python如何將大文件json切割為多個文件？有個14m的json文件，內(nèi)容是不規(guī)則換行的，如何將他切割成多個json文件？感謝邀請！用python去實(shí)現(xiàn)分割大JSON文件，這里我講一下兩種分割方法

python如何將大文件json切割為多個文件？

有個14m的json文件，內(nèi)容是不規(guī)則換行的，如何將他切割成多個json文件？

感謝邀請！用python去實(shí)現(xiàn)分割大JSON文件，這里我講一下兩種分割方法的思路，具體的python語法需要你去查看。

1、將一個1.4M的json文件分割成多個獨(dú)立的可以單獨(dú)解析的JSON文件，需要先一次全部讀取文件，然后for循環(huán)分段處理保存為分段小文件。這種分割的分段文件都可以單獨(dú)拿去解析

2、按行讀取一定行數(shù)的內(nèi)容保存為一個分段文件，假如1000行，你按200行保存一個文件，這種分割就是分段文件不可以獨(dú)立使用，在使用的時候需要組合全部文件才可以使用。

以上是我針對你的這個問題的大概的思路，歡迎評論交流!

python怎么用csv處理文件？

csv模塊是python自帶的一個標(biāo)準(zhǔn)庫，專門用來處理csv文件，可以快速完成對csv文件的讀寫，下面我簡單介紹一下這個模塊的使用，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10 python3.6 pycharm2018，主要內(nèi)容如下：

讀取csv文件1.這里為了更好的說明問題，我新建了一個csv文件，主要內(nèi)容如下，非常簡單：

2.接著就是使用csv模塊讀取這個csv文件，測試代碼如下，先使用open函數(shù)打開csv文件，然后使用reader函數(shù)讀取文件內(nèi)容，最后再循環(huán)打印出來，這里你也可以使用next函數(shù)一行一行讀取csv文件內(nèi)容，只不過比較慢：

點(diǎn)擊運(yùn)行程序，截圖如下，已經(jīng)成功讀取到csv文件內(nèi)容：

寫入csv文件這里就非常簡單了，構(gòu)造一個list列表，然后創(chuàng)建csv文件，直接寫入數(shù)據(jù)就行，測試代碼如下，很好理解：

程序截圖如下，已經(jīng)成功創(chuàng)建csv文件并寫入數(shù)據(jù)：

至此，我們就完成了利用python的csv模塊來讀寫csv文件。總的來說，整個過程非常簡單，只要你有一定的python基礎(chǔ)，熟悉一下上面的代碼和示例，多調(diào)試幾遍程序，很快就能掌握的，當(dāng)然，你也可以使用pandas讀寫csv文件，代碼量更少，也更方便處理，網(wǎng)上也有相關(guān)資料和教程，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。

1.首先你得有一個csv文件，可以把excel文件另存為csv文件也可以~

我這里命名為delivery.csv 里面的數(shù)字格式如下:

2.接下來就是利用csv模塊的相關(guān)函數(shù)進(jìn)行打開文件 讀取里面的數(shù)據(jù)，存成一個二維的矩陣，都是一些基本操作，代碼如下：

import csv

csv_(open(delivery.csv,r))

print(csv_file) #可以先輸出看一下該文件是什么樣的類型