強(qiáng)人工智能將會(huì)有哪些應(yīng)用？人工智能的預(yù)測能力會(huì)越來越強(qiáng)大，但決策能力不能交給人工智能。所以強(qiáng)人工智能是不現(xiàn)實(shí)的。目前人類不需要加強(qiáng)人工智能。以目前行業(yè)狀況來說，人工智能會(huì)再次迎來寒冬嗎？人工智能行業(yè)主

強(qiáng)人工智能將會(huì)有哪些應(yīng)用？

人工智能的預(yù)測能力會(huì)越來越強(qiáng)大，但決策能力不能交給人工智能。所以強(qiáng)人工智能是不現(xiàn)實(shí)的。

目前人類不需要加強(qiáng)人工智能。

以目前行業(yè)狀況來說，人工智能會(huì)再次迎來寒冬嗎？

人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國內(nèi)人工智能行業(yè)上市公司主要有百度、TCTZF、巴巴、科大訊飛(002230)。

本文核心數(shù)據(jù):計(jì)算機(jī)視覺市場份額、計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、機(jī)器人視覺獲獎(jiǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)軌跡情況、計(jì)算機(jī)視覺落地軌跡特點(diǎn)、計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測。

1.計(jì)算機(jī)視覺市場占57%。

得益于深度學(xué)習(xí)算法的成熟應(yīng)用，以感知智能為核心的圖像分類技術(shù)逐漸實(shí)現(xiàn)了其在行業(yè)中的商業(yè)價(jià)值，助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)流量、醫(yī)療、工業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域的智能化升級。2020年，計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品的市場規(guī)模將占整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的57%。

從規(guī)模上看，的市場規(guī)模與美國相當(dāng)。;2020年，美國計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)品將達(dá)到862.1億元。同時(shí)，計(jì)算機(jī)通信設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備等專用設(shè)備的銷售、工程建設(shè)以及計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的傳統(tǒng)商業(yè)效益的改造，將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2200億元。

2.安全、金融、醫(yī)療等賽道受到關(guān)注。

在近年來投資的146家計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)公司中，熱門賽道集中在零售、安全、制造、事務(wù)和醫(yī)療等領(lǐng)域。零售業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的第三大產(chǎn)業(yè)。利用計(jì)算機(jī)視覺，零售業(yè)可以基于場景營銷、商品識別分析、消費(fèi)者識別分析、無人超市的應(yīng)用，提供一種提高營銷轉(zhuǎn)化率和門店運(yùn)營智能化改革的途徑。安云是計(jì)算機(jī)視覺最早落地的場景之一。海量視頻的有效利用有很大挑戰(zhàn)，完全依靠人工耗時(shí)費(fèi)力。對安全圖像的智能分析可以有效緩解這一問題。制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱。計(jì)算機(jī)視覺的運(yùn)用包括智能現(xiàn)場安全監(jiān)管、設(shè)備在線監(jiān)測和運(yùn)維、智能檢測和操作、智能輔助運(yùn)輸和工業(yè)視覺質(zhì)檢。鏈條長，場景多樣，也孕育了一批新興的AI企業(yè)。

根據(jù)這些行業(yè)的主要軌跡特征，可以分析出，對于已經(jīng)釋放出非常明確的積極信號或者公安、金融、礦業(yè)等主管部門大規(guī)模持續(xù)投入的行業(yè)，主要機(jī)會(huì)在于打磨產(chǎn)品足夠精準(zhǔn)、足夠穩(wěn)健，進(jìn)入門檻準(zhǔn)入供給池，同時(shí)通過硬實(shí)力卡位解決困境，對于醫(yī)療、能源、制造等具有重大的戰(zhàn)略意義和發(fā)展空間。但對于陷入審批周期過長或限于審慎無法快速釋放需求的行業(yè)，主要機(jī)會(huì)是打通產(chǎn)品先進(jìn)入行業(yè)生態(tài)圈的渠道和鏈條，通過規(guī)劃和行業(yè)生態(tài)圈的核心集團(tuán)企業(yè)，積極參與公共服務(wù)層面。建設(shè)，建立自上而下拓展的先發(fā)優(yōu)勢，先獲得大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和場景理解。

3.未來發(fā)展軌跡規(guī)模將達(dá)到6000億。

一方面，隨著計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)的升級將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的進(jìn)一步增長；另一方面，計(jì)算機(jī)視覺與工業(yè)融合的加深，也會(huì)擴(kuò)大相關(guān)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模。據(jù)估計(jì)，到2025年，的規(guī)模將達(dá)到100億美元。;美國科技和視覺核心產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)業(yè)將達(dá)到6000億美元。其中，計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)業(yè)復(fù)合增長率達(dá)到15.9%，計(jì)算機(jī)視覺帶動(dòng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)復(fù)合增長率達(dá)到22.5%。

——以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。