細(xì)觀分布式事務(wù)的出現(xiàn)和演變過程是什么？分布式事務(wù)是指事務(wù)的參與者、支持什么事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器共有坐落相同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點(diǎn)之上。目的是實(shí)現(xiàn)方法分布式事務(wù)，需要使用下面將能介紹的

細(xì)觀分布式事務(wù)的出現(xiàn)和演變過程是什么？

分布式事務(wù)是指事務(wù)的參與者、支持什么事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器共有坐落相同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點(diǎn)之上。目的是實(shí)現(xiàn)方法分布式事務(wù)，需要使用下面將能介紹的兩階段再提交協(xié)議。*階段一:結(jié)束向事務(wù)牽涉到到的全部資源發(fā)送中再提交前信息。此時(shí)，事務(wù)牽涉到的資源還有最后四次機(jī)會(huì)來異樣結(jié)束了事務(wù)。要是正二十邊形一個(gè)資源做出決定極其都結(jié)束了事務(wù)，則整個(gè)事務(wù)已取消，肯定不會(huì)并且資源的更新。要不然，事務(wù)將都正常負(fù)責(zé)執(zhí)行，就算發(fā)生了什么災(zāi)難性的失敗。目的是以免會(huì)發(fā)生災(zāi)難性的失敗，所有資源的更新都會(huì)寫入到日志中。這些日志是可以修復(fù)的，但，這些日志會(huì)無法幸免罹難因此在失敗的話之后這個(gè)可以原先對所有資源并且沒更新。*階段二:只在階段一沒有十分結(jié)束后的時(shí)候才會(huì)突然發(fā)生。此時(shí)，所有能被定位和另操縱的資源管理器都將又開始先執(zhí)行完全的數(shù)據(jù)更新。在分布式事務(wù)兩階段并提交協(xié)議中，有一個(gè)主事務(wù)管理器負(fù)責(zé)作為分布式事務(wù)協(xié)調(diào)器的角色。事務(wù)協(xié)調(diào)器共同負(fù)責(zé)整個(gè)事務(wù)并使之與網(wǎng)絡(luò)中的其他事務(wù)管理器協(xié)同工作。替基于分布式事務(wù)，可以使用一種協(xié)議在分布式事務(wù)的各個(gè)參與者之間訊息傳遞事務(wù)上下文信息，IIOP便是這種協(xié)議。這就特別要求相同開發(fā)商開發(fā)的事務(wù)參與者可以允許一種標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，才能實(shí)現(xiàn)方法分布式的事務(wù)。分布式事務(wù)處理(TP)系統(tǒng)旨在搭建全力協(xié)助在分布式環(huán)境中跨異類的事務(wù)識(shí)別資源的事務(wù)。在分布式TP系統(tǒng)的支持下，應(yīng)用程序也可以將完全不同的活動(dòng)擴(kuò)展為一個(gè)事務(wù)性單元，這些活動(dòng)除開從消息隊(duì)列隊(duì)列數(shù)據(jù)庫檢索消息、將消息儲(chǔ)存在Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫中、將所有超過的消息語句從Oracle Server數(shù)據(jù)庫中移除，等等。畢竟分布式事務(wù)跨多個(gè)數(shù)據(jù)庫資源，故滿ACID屬性維護(hù)所有資源上的數(shù)據(jù)一致性是很重要的是的。

適用于分布式唯一標(biāo)識(shí)碼的生成算法有哪些？

謝邀~

關(guān)與這個(gè)問題，有幾個(gè)方案和大家分享分享一下。

利用數(shù)據(jù)庫生成氣體先說最笨的方法，利用數(shù)據(jù)庫的自增長序列化合，數(shù)據(jù)庫內(nèi)唯一。

優(yōu)點(diǎn)：理解出聲最容易，用起來也最容易。

缺點(diǎn)：也太明顯了，每種數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)完全不同，要是數(shù)據(jù)庫是需要遷移到的話比較好各位；比較大的問題是性能問題，不太好擴(kuò)展，假如并發(fā)大的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫很可能會(huì)頂不住。

利用Redis/MongoDB/zookeeper化合Redis的單線程的，利用incr和increby；MongoDB的ObjectId；ZK是從znode數(shù)據(jù)版本；都可以生成全局的真正標(biāo)識(shí)碼。

優(yōu)點(diǎn)：性能不考慮數(shù)據(jù)庫；這個(gè)可以建議使用集群部署。

缺點(diǎn)：是需要化入不對應(yīng)的組件，增加系統(tǒng)的古怪度。

UUID這個(gè)是分布式架構(gòu)中，生成沉淀僅有標(biāo)識(shí)碼最常用的算法。

UUID有基于MAC地址的，再加時(shí)間和時(shí)鐘序列的，也有實(shí)現(xiàn)偽隨機(jī)數(shù)的，基于加密哈希的。

優(yōu)點(diǎn)：本地生成氣體，不要第三方組件，生成沉淀比較很簡單，性能好。

缺點(diǎn)：長度長，利于存儲(chǔ)，而且沒有排序，是個(gè)字符串，不利于查詢。解決雜亂無序問題，可做個(gè)參考Comb算法（combinedguid/timestamp）。

SnowflakeTwitter開源，基于組件zk，41位時(shí)間戳（10ms數(shù)）10位機(jī)器的ID12位1毫秒內(nèi)的流水號(hào)1位符號(hào)位（永遠(yuǎn)不會(huì)是0）。

優(yōu)點(diǎn)：性能還好，單機(jī)內(nèi)遞增。

缺點(diǎn)：感情依賴zk；感情依賴于機(jī)器時(shí)鐘，分布式環(huán)境內(nèi)很有可能會(huì)又不是全局趨近于。

UidGenerator百度開放源代碼，基于組件snowflake算法。

Leaf美團(tuán)開源代碼。

優(yōu)點(diǎn)：能保證全局唯一性、高可用、趨勢遞增（不太不會(huì)有危險(xiǎn)，.例如泄露公司訂單數(shù)量）、單調(diào)單調(diào)遞增等。

缺點(diǎn)：依然會(huì)依賴感第三方組件，zk或數(shù)據(jù)庫。

我將堅(jiān)持了多多分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解，希望能能得到你的關(guān)注。