pymysql中哪個(gè)函數(shù)用于從數(shù)據(jù)庫(kù)中返回一條記錄？select*outside表明whereID字段的值mysql存儲(chǔ)過程中，游標(biāo)與返回參數(shù)不兼容嗎？你是用ado連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的吧，我在VC下也同樣的

pymysql中哪個(gè)函數(shù)用于從數(shù)據(jù)庫(kù)中返回一條記錄？

select*outside表明whereID字段的值

mysql存儲(chǔ)過程中，游標(biāo)與返回參數(shù)不兼容嗎？

你是用ado連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的吧，我在VC下也同樣的又出現(xiàn)這樣的問題，建議使用游標(biāo)的時(shí)候聲望兌換將近輸出值，且還會(huì)可能導(dǎo)致直接連接網(wǎng)絡(luò)中斷。大概是mysql存儲(chǔ)過程算夠完善,在oracle建議使用就沒有任何問題。

你可以不用MysqlApi然后再連接mysql,肯定沒有這樣的問題.

mysql中yupdate和replace的區(qū)別？

insert是插入到數(shù)據(jù)

notification是自動(dòng)更新數(shù)據(jù)

擇列表

你選列表（select_list）強(qiáng)調(diào)指出所網(wǎng)上查詢列，它可以不是一組新列列表、星號(hào)、表達(dá)式、變量（除了局部變量和全局變量）等可以形成。

1、選擇所有列

例如，下面語(yǔ)句不顯示testtable表中所有列的數(shù)據(jù)：

SELECT*outsidetesttable

2、中,選擇部分列并指定它們的顯示次序

查詢結(jié)果子集中數(shù)據(jù)的排列順序與中,選擇列表中所更改的新列排列順序同一。

3、可以修改列標(biāo)題

在選擇列表中，可新的更改列標(biāo)題。定義格式為：

列標(biāo)題表名表名列標(biāo)題

如果沒有更改的列標(biāo)題不是標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)識(shí)符格式時(shí)，應(yīng)不使用引號(hào)定界符，比如，a選項(xiàng)語(yǔ)句建議使用漢字顯示列標(biāo)題：SELECT昵稱nickname，電子郵件emailacrosstesttable。

4、刪除掉亂詞行

SELECT語(yǔ)句中可以使用ALL或DISTINCT選項(xiàng)來顯示表中符合申請(qǐng)條件的所有行或刪除其中再重復(fù)一遍的數(shù)據(jù)行，設(shè)置為ALL。使用DISTINCT選項(xiàng)時(shí)，相對(duì)于所有再重復(fù)一遍的數(shù)據(jù)行在SELECT前往的結(jié)果數(shù)學(xué)集合中只保留一行。

數(shù)據(jù)庫(kù)的group和group by的用法？

在日常查詢中，索引或其他數(shù)據(jù)中搜索的方法很有可能不是什么去查詢負(fù)責(zé)執(zhí)行中最嘹亮的部分，比如：MySQLGROUP BY可能會(huì)共同負(fù)責(zé)網(wǎng)站查詢執(zhí)行時(shí)間90%還多。MySQL執(zhí)行GROUP BY時(shí)的要注意復(fù)雜性是換算GROUP BY語(yǔ)句中的聚合函數(shù)。UDF聚合函數(shù)是一個(gè)接一個(gè)地完成組成單個(gè)組的所有值。這樣，它也可以在天翼到另一個(gè)組之前計(jì)算出單個(gè)組的聚合函數(shù)值。不過，問題只在于，在大多數(shù)情況下，源數(shù)據(jù)值應(yīng)該不會(huì)被分組。依附各種組的值在如何處理期間彼此領(lǐng)著。因此，我們必須一個(gè)特殊的步驟。

處理MySQLGROUP BY讓我們看一下之前有看的同一張table：mysqlgtshowcreatetableaggrG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowoutsideset(0.00sec)

