下載完遙感影像怎么分析？首先對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類，然后根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。ENVI遙感影像處理一定要先轉(zhuǎn)換坐標(biāo)系嗎？可不可以融合后轉(zhuǎn)換？矢量化完成后，就可以進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換，也就是矢量數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。

下載完遙感影像怎么分析？

首先對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類，然后根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

ENVI遙感影像處理一定要先轉(zhuǎn)換坐標(biāo)系嗎？可不可以融合后轉(zhuǎn)換？

矢量化完成后，就可以進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換，也就是矢量數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。

衛(wèi)星影像遙感影像區(qū)別？

覆蓋區(qū)域的大小和分辨率各不相同。

遙感地圖:是用遙感圖像和一定的地圖符號(hào)來表示制圖對(duì)象的地理空間分布和環(huán)境狀況的一種地圖。

衛(wèi)星地圖，簡(jiǎn)稱衛(wèi)星圖，精確地說就是衛(wèi)星遙感影像，也稱衛(wèi)星圖像。所謂遙感，就是遙感。衛(wèi)星遙感是探測(cè)電磁波的反射和地球上物體發(fā)出的電磁波 s表面，從而提取這些物體的信息，完成對(duì)物體的遠(yuǎn)距離識(shí)別。通過轉(zhuǎn)換和識(shí)別這些無線電波信息獲得的圖像，即

arcgis軟件arcmap如何做柵格影像拼接？

1.首先，打開arcmap軟件，加載兩個(gè)要拼接的影像數(shù)據(jù)。

2.在arctoolbox中找到數(shù)據(jù)管理工具→柵格→柵格數(shù)據(jù)集→鑲嵌，數(shù)據(jù)管理工具→格網(wǎng)→格網(wǎng)設(shè)置→融合。

3.打開鑲嵌工具，并在輸入柵格中添加要融合到另一幅影像的數(shù)據(jù)。

4.在目標(biāo)柵格中選擇目標(biāo)影像，即需要融合到影像中的數(shù)據(jù)。

5.在nodata value中輸入nodata的值，我們?cè)O(shè)置為0。

6.其他選項(xiàng)可以自己設(shè)置，也可以默認(rèn)設(shè)置。單擊“確定”進(jìn)行處理，處理過程中圖層將被鎖定。

7.融合后的遙感影像是一個(gè)整體，可以完成arcgis柵格影像的鑲嵌。

不同類型遙感圖像判讀要點(diǎn)？

遙感掃描圖像的解譯

1.遙感掃描圖像特征及解譯標(biāo)志。

目前常用的遙感掃描圖像都是衛(wèi)星遙感圖像，具有以下特點(diǎn):多中心投影、圖像框架扭曲、信息豐富、可動(dòng)態(tài)觀測(cè)等。

遙感掃描圖像的解譯標(biāo)志

直接解讀標(biāo)志主要包括以下內(nèi)容:

(1)色調(diào)和色彩。這是掃描圖像判讀的基本標(biāo)志。對(duì)于中低分辨率的掃描圖像，圖像中的色調(diào)和顏色更是重要的判讀標(biāo)志。由于掃描圖像多為多光譜圖像，同一區(qū)域多光譜掃描圖像中的相同地物在不同波段的圖像上可能出現(xiàn)不同的顏色，因?yàn)橄嗤匚镌诳梢姽夂徒t外波段的反射率不同，在單波段掃描圖像中出現(xiàn)的顏色也不同。

(2)尹陰影，在多光譜圖像中，陰影是電磁波被地物阻擋后，在地物背光面上形成的黑色調(diào)區(qū)域。陰影通常形成在掃描圖像中陡峭峰的背面。陰影的出現(xiàn)給山區(qū)掃描圖像增加了立體感，同時(shí)也造成陰影覆蓋區(qū)域地物信息的丟失。

(3)形狀:目標(biāo)物體的形狀在不同空間分辨率的掃描圖像中具有不同的特征。在中低分辨率掃描圖像中，地物的形狀特征是被自然界概化了的外部輪廓，忽略了地物形狀的細(xì)節(jié)，突出了目標(biāo)對(duì)象的宏觀幾何特征，如山脈的走向、水系的形態(tài)特征等。在中高分辨率掃描圖像中，我們可以看到地物的詳細(xì)形狀特征。但是線狀要素(如道路和河流)的寬度經(jīng)常被夸大。在高分辨率掃描圖像中，我們可以看到更多地面物體的形態(tài)特征細(xì)節(jié)，比如飛機(jī)和機(jī)場(chǎng)的停機(jī)坪。

(4)紋理，在不同空間分辨率的掃描圖像上揭示不同的物體。在中低分辨率掃描圖像上，地物的紋理特征反映了自然景觀中的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，如沙漠中流動(dòng)沙丘的分布特征和排列。在中高分辨率掃描圖像中，紋理揭示了目標(biāo)物體的詳細(xì)結(jié)構(gòu)或內(nèi)部組成。

(5)大小，即同一物體在不同空間分辨率的掃描圖像上顯示的大小不同。在低空間分辨率的掃描圖像中，地面物體的尺寸較小，而在高空間分辨率的掃描圖像中，地面物體的尺寸較大。在圖像解譯中，需要結(jié)合圖像的空間分辨率(或比例尺)來識(shí)別地物的大小。

(6)場(chǎng)地:根據(jù)目標(biāo)物體在掃描圖像上的位置，可以進(jìn)行空間分析。制作標(biāo)準(zhǔn)掃描影像(如MSS和TM)提供了兩種形式的位置，一種是在影像周圍邊界上標(biāo)注的地理位置，另一種是目標(biāo)物體與周圍地理環(huán)境的相對(duì)位置。

(7)圖案及相關(guān)布局。常用于空間分辨率較高的掃描圖像中，對(duì)識(shí)別人造物體非常有幫助，比如城市街區(qū)、火車站等。