請問大數據應用技術都要學什么？大數據是我的主要研究方向之一，目前在指導大數據方向的研究生，我來回答一下這個問題。大數據應用技術專業(yè)主要以培養(yǎng)大數據應用技能為主。與數據科學和大數據專業(yè)相比，大數據應用技

請問大數據應用技術都要學什么？

大數據是我的主要研究方向之一，目前在指導大數據方向的研究生，我來回答一下這個問題。

大數據應用技術專業(yè)主要以培養(yǎng)大數據應用技能為主。與數據科學和大數據專業(yè)相比，大數據應用技術專業(yè)主要培養(yǎng)技能型人才，滿足大型傳統(tǒng)行業(yè)對大數據應用人才的需求。大數據應用技術專業(yè)的畢業(yè)生未來可以從事的工作有數據采集、數據整理、大數據運維、數據分析、大數據應用開發(fā)等。

在知識結構的設計上，大數據應用技術涉及數學、統(tǒng)計學、編程語言、大數據平臺、操作系統(tǒng)、數據分析工具等。，并且還涉及到物聯(lián)網、云計算等相關方面。數學和統(tǒng)計學是大數據技術的重要基礎。即使是從事落地應用，也要重點掌握一些常用的算法。

學習編程語言通常側重于Java、Python、Scala、R等編程語言。從目前就業(yè)的角度來看，Java是個不錯的選擇。如果以后想從事大數據應用開發(fā)，需要重點學習編程語言。

大數據平臺的學習是大數據應用技術的重點學習內容之一，包括大數據平臺的部署、調試和維護。目前常見的大數據平臺有Hadoop和Spark，也適合初學者學習和實驗。經過多年的發(fā)展，大數據平臺的組件已經逐漸豐富，所以這部分學習內容相對更多。

數據分析工具的學習可以從基礎的Exc

5G時代，大數據行業(yè)面臨怎樣的機遇和挑戰(zhàn)?

第一，政策的支持讓行業(yè)迎來了機遇期。建設 "新的基礎設施和使等運營商致力于成為數字基礎設施的提供商和數字經濟的推動者。國家有相關政策，社會有相關需求，加速了產業(yè)轉型升級，為新舊動能轉換提供了良好契機。

第二點是商業(yè)模式創(chuàng)新的機會。從商業(yè)角度來看，5G的出現(xiàn)以支點的角色連接了成千上萬個行業(yè)。5G可以賦能，但不是萬能的。必須和各行各業(yè)掛鉤。在這個過程中，火花碰撞，新的業(yè)態(tài)、新的模式被構建。

第三，是技術的機會。5G與人工智能、物聯(lián)網、等技術的結合，一定會產生更多的模型。