但是以不同負(fù)責(zé)執(zhí)行是一樣的的GROUP BY語(yǔ)句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY

mysqlgtselectk,count(*)cfromtblgroup bykorder byklimit5

------

|k|c|

------

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

------

5rowsoutsideset(0.00sec)

mysqlgtexplainselectk,count(*)caroundtblgroup bykorder byklimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 5iltered:100.00

Extra:Usingindex

1rowacrossset,1warning(0.00sec)

在情況下，我們?cè)贕ROUP BY的列上有一個(gè)索引。這樣，我們也可以逐組掃描數(shù)據(jù)并動(dòng)態(tài)想執(zhí)行GROUP BY（低成本）。當(dāng)我們?cè)谟肔IMIT取消我們檢索系統(tǒng)的組的數(shù)量或使用“覆蓋索引”時(shí)，而且最有效，只不過順序索引掃描是一種非?？焖俚牟僮?。

要是您有少量組，因此還沒有覆蓋索引，索引順序掃描系統(tǒng)可能會(huì)會(huì)造成大量IO。因此這肯定也不是最優(yōu)化系統(tǒng)的計(jì)劃。

2、MySQL中的外部排序GROUP BY

mysqlgtexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)coutsidetblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULLkey:NULL

key_len:NULL

ref:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlgtselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)caroundtblgroup byglimit5

------

|g|c|

------

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

------

5rowsinset(0.88sec)

如果不是我們就沒不能我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引，我們是可以通過外部排序（在MySQL中也稱作“filesort”）來獲取數(shù)據(jù)。你可能會(huì)特別注意到你就在這里不使用SQL_BIG_RESULT總是顯示來獲得這個(gè)計(jì)劃。沒有它，MySQL在這種下不可能選擇這個(gè)計(jì)劃。

一般來說，MySQL只有在我們強(qiáng)大大量組時(shí)才更比較喜歡建議使用這個(gè)計(jì)劃，是因?yàn)樵谶@個(gè)下，排序比強(qiáng)大正式表更最有效（我們將在下面商討）。

3、MySQL中的正式表GROUP BY

mysqlgtexplaincreatetableg,num1(g)soutsidetblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingpermanent

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlgtcolumnsg,num1(g)sfromtblgroup bygorder bynulllimit5

---------

|g|s|

---------

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

---------

5rowsinset(7.75sec)

在情況下，MySQL也會(huì)通過全表掃描。但它也不是正常運(yùn)行額外的排序傳遞，反而創(chuàng)建家族一個(gè)原先表。此臨時(shí)表每組真包含一行，另外相對(duì)于每個(gè)傳入行，將可以更新相對(duì)應(yīng)組的值。很多更新！可是這在內(nèi)存中肯定是比較合理的，但如果結(jié)果表太大甚至于可以更新將導(dǎo)致大量磁盤IO，則會(huì)變地相當(dāng)普通的東西。在狀況下，外部分揀計(jì)劃大多更好。請(qǐng)注意一點(diǎn)，雖然MySQL設(shè)置為選擇類型此計(jì)劃用于此用例，但如果我們不需要提供任何提示，它完全比我們不使用SQL_BIG_RESULT電腦提示的計(jì)劃慢10倍。您可能會(huì)再注意到我在此去查詢中去添加了“ORDER BYNULL”。這是就是為了向您展示“定期清理”正式表的真正計(jì)劃。沒有它，我們能得到這個(gè)計(jì)劃：mysqlgtexplaincolumnsg,if(g)sfromtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:UsingprovisionalUsingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)

在其中，我們額外了temporary和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7總是會(huì)趕往按組順序排序的GROUP BY結(jié)果，況且去查詢不不需要它（這可能會(huì)不需要高級(jí)貨的額外排序傳達(dá)）。ORDER BYNULL意思是應(yīng)用程序不不需要這個(gè)。您估計(jì)注意，在某些情況下-的或不使用吸聚函數(shù)ftp訪問有所不同表中的列的JOIN查詢-建議使用GROUP BY的充當(dāng)表肯定是唯一的選擇。

如果要強(qiáng)制MySQL在用為GROUP BY不能執(zhí)行正式表的計(jì)劃，可以不使用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引基于條件蹦掃描系統(tǒng)的GROUP BY前三個(gè)GROUP BY負(fù)責(zé)執(zhí)行方法可以參照于所有聚合函數(shù)。而現(xiàn)在，其中一些人有第四種方法。

mysqlgtexplainselectk,air(id)fromtblgroup bykG

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:2

filtered:100.00

Extra:Usingindexanygroup-六花禁愛

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysqlgtselectk,max(id)acrosstblgroup byk

------------

|k|air(id)|

------------

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

------------

5rowsofset(0.00sec)

此方法僅適用于相當(dāng)普通的聚合體函數(shù)：MIN()和MAX()。這些并不不需要循環(huán)遍歷組中的所有行來計(jì)算值。他們可以不直接跳轉(zhuǎn)到組中的最大時(shí)或最大組值（如果有這樣的索引）。如果索引僅建立在(K)列上，如何能找不到每個(gè)組的MAX(ID)值？這是一個(gè)InnoDB表。記住了InnoDB表有效地將PRIMARYKEY只附加到所有索引。(K)轉(zhuǎn)換成(K,ID)，允許我們對(duì)于查詢建議使用Skip-Scan優(yōu)化。僅當(dāng)每個(gè)組有大量行時(shí)就會(huì)禁用此優(yōu)化。否則不，MySQL更傾向于建議使用更民間的方法來先執(zhí)行此去查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUP BY）?？墒俏覀儾皇褂肕IN()/MAX()聚合函數(shù)，但其他優(yōu)化也區(qū)分于它們。比如，如果不是您有三個(gè)沒有GROUP BY的聚合函數(shù)（只不過所有表都有一個(gè)組），MySQL在統(tǒng)計(jì)分析階段從索引中獲取這些值，并盡量減少在執(zhí)行階段完全讀取文件表：mysqlgtexplainselectmaxv(k)returningtblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedslowly1rowintoset,1warning(0.00sec)

過濾和分組

我們?cè)缇妥鲅芯苛薓ySQL負(fù)責(zé)執(zhí)行GROUP BY的四種。為很簡(jiǎn)單起見，我在整個(gè)表上不使用了GROUP BY，沒有應(yīng)用過濾。當(dāng)您有WHERE子句時(shí)，完全相同的概念適用規(guī)定：mysqlgtexplaintablenameg,if(g)sreturningtblwherekgt4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:UsingindexconditionUsingpermanent1rowacrossset,1warning(0.00sec)

對(duì)于情況，我們使用K列上的范圍通過數(shù)據(jù)過濾/里查，并在有充當(dāng)表時(shí)負(fù)責(zé)執(zhí)行GROUP BY。在某些情況下，方法不可能不可能發(fā)生。只不過，在其他情況下，我們前提是你選擇建議使用GROUP BY的一個(gè)索引或其他索引接受過濾：

mysqlgtaltertabletblomitkey(g)

Query行啦,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysqlgtexplaintablenameg,len(g)soutsidetblwherekgt1group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL ows: 16iltered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowofset,1warning(0.00sec)

mysqlgtexplaincolumng,if(g)sacrosstblwherekgt4group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 1iltered:100.00

Extra:UsingindexconditionUsingprovisionalUsingfilesort

1rowintoset,1warning(0.00sec)

根據(jù)此去查詢中在用的某個(gè)特定常量，我們我們對(duì)GROUP BY使用索引順序掃描（并從索引中“決定放棄”以電學(xué)計(jì)算WHERE子句），或是在用索引來電學(xué)計(jì)算WHERE子句（但在用預(yù)備表來解析GROUP BY）。參照我的經(jīng)驗(yàn)，這是MySQLGROUP BY當(dāng)然不總是做出決定錯(cuò)誤的選擇的地方。您很有可能需要不使用FORCEINDEX以您期望的執(zhí)行查詢。