(tǒng)的辦法，那就是開麥交流即可以清晰也可以聊天，但是使用時隨時注意四周的敵人哦，不要聊的太開心就忘記自己了。

如果不方便開麥也可以試試打字方法，打字的方法既可以體現(xiàn)我們?nèi)说纳衩兀€可以把不會字句偷偷復(fù)制下來去翻譯哦！

打字雖然好但是費(fèi)時間，那也可以使用快捷功能發(fā)消息，而且不存在話語不通順的情況，我們吃雞日常使用的短節(jié)語言里面都有哦！

如果實(shí)在不行那么使用肢體語言吧，我們吃雞游戲內(nèi)又存在著表情動作的東西，當(dāng)我們要贊揚(yáng)他的時候就對他鼓鼓掌，這個方法是不是也很有效果呢！

如果表情動作也不到位的話使用行為語言也是可以的，比如你的急救包多了一個你可以走到他面前然后丟下多的急救包，他就明白你的意思了吧，雖然這樣無法說話但是都是明白人哈哈！

以上說了那么多但小編還是建議學(xué)習(xí)一下英語吧，畢竟英語是正規(guī)的國際語言，哪怕現(xiàn)在無法使用但隨著科技的發(fā)展一定會有使用的時候，你說呢？

大家好，我覺得如果自己會英語的話h就比較簡單了，應(yīng)為外國人都是英語說話的，自己會英語的話就可以可外國人交流的，我是小QB解說，謝謝大家都支持

應(yīng)該是語音或者打字交流

可以用一款輸入法，他可以把英語漢語轉(zhuǎn)化成英語，但不能把英語翻譯成漢語，就像我在玩對峙2的時候遇到很多外國人，我都用英語翻譯器和他們說的點(diǎn)，但我看不懂他們的語言。

匹配人就行了呀，或者說幾個英文

tt.yy最好

做個高冷高手，按F1F2類交流吧

那你可以多學(xué)習(xí)英語口語么！這么好機(jī)會還不抓緊

讓你學(xué)習(xí)英語的時候到了