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tensorflow手寫數(shù)字識別 pytorch搭建的框架如何應(yīng)用于產(chǎn)品?

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pytorch搭建的框架如何應(yīng)用于產(chǎn)品?

可以看這些框架的官方文檔,像tensorflow就有例子。看一些簡單的不下于打印數(shù)字不能識別的model,照葫蘆畫瓢就行。

用python實現(xiàn)一些機器學習算法時是否需要自己寫輪子?

謝謝了邀請。有無要自己造輪子取決于它自身的需要。

如果沒有是出于怎么學習階段,理解機器學習的算法并自己去利用是有必要的。這也可以周暈對知識的理解。盡管如此,也不是特別要求從頭開始造輪子,有些時候只是因為定制化開發(fā)。

要是是工程應(yīng)用,那就就已經(jīng)沒有必要去再重復(fù)一遍造輪子了。python目前提供的庫早很強橫無比了,也也很晚熟,大部分還能夠行最簡形矩陣像是工程應(yīng)用的需求,而現(xiàn)在再花大量精力去反復(fù)重復(fù)造輪子是很用不著的。