python中大寫(xiě)字母大于小寫(xiě)字母嗎？號(hào)碼在大多數(shù)編程語(yǔ)言中，字符或字符串的大小是根據(jù)其ASCII碼進(jìn)行比較的。A的ASCII碼是65，而A的ASCII碼是97，所以#39A#39比#39a#39小。

python中大寫(xiě)字母大于小寫(xiě)字母嗎？

號(hào)碼

在大多數(shù)編程語(yǔ)言中，字符或字符串的大小是根據(jù)其ASCII碼進(jìn)行比較的。A的ASCII碼是65，而A的ASCII碼是97，所以#39A#39比#39a#39小。在python中，也是按照這個(gè)規(guī)則進(jìn)行比較的。在python的命令行窗口中，輸入#39A#39gt#39a#39會(huì)返回Fals

如何用條碼軟件批量制作尺寸固定的二維碼？

其實(shí)python是可以實(shí)現(xiàn)的，而且很簡(jiǎn)單。主要用的是二維碼，專門(mén)做二維碼的第三方庫(kù)。我簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)現(xiàn)過(guò)程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境是win7 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下:

1.首先，安裝二維碼模塊。只需輸入命令 "pip安裝二維碼在cmd窗口中，如下所示，安裝將很快成功:

2.安裝完成后，我們可以直接打碼，實(shí)現(xiàn)固定大小二維碼的批量生產(chǎn)。主要步驟和截圖如下:

這里假設(shè)我們做的二維碼內(nèi)容如下，存儲(chǔ)在一個(gè)Excel表中，每個(gè)單元格內(nèi)容對(duì)應(yīng)一個(gè)二維碼，如下:

接下來(lái)，讀取Excel單元格的內(nèi)容。這里主要用xlrd(專門(mén)用來(lái)讀取Excel表格)。如果安裝了，只需 "pip安裝xlrd "。測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單。讀取第一列的值，然后返回一個(gè)列表:

程序截圖如下，已成功獲取單元格數(shù)據(jù):

最后，批量生產(chǎn)固定大小的二維碼圖片非常簡(jiǎn)單。只需循環(huán)上面讀取的數(shù)據(jù)，重新設(shè)置寬度和高度。測(cè)試代碼如下。這里的寬度和高度可以自己設(shè)置，程序會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)二維碼目錄來(lái)存放批量生成的二維碼圖片:

運(yùn)行這個(gè)程序，截圖如下，固定大小(400x400)的二維碼圖片已經(jīng)批量制作成功:

至此，我們已經(jīng)使用Python完成了固定大小的二維碼圖片的批量制作?？偟膩?lái)說(shuō)，整個(gè)過(guò)程很簡(jiǎn)單，主要是用二維碼。只要你有一定的python基礎(chǔ)，熟悉上面的代碼和例子，多次調(diào)試程序，很快就能掌握。網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料可供參考，非常豐富和詳細(xì)。有興趣的可以搜一下。希望以上分享的內(nèi)容對(duì)你有所幫助，也歡迎大家提出意見(jiàn)和評(píng)論進(jìn)行補(bǔ)充。

這要看你用什么條碼軟件了。據(jù)我所知，在制作二維碼的時(shí)候，二維碼的大小是不會(huì)隨著數(shù)據(jù)的變化而變化的，這就相當(dāng)于你設(shè)置了二維碼的大小之后，無(wú)論你在二維碼上添加了什么數(shù)據(jù)。尺寸還是之前定的。

編程方法還是很簡(jiǎn)單的，只要生成的二維碼內(nèi)容有規(guī)律，基本分分鐘